Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Στεφανιαία νόσος: Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τη νόσο

Στεφανιαία νόσος: Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τη νόσο

Στεφανιαία νόσος: Νέα έρευνα δείχνει ότι τα χαρακτηριστικά της φωνής θα μπορούσαν να προβλέψουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Μια νέα μελέτη δείχνει ότι η ανάλυση φωνής, συμπεριλαμβανομένων χαρακτηριστικών όπως το ύψος και το έκταση, μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου και τις επιπλοκές της. Αυτή η νέα προσέγγιση περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δειγμάτων φωνής που συλλέγονται με τη βοήθεια μιας εφαρμογής για κινητά. Η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια οικονομικά αποδοτική προσέγγιση για τον προσυμπτωματικό έλεγχο ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.


Ερευνητές της Mayo Clinic στο Rochester, MN, σε συνεργασία με έναν ερευνητή από το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ, στο Ισραήλ, έδειξαν ότι η ανάλυση δειγμάτων φωνής με χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη του κινδύνου στεφανιαίας νόσου και των επιπλοκών της, όπως π.χ. καρδιακή προσβολή ή πόνο στο στήθος. Η έγκαιρη ανίχνευση της στεφανιαίας νόσου χρησιμοποιώντας αυτή την προσέγγιση ανάλυσης φωνής θα μπορούσε ενδεχομένως να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών. Η προσέγγιση βασίζεται στη συλλογή δειγμάτων φωνής χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή για κινητά και θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια οικονομικά αποδοτική και μη επεμβατική μέθοδος για τον εξ αποστάσεως έλεγχο ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Επιπλέον, η ανάλυση δειγμάτων φωνής θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως προκαταρκτικό εργαλείο για τον εντοπισμό ασθενών που χρειάζονται μεγαλύτερη προσοχή για συμβάντα στεφανιαίας νόσου.

Ένας εκ των συγγραφέων της μελέτης, ο Δρ Jaskanwal Deep Singh Sara, ερευνητής στην Mayo Clinic, σημειώνει: «Δεν προτείνουμε ότι η τεχνολογία ανάλυσης φωνής να αντικαταστήσει τους γιατρούς ή τις υπάρχουσες μεθόδους παροχής υγειονομικής περίθαλψης, αλλά πιστεύουμε ότι υπάρχει μια τεράστια ευκαιρία ώστε να λειτουργεί ως συμπλήρωμα στις υπάρχουσες στρατηγικές. Η παροχή ενός δείγματος φωνής είναι πολύ διαισθητική και ακόμη και ευχάριστη για τους ασθενείς και θα μπορούσε να γίνει ένα μέσο για εμάς ώστε να βελτιώσουμε τη διαχείριση των ασθενών».

Η μελέτη παρουσιάστηκε στο συνέδριο του Αμερικανικού Κολλεγίου Καρδιολογίας που έλαβε χώρα στις 2-4 Απριλίου 2022, στην Ουάσιγκτον, DC και δημοσιεύτηκε στο Mayo Clinic Proceedings.

Πρόβλεψη κινδύνου στεφανιαίας νόσου

Η στεφανιαία νόσος χαρακτηρίζεται από τη συσσώρευση πλάκας στα εσωτερικά τοιχώματα των στεφανιαίων αρτηριών, τα οποία παρέχουν αίμα στην καρδιά. Οδηγεί σε στένωση ή απόφραξη αυτών των αρτηριών, μειώνοντας την παροχή αίματος στην καρδιά. Οι επιπλοκές που σχετίζονται με τη στεφανιαία νόσο περιλαμβάνουν στηθάγχη ή πόνο στο στήθος, καρδιακή ανεπάρκεια και προσβολή.

Οι συγγραφείς της παρούσας μελέτης είχαν προηγουμένως συγκρίνει φωνητικά χαρακτηριστικά, όπως το πλάτος και το ύψος, ατόμων με στεφανιαία νόσο με αυτά υγιών ατόμων. Σε αυτήν την προηγούμενη εργασία, βρήκαν ότι συγκεκριμένα χαρακτηριστικά φωνής ήταν πιο πιθανό να παρατηρηθούν σε ασθενείς με στεφανιαία νόσο. Στην τρέχουσα μελέτη, οι ερευνητές ήθελαν να προσδιορίσουν εάν αυτά τα χαρακτηριστικά φωνής θα μπορούσαν να προβλέψουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Αυξημένος κίνδυνος στεφανιαίας νόσου

Η παρούσα μελέτη περιελάμβανε 108 άτομα που παραπέμφθηκαν για στεφανιογραφία, η οποία περιλαμβάνει τη χρήση ακτίνων Χ για την αξιολόγηση της κατάστασης των στεφανιαίων αρτηριών. Οι ερευνητές έλαβαν ηχογραφήσεις φωνής από κάθε άτομο με τη βοήθεια μιας εφαρμογής για κινητά. Ζητήθηκε από τους ασθενείς να δώσουν τρία διαφορετικά φωνητικά δείγματα — την ανάγνωση ενός κειμένου, την περιγραφή μιας αρνητικής εμπειρίας και την περιγραφή μιας θετικής εμπειρίας.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν αυτά τα ηχητικά δείγματα και να εξαγάγουν χαρακτηριστικά φωνής που οι ερευνητές είχαν βρει ότι σχετίζονται με τη στεφανιαία νόσο στην προηγούμενη μελέτη τους. Έλαβαν μια βαθμολογία βιοδείκτη για κάθε συμμετέχοντα χρησιμοποιώντας αυτά τα χαρακτηριστικά. Οι συμμετέχοντες στη συνέχεια κατηγοριοποιήθηκαν σε δύο ομάδες με βάση τη βαθμολογία είτε χαμηλής είτε υψηλής βαθμολογίας βιοδεικτών.

Μετά από μια περίοδο παρακολούθησης 2 ετών, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα άτομα με υψηλότερη βαθμολογία βιοδεικτών είχαν 2,6 φορές υψηλότερο κίνδυνο να εμφανίσουν ή να νοσηλευτούν για συμπτώματα που σχετίζονται με στεφανιαία νόσο, όπως πόνο στο στήθος ή καρδιακή προσβολή. Επιπλέον, τα άτομα με υψηλότερες βαθμολογίες βιοδεικτών είχαν 3,1 υψηλότερο κίνδυνο να διαγνωστούν με στεφανιαία νόσο κατά τη διάρκεια μιας επόμενης αγγειογραφίας.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Τα ποσοστά παχυσαρκίας και διαβήτη επιβραδύνουν την πρόοδο στις καρδιακές παθήσεις

Ποιοι παράγοντες αυξάνουν τον κίνδυνο εμφάνισης κολπικής μαρμαρυγής

Η φλεγμονή οδηγεί σε καρδειαγγειακά νοσήματα

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Σεισμολογία βοηθά στην υπερηχογραφική απεικόνιση;

Σεισμολογία: Οι στατικές διορθώσεις στη σεισμολογία είναι εκτιμήσεις για το πόσο επιβραδύνεται ή επιταχύνεται ένα σεισμικό κύμα κοντά σε έναν δέκτη κατά το τελευταίο σκέλος της διαδρομής του μέσα από τη γη.

Μια τεχνολογία αναγνωρίζει με ακρίβεια την αυτοκτονική συμπεριφορά από τις λέξεις 

Μέσω της ανάλυσης αυτού του λεξιλογίου, η τεχνολογία μπορεί να εντοπίσει σημεία κινδύνου και να παρέχει έγκαιρη προειδοποίηση σε επαγγελματίες ψυχικής υγείας ή σε αρμόδιες υπηρεσίες.

Η εικονική πραγματικότητα μπορεί να μειώσει τα συμπτώματα παράνοιας στους ψυχωτικούς ασθενείς 

Μέσω της επανάληψης και της έκθεσης σε εικονικά σενάρια που μοιάζουν με τις πραγματικές τους εμπειρίες, οι ασθενείς μπορούν να μάθουν να διακρίνουν μεταξύ πραγματικών και παράλογων απειλών, μειώνοντας έτσι την αίσθηση απειλής και δυσπιστίας.

Φορητή συσκευή ανιχνεύει σπάνιες μεταλλάξεις

Η συσκευή μοιάζει με ένα τεστ PCR, αλλά είναι πιο φορητή και ταχύτερη, αποδίδοντας αποτελέσματα εντός 10 λεπτών, σύμφωνα με τους ερευνητές, προσθέτοντας ότι η τεχνολογία στοχεύει στην ταχεία ανίχνευση μεταλλάξεων στο σημείο φροντίδας. 

Νέο εργαλείο ΑI εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις Long Covid 

Το νέο εργαλείο AI βασίζεται σε προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, αξιοποιώντας μεγάλες βάσεις δεδομένων ιατρικών αρχείων, αποτελέσματα εξετάσεων, ιστορικό νοσηλείας και αναφορές ασθενών.

Βιοϋβριδικό χέρι ενεργοποιείται από ανθρώπινους μυϊκούς ιστούς 

Το βιοϋβριδικό χέρι αποτελείται από μια συμβίωση βιολογικών και τεχνικών στοιχείων. Στην ουσία, ενσωματώνει ανθρώπινους μυϊκούς ιστούς, που λειτουργούν ως φυσικά αισθητήρια και ενεργοποιητές, και ένα προηγμένο ρομποτικό σύστημα που ανταποκρίνεται στις μυϊκές κινήσεις.

Close Icon