Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Επιστημονικά Νέα

Αλγόριθμος Μηχανική Μάθηση: Προβλέπει με επιτυχία ποια κρούσματα covid – 19 χρειάζονται νοσηλεία σε ΜΕΘ

Αλγόριθμος Μηχανική Μάθηση: Προβλέπει με επιτυχία ποια κρούσματα covid – 19 χρειάζονται νοσηλεία σε ΜΕΘ

Αμερικανοί ερευνητές αναφέρουν ότι ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που προβλέπει ποιοι ασθενείς με πνευμονία Covid-19 θα χρειαστούν νοσηλεία στην εντατική.

Αλγόριθμος Μηχανική Μάθηση: Ο αλγόριθμος σχεδιάζεται να δοκιμαστεί στο διάσημο Γενικό Νοσοκομείο Μασαχουσέτης. Οι γιατροί που πασχίζουν να διαχειριστούν την καταιγίδα κρουσμάτων κορωνoϊού ίσως θα έχουν στο μέλλον τη βοήθεια ενός από μηχανής θεού.

Αμερικανοί ερευνητές αναφέρουν ότι ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που προβλέπει ποιοι ασθενείς με πνευμονία Covid-19 θα χρειαστούν νοσηλεία στην εντατική.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης που μαθαίνει μέσα από παραδείγματα. Προηγούμενες μελέτες έχουν δείξει για παράδειγμα ότι τέτοια συστήματα υπερβαίνουν τις επιδόσεις των ακτινολόγων στην εξέταση απεικονιστικών δεδομένων για μια ποικιλία παθήσεων.

Συνδυασμός δεδομένων

Στη νέα μελέτη, η οποία δημοσιεύεται στην επιθεώρηση ακτινολογίας Medical Image Analysis, ερευνητές του Πολυτεχνικού Ινστιτούτου Ρενσιλίαρ της Νέας Υόρκης αναφέρουν ότι η μέθοδός τους συνδυάζει αξονικές τομογραφίες (από τις οποίες υπολογίζεται η έκταση της βλάβης στους πνεύμονες) με μη απεικονιστικά δεδομένα όπως τα αποτελέσματα εργαστηριακών εξετάσεων, τα ζωτικά σημεία και τα δημογραφικά δεδομένα των ασθενών.

Οι επιδόσεις της τεχνητής νοημοσύνης εξετάστηκαν σε 295 περιπτώσεις ασθενών που νοσηλεύτηκαν με Covid-19 σε τρία νοσοκομεία – ένα στις ΗΠΑ, ένα στο Ιράν και ένα τρίτο στην Ιταλία.


Οι προβλέψεις του αλγόριθμου σχετικά με το ποιοι ασθενείς θα χρειάζονταν νοσηλεία σε ΜΕΘ συγκρίθηκαν με την πραγματική έκβαση των περιστατικών. Και όπως διαπιστώθηκε, το σύστημα προέβλεψε με επιτυχία ποια κρούσματα θα χρειάζονταν νοσηλεία στην εντατική.

Καρδιαγγειακός κίνδυνος

Όπως δήλωσε ο επικεφαλής της μελέτης δρ Γιάν Πίνγκουν, επίκουρος καθηγητής Βιοϊατρικής Μηχανικής, επόμενο βήμα της ερευνητικής προσπάθειας θα είναι ο συνδυασμός του νέου αλγορίθμου με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είχε αναπτυχθεί παλαιότερα από την ίδια ομάδα για την αξιολόγηση του καρδιαγγειακού κινδύνου σε αξονικές τομογραφίες.

«Γνωρίζουμε ότι ένας βασικός παράγοντας στη θνησιμότητα της Covid-19 είναι το εάν ο ασθενής πάσχει από υποκείμενα νοσήματα όπως η καρδιοπάθεια, η οποία είναι σημαντική συννοσηρότητα» λέει ο δρ Γιάν.

«Το κατά πόσο αυτό επηρεάζει την εξέλιξη της Covid-19 είναι σήμερα μάλλον υποκειμενική εκτίμηση. Πρέπει επομένως να ποσοτικοποιήσουμε τις επιπτώσεις των καρδιακών παθήσεων και στη συνέχεια να προσδιορίσουμε πώς τις συνυπολογίζουμε στις προβλέψεις» εξηγεί.

Δοκιμές στην πράξη

Εφόσον τελειοποιηθεί, ο αλγόριθμος σχεδιάζεται να χρησιμοποιηθεί στην πράξη από το διάσημο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης για την αξιολόγηση των περιστατικών Covid-19.

Στο μέλλον, λέει ο δρ Γιάνγκ, η ίδια προσέγγιση θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε άλλες παθήσεις του αναπνευστικού συστήματος προκειμένου να υπολογίζεται ο κίνδυνος επιπλοκών ή θανάτου.

Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με κονδύλι από τα αμερικανικά Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας, στο πλαίσιο της έκτακτης χρηματοδότησης για την ανάπτυξη ιατρικών εργαλείων κατά του πανδημικού κορωνοϊού.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης ‘νικά’ την κατάθλιψη

Ο αλγόριθμος συμβάλλει στη βελτίωση της ανίχνευσης στεφανιαίου ασβεστίου

Πως οι αλγόριθμοι βελτιώνουν τις υπηρεσίες υγείας

Αλγόριθμος ανιχνεύει τις εγκεφαλικές αιμορραγίες

Αλγόριθμος εξατομικεύει τις μεταλλάξεις καρκίνου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Ανακαλύφθηκαν κύτταρα που ελέγχουν την πείνα στον εγκέφαλο

Αυτή η ανακάλυψη είναι σημαντική διότι επιτρέπει την ανάπτυξη νέων θεραπειών που στοχεύουν άμεσα σε αυτά τα κύτταρα, αντί να χρησιμοποιούν γενικές μεθόδους απώλειας βάρους όπως η διατροφή και η άσκηση, οι οποίες συχνά αποδεικνύονται ανεπαρκείς ή μη βιώσιμες.

Αυτοάνοσα νοσήματα και βιολογικοί παράγοντες 

Τα τελευταία χρόνια, η ανάπτυξη των βιολογικών παραγόντων έχει φέρει μια επανάσταση στη θεραπεία των αυτοάνοσων νοσημάτων. Οι βιολογικοί παράγοντες είναι μονοκλωνικά αντισώματα ή άλλοι πρωτεϊνικοί παράγοντες που στοχεύουν συγκεκριμένα μόρια και κυτταρικούς υποδοχείς που εμπλέκονται στη φλεγμονώδη διαδικασία.

Φυτοστερόλες: ρυθμίζουν την ινσουλίνη και μειώνουν τις φλεγμονές σύμφωνα με μελέτη

Οι μελέτες δείχνουν ότι οι φυτοστερόλες μπορούν να ρυθμίσουν τα επίπεδα ινσουλίνης και να βελτιώσουν την ευαισθησία στην ινσουλίνη, γεγονός σημαντικό για την πρόληψη και διαχείριση του διαβήτη τύπου 2.

Υποσχόμενη έρευνα για τον καρκίνο του μαστού για τη βιταμίνη D

Στη μελέτη, ασθενείς με καρκίνο του μαστού που λάμβαναν συμπληρώματα βιταμίνης D σε συνδυασμό με την τυπική χημειοθεραπεία εμφάνισαν διπλάσια ποσοστά ύφεσης σε σύγκριση με αυτούς που έλαβαν μόνο χημειοθεραπεία

Βακτήρια λειτουργούν ως εντομοκτόνα

Σε αντίθεση με τα χημικά εντομοκτόνα, που μπορεί να έχουν αρνητικές επιπτώσεις στη βιοποικιλότητα και την ανθρώπινη υγεία, τα βακτήρια αυτά είναι βιολογικά προϊόντα που διασπώνται εύκολα και δεν συσσωρεύονται στο περιβάλλον.

Τι είναι το ανθεκτικό άμυλο;

Ανθεκτικό άμυλο: Το ανθεκτικό άμυλο είναι ένας πολύτιμος σύμμαχος για όσους επιδιώκουν να ελέγχουν τις θερμίδες και να βελτιώνουν την υγεία του εντέρου τους. Μειώνει την απορρόφηση θερμίδων και ενισχύει τον μεταβολισμό.

Πώς το σκόρδο ενισχύει την υγεία των οστών;

Σκόρδο: Προσθέστε το σκόρδο στη διατροφή σας και ενισχύστε τα οστά σας με φυσικό και νόστιμο τρόπο. Οι αντιοξειδωτικές του ιδιότητες, η θετική του επίδραση στα οιστρογόνα και οι αντιφλεγμονώδεις ιδιότητές του το καθιστούν ιδανική προσθήκη σε μια ισορροπημένη διατροφή.

Close Icon