AI: Αυτή η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να επεκτείνει τις διαγνωστικές δυνατότητες σε υποεξυπηρετούμενες περιοχές που δεν έχουν πρόσβαση σε εξειδικευμένο προσωπικό.
Οι εκπαιδευμένοι επαγγελματίες υγείας (THCPs), συμπεριλαμβανομένων ιατρών βοηθών, αναπνευστικών θεραπευτών και νοσηλευτών, με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορούν να επιτύχουν εικόνες υπερήχων πνευμόνων (LUS) με διαγνωστική ποιότητα που δεν διαφέρει σημαντικά από αυτή που επιτυγχάνουν οι ειδικοί, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύτηκε διαδικτυακά στις 15 Ιανουαρίου στο JAMA Cardiology.
Η Cristiana Baloescu, M.D., M.P.H., από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Yale στο New Haven του Κονέκτικατ και οι συνεργάτες της εξέτασαν την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να καθοδηγεί την απόκτηση εικόνων LUS διαγνωστικής ποιότητας από THCPs σε μια πολυκεντρική διαγνωστική μελέτη επικύρωσης.
Οι συμμετέχοντες ηλικίας 21 ετών και άνω με δύσπνοια που στρατολογήθηκαν από τέσσερις κλινικές τοποθεσίες υποβλήθηκαν σε δύο υπερηχογραφικές εξετάσεις: μία από χειριστή THCP που χρησιμοποιεί Lung Guidance AI και μία από εκπαιδευμένο ειδικό LUS χωρίς AI. Πριν από τη συμμετοχή, οι THCPs υποβλήθηκαν σε τυποποιημένη εκπαίδευση AI για την απόκτηση LUS.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το 98,3% των μελετών που αποκτήθηκαν με THCP ήταν διαγνωστικής ποιότητας, η οποία δεν διέφερε σημαντικά από τις μελέτες που αποκτήθηκαν από ειδικούς LUS (διαφορά, 1,7%, διάστημα εμπιστοσύνης 95%, -1,6 έως 5,0%).
«Τα THCP με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης πέτυχαν συγκρίσιμες επιδόσεις με έμπειρους χρήστες LUS στην απόκτηση εικόνων πνευμόνων που πληρούν τα διαγνωστικά πρότυπα μετά από σύντομη εκπαίδευση εστιασμένη στο λογισμικό», γράφουν οι συγγραφείς. “Αυτή η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να επεκτείνει τις διαγνωστικές δυνατότητες σε υποεξυπηρετούμενες περιοχές που δεν έχουν πρόσβαση σε εξειδικευμένο προσωπικό.”
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
