Η τεχνολογία που αναπτύχθηκε με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα μπορούσε να εντοπίσει άτομα που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο μοιραίας καρδιακής προσβολής τουλάχιστον 5 χρόνια πριν την εμφάνισή τους, σύμφωνα με νέα έρευνα που χρηματοδοτήθηκε από το British Heart Foundation (BHF). Τα ευρήματα παρουσιάζονται στο συνέδριο της Ευρωπαϊκής Εταιρείας Καρδιολογίας (ESC) στο Παρίσι και δημοσιεύονται στην European Heart Journal .
Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης έχουν αναπτύξει ένα νέο βιοδείκτη, ή «δακτυλικό αποτύπωμα», που ονομάζεται το ραδιομοριακό προφίλ λίπους (FRP), χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση. Το δακτυλικό αποτύπωμα εντοπίζει βιολογικά κόκκινα σημάδια στο περιαγγειακό χώρο που επιστρώνονται αιμοφόρα αγγεία τα οποία παρέχουν αίμα στην καρδιά. Προσδιορίζει τη φλεγμονή, τις ουλές και τις αλλαγές στα αιμοφόρα αγγεία, τα οποία είναι όλα δείκτες για μια μελλοντική καρδιακή προσβολή.
Όταν κάποιος πηγαίνει στο νοσοκομείο με πόνο στο στήθος, ένα πρότυπο συστατικό της φροντίδας είναι να έχει στεφανιαίο CT αγγειογράφημα (CCTA). Πρόκειται για μια σάρωση των στεφανιαίων αρτηριών για να ελεγχθούν τυχόν στενωμένα ή μπλοκαρισμένα τμήματα. Αν δεν υπάρξει σημαντική στένωση της αρτηρίας, η οποία αντιπροσωπεύει περίπου το 75% των σαρώσεων, οι άνθρωποι στέλνονται σπίτι, αλλά μερικοί από αυτούς θα έχουν ακόμα καρδιακή προσβολή κάποια στιγμή στο μέλλον. Δεν υπάρχουν μέθοδοι που χρησιμοποιούνται συνήθως από γιατρούς που μπορούν να εντοπίσουν όλες τις υποκείμενες κόκκινες σημαίες για μια μελλοντική καρδιακή προσβολή.
Σε αυτή τη μελέτη, ο καθηγητής Χαράλαμπος Αντωνιάδης και η ομάδα του χρησιμοποίησαν αρχικά βιοψίες λίπους από 167 άτομα που υποβλήθηκαν σε καρδιοχειρουργική. Αναλύουν την έκφραση των γονιδίων που σχετίζονται με τη φλεγμονή, τη δημιουργία ουλών και το σχηματισμό νέων αιμοφόρων αγγείων και συμφωνούν με τις εικόνες σάρωσης CCTA, για να προσδιορίσουν ποια χαρακτηριστικά δείχνουν καλύτερα τις μεταβολές στο λίπος που περιβάλλει τα καρδιακά αγγεία, που ονομάζεται περινοαγγειακό λίπος.
Στη συνέχεια, η ομάδα συνέκρινε τις ανιχνεύσεις CCTA των 101 ατόμων, από ένα pool των 5487 ατόμων, οι οποίοι έκαναν καρδιακή προσβολή ή καρδιαγγειακό θάνατο εντός 5 ετών από την ύπαρξη CCTA με αντίστοιχους ελέγχους που δεν το έκαναν, να κατανοήσουν τις αλλαγές τον περιβιακό χώρο που δείχνει ότι κάποιος διατρέχει μεγαλύτερο κίνδυνο καρδιακής προσβολής. Χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση, ανέπτυξαν το αποτύπωμα FRP που συλλαμβάνει το επίπεδο κινδύνου. Όσο περισσότερες καρδιακές εξετάσεις προστίθενται, τόσο ακριβέστερες θα είναι οι προβλέψεις και οι περισσότερες πληροφορίες που θα γίνουν «βασικές γνώσεις».
Δοκίμασαν την απόδοση αυτού του περιαγγειακού δακτυλικού αποτυπώματος σε 1.575 άτομα στη δοκιμή SCOT-HEART, δείχνοντας ότι το FRP είχε μια εντυπωσιακή αξία στην πρόβλεψη καρδιακών προσβολών, πάνω από αυτό που μπορεί να επιτευχθεί με οποιοδήποτε από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται σήμερα στην κλινική πρακτική.
Η ομάδα ελπίζει ότι αυτή η ισχυρή τεχνολογία θα επιτρέψει σε περισσότερους ανθρώπους να αποφύγουν μια καρδιακή προσβολή και σχεδιάζουν να το μεταφέρουν σε επαγγελματίες του τομέα υγείας το επόμενο έτος, με την ελπίδα ότι θα συμπεριληφθεί στην πρακτική ρουτίνας του NHS παράλληλα με τις CCTA τα επόμενα 2 χρόνια.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
