Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Άνοια: Αλγόριθμος «διαβάζει» την άνοια πριν καν εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα στους ασθενείς

Άνοια: Αλγόριθμος «διαβάζει» την άνοια πριν καν εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα στους ασθενείς

Άνοια: Αξιοποιώντας την τεχνολογία του αλγορίθμου, επιστήμονες από την Βρετανία, με επικεφαλής την Ελληνίδα καθηγήτρια Ζωή Κουρτζή ανέπτυξαν ένα καινοτόμο σύστημα IT που «διαβάζει» την άνοια πριν καν οι ασθενείς εμφανίσουν τα πρώτα συμπτώματα.

Ερευνητές στo Ηνωμένο Βασίλειο, και ειδικότερα το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ και το Ινστιτούτο Άλαν Τιούρινγκ, με επικεφαλής την Ελληνίδα καθηγήτρια Ζωή Κουρτζή δημιούργησαν ένα καινοτόμο σύστημα ΙΤ, το οποίο δύναται να αναγνωρίσει τα πρώτα σημεία της άνοιας, προτού μάλιστα εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα και πριν οι νευρολόγοι μπορούν να διαγνώσουν την νευροεκφυλιστική νόσο στους ασθενείς.

Συγκεκριμένα, χάρη σε έναν ειδικό αλγόριθμο, μόλις μια εγκεφαλική απεικόμιση αρκεί, ώστε το καινοτόμο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να δώσει τα αποτελέσματα. Η εν λόγω τεχνολογία αλγορίθμου έχει ήδη αρχίσει να δοκιμάζεται κλινικά.

Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος;

Αφού έχει «εκπαιδευτεί» σε χιλιάδες εγκεφαλικές απεικονίσεις ασθενών με άνοια, είναι στη συνέχεια σε θέση να συγκρίνει τα δεδομένα που έχει συλλέξει με αυτά που καλείται να «διαβάσει» σε κάθε νέα εγκεφαλική απεικόνιση.

Σύμφωνα με τους ερευνητές και κατασκευαστές του, το σύστημα ανοίγει τον δρόμο στην πρόωρη διάγνωση της νευροεκφυλιστικής νόσου και θα μπορούσε μελλοντικά να αποτελεί πολύτιμο αρωγό των νευρολόγων.

«Αν παρέμβουμε έγκαιρα, οι θεραπείες θα μπορούν να ξεκινήσουν νωρίτερα και να επιβραδύνουν την εξέλιξη της νόσου, ενώ ταυτόχρονα θα αποφευχθεί μία μεγαλύτερη εγκεφαλική βλάβη», ανέφερε μεταξύ άλλων η καθηγήτρια κα Κουρτζή.


Ένα επιπλέον πλεονέκτημα του συστήματος, πέραν του ότι είναι σε θέση να διαγιγνώσκει τη νόσο, προτού καν εμφανιστούν συμπτώματα στους ασθενείς, είναι ότι μπορεί να προβλέψει κατά πόσο η άνοια θα παραμείνει σταθερή για τα επόμενα χρόνια, καθώς και την ταχύτητα εξέλιξής της.

Λίγα λόγια για την καθηγήτρια Ζωή Κουρτζή

Η ίδια σπούδασε Πειραματική Ψυχολογία στο Πανεπιστήμιο Κρήτης και έκανε το διδακτορικό της στη Γνωστική Νευροεπιστήμη στο Πανεπιστήμιο Rutgers των ΗΠΑ και μεταδιδακτορική έρευνα στα Πανεπιστήμια ΜΙΤ και Χάρβαρντ. Πραγματοποίησε έρευνα στο γερμανικό Ινστιτούτο Μαξ Πλανκ για τη Βιολογική Κυβερνητική και στο βρετανικό Πανεπιστήμιο του Μπέρμιγχαμ. Διδάσκει Πειραματική Ψυχολογία στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ από το 2013 και είναι ειδική στη Γνωστική Υπολογιστική Νευροεπιστήμη, και τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία του εγκεφάλου.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Η υψηλή κατανάλωση καφέ σχετίζεται με κίνδυνο εγκεφαλικών παθήσεων όπως η άνοια και το εγκεφαλικό

Τριπλάσιες περιπτώσεις άνοιας αναμένονται ως το 2050

Σχέση μεταξύ της απώλειας δοντιών, της άνοιας και της γνωστικής έκπτωσης σύμφωνα με επιστημονική έρευνα

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Οι λάμπες μανικιούρ αλλοιώνουν τα κύτταρα στο δέρμα; 

UV φως: Η μελέτη δείχνει ότι οι λαμπές UV που χρησιμοποιούνται συχνά για το στέγνωμα και την στερέωση του βερνικιού μπορούν να προκαλέσουν αλλοιώσεις στα κύτταρα του δέρματος, αυξάνοντας τον κίνδυνο βλάβης και πιθανής ανάπτυξης δερματικών παθήσεων, συμπεριλαμβανομένου και του καρκίνου του δέρματος.

Το ψηφιακό σου αποτύπωμα είναι μεγαλύτερο απ’ όσο νομίζεις

Κάθε σου κίνηση στα κοινωνικά δίκτυα, όπως το Facebook, το Instagram ή το TikTok, συμβάλλει στη δημιουργία του ψηφιακού σου αποτυπώματος. Αν μοιράζεσαι φωτογραφίες, σχόλια ή ακόμα και απλά κάνεις like σε κάποια ανάρτηση, αυτές οι ενέργειες καταγράφονται και μπορούν να χρησιμοποιηθούν από εταιρείες ή άλλους οργανισμούς για σκοπούς διαφήμισης ή ανάλυσης.

Καρδιοδιαγνωστικό πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης σώζει ζωές 

Ένα από τα σημαντικότερα οφέλη του καρδιο-διαγνωστικού προγράμματος με τεχνητή νοημοσύνη είναι η δυνατότητα πρόβλεψης εμφάνισης καρδιακής κρίσης ή άλλων επιπλοκών πριν καν εμφανιστούν κλινικά συμπτώματα.

Close Icon