Τεχνολογία

Internet of Medical Things (IoMT): Η επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη

Internet of Medical Things (IoMT): Η επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη

Internet of Medical Things (IoMT): Η επέκταση της συνδεσιμότητας των έξυπνων συσκευών με τα δίκτυα υγειονομικής περίθαλψης επιτρέπει αποτελεσματικές επικοινωνίες εντός νοσοκομείων, καθώς και επικοινωνία με ασθενείς και άλλους επαγγελματίες υγείας στο εξωτερικό.

Το Internet of Medical Things (IoMT) είναι μια υποενότητα του πιο γνωστού Internet of Things. Σε γενικές γραμμές, το IoMT είναι μια συνδεδεμένη υποδομή ιατρικών συσκευών, εφαρμογών λογισμικού και συστημάτων και υπηρεσιών υγείας. Αυτή η υποδομή στοχεύει στη βελτίωση της προσβασιμότητας στην υγειονομική περίθαλψη, βελτιώνοντας παράλληλα την υγεία των ασθενών και την ικανοποίηση από τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης. Το 2016, προβλέφθηκε ότι μέχρι το έτος 2020, το 40% της τεχνολογίας IoT θα σχετίζεται με την υγεία (περισσότερο από οποιαδήποτε άλλη υποενότητα). Έχει επίσης προβλεφθεί ότι μέχρι το 2022, η αγορά IoMT θα αξίζει περίπου 158 δισεκατομμύρια δολάρια, σε σύγκριση με συγκριτικά ανεπαρκή 24 δισεκατομμύρια δολάρια το 2016. Οι επιστήμονες παρακολουθούν στενά την πρόοδο του IoMT που περιλαμβάνει πολλές ταχέως εξελισσόμενες τεχνολογίες και αρκετές δυνητικά κατοχυρώσιμες με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας τομείς.

Η άνοδος των συσκευών IoMT

Η πρόσφατη ανάπτυξη έξυπνων συσκευών και αισθητήρων έχει μειώσει τόσο το κόστος όσο και το μέγεθός τους, ενώ βελτίωσε τη συνδεσιμότητα τους. Με αυτό, περιοχές του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης στοχεύονται για εφαρμογές του IoMT που κυμαίνονται από την ανταλλαγή δεδομένων σε ολόκληρη τη βιομηχανία έως τη βελτίωση της ποιότητας ζωής για μεμονωμένους ασθενείς στα σπίτια τους. Απλά παραδείγματα τέτοιας τεχνολογίας έρχονται με τη μορφή των έξυπνων ρολογιών Apple Watch και Fitbit. Χάρη σε βελτιωμένους αλγόριθμους, και οι δύο μπορούν να συλλέξουν μεγάλο όγκο ακριβών δεδομένων από έναν χρήστη, συμπεριλαμβανομένων της αρτηριακής πίεσης, του καρδιακού παλμού, των προτύπων ύπνου και του αριθμού βημάτων. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να σταλούν σε εφαρμογές κινητής τηλεφωνίας, αλλά η διανομή αυτών των δεδομένων που συλλέγονται σε ένα ευρύτερο δίκτυο, όπως σε νοσοκομειακά συστήματα και επαγγελματίες υγείας, είναι κάπως ελλιπής.

Η επέκταση της συνδεσιμότητας των έξυπνων συσκευών με τα δίκτυα υγειονομικής περίθαλψης επιτρέπει αποτελεσματικές επικοινωνίες εντός νοσοκομείων, καθώς και επικοινωνία με ασθενείς και άλλους επαγγελματίες υγείας στο εξωτερικό. Αυτή η ευρεία κοινή χρήση ιατρικών πληροφοριών θα βοηθούσε στη βελτιστοποίηση της παραγωγικότητας στην υγειονομική περίθαλψη σε μια εποχή που μεγάλο μέρος του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης αγωνίζεται για χρόνο και χρήμα. Οι επιτυχημένες εφαρμογές του IoMT περιλαμβάνουν την απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών με χρόνιες ή μακροχρόνιες παθήσεις. Οι φορητές συσκευές μπορούν να συλλέγουν ιατρικά δεδομένα από έναν ασθενή και να διανέμουν τις πληροφορίες στους σχετικούς φροντιστές, καθώς και να παρακολουθούν τη δραστηριότητα ενός ασθενούς. Αυτή η εξ αποστάσεως παρακολούθηση (που ονομάζεται «τηλεϊατρική») φαίνεται να είναι μια σημαντική πτυχή της ιατρικής με το προσδόκιμο ζωής του πληθυσμού να συνεχίζει να αυξάνεται, πιθανότατα αυξάνοντας τον αριθμό των ασθενών με μακροχρόνιες παθήσεις υγείας.

Είναι σαφές ότι η τηλεϊατρική μπορεί να εξοικονομήσει πολύ χρόνο και χρήμα στις υπηρεσίες υγείας εάν εφαρμοστεί σωστά. Επιτρέπει επίσης στους ασθενείς να αισθάνονται καλύτερα συνδεδεμένοι με την ομάδα φροντίδας τους, ενώ αισθάνονται πιο σίγουροι για το χειρισμό των σχεδίων φροντίδας τους. Μια ιδιαίτερη εφαρμογή που έχει γνωρίσει σημαντική ανάπτυξη είναι η παρακολούθηση της γλυκόζης σε ασθενείς με διαβήτη, μια κατάσταση που επηρεάζει περίπου το 9% του ενήλικου πληθυσμού του Ηνωμένου Βασιλείου. Αυτές οι τάσεις στην ανάπτυξη έχουν επηρεάσει περαιτέρω την καινοτομία. Για παράδειγμα, αναπτύσσονται έξυπνα χάπια που χρησιμοποιούν αισθητήρες για να ανιχνεύουν πότε ένα χάπι έχει ληφθεί από την αλληλεπίδρασή τους με το σώμα. Στη συνέχεια, το χάπι μεταδίδει ένα μήνυμα σε ένα έμπλαστρο στο δέρμα του ασθενούς το οποίο στη συνέχεια συνδέεται με μια εφαρμογή έτσι ώστε οι ασθενείς (ή άλλοι) να μπορούν να παρακολουθούν τη λήψη φαρμάκων.

Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει σε έναν επαγγελματία υγείας να διασφαλίσει ότι τα φάρμακα λαμβάνονται σωστά. Ένα άλλο ενδιαφέρον παράδειγμα του IoMT είναι μια συσκευή εμφυτεύσιμη σε μια αρτηρία η οποία παρακολουθεί την πίεση και μεταδίδει πληροφορίες σε εξωτερικές συσκευές, έτσι ώστε οι ασθενείς ή οι επαγγελματίες υγείας να μπορούν να ειδοποιηθούν για πρώιμα σημάδια εγκεφαλικού επεισοδίου. Ο κατάλογος των πιθανών εφαρμογών του IoMT είναι τεράστιος, πολύ μεγάλος για να προσπαθήσει να απαγγείλει αυτός ο συγγραφέας, αλλά είναι εύκολο να δούμε τα πιθανά οφέλη. Φανταστείτε μια απρόσκοπτη νοσοκομειακή εμπειρία, συμπεριλαμβανομένης της κράτησης ραντεβού, της δυνατότητας ελέγχου των χρόνων αναμονής, των πληρωμών στάθμευσης, του check in, της λήψης ιατρικών δεδομένων ασθενών, της άμεσης μεταφοράς δεδομένων μεταξύ των τμημάτων, της συνταγογράφησης φαρμάκων, της παρακολούθησης της λήψης φαρμάκων και της συνεχούς απομακρυσμένης παρακολούθησης του ασθενή, όλα χρησιμοποιούν το IoMT και συμπεριλαμβανομένων πτυχών που είναι προσβάσιμες από την έξυπνη συσκευή σας.

Προκλήσεις για την υιοθέτηση του IoMT

Ενώ το IoMT χρησιμοποιείται στην πράξη σε περιορισμένο αριθμό εφαρμογών, υπάρχουν εμπόδια που εμποδίζουν την εφαρμογή πολλών πτυχών του IoMT. Η εφαρμογή οποιουδήποτε ιατρικού εξοπλισμού στην πράξη απαιτεί μακροχρόνιες δοκιμές και ρυθμιστική έγκριση, ιδιαίτερα όταν η τεχνολογία θα αντικαταστήσει πλήρως ένα βήμα ή μια διαδικασία που εκτελείται από έναν επαγγελματία υγείας. Επιπλέον, το αρχικό κόστος για την εφαρμογή μεγάλου μέρους αυτής της τεχνολογίας θα είναι σημαντικό, συμπεριλαμβανομένου του κόστους για λογισμικό, υλικό, υποδομή πληροφορικής και υποστήριξη, και μάλιστα το κόστος για την εκπαίδευση του προσωπικού που προκύπτει λόγω της τρέχουσας έλλειψης IoT σε όλους τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης.

Τέτοιες δαπάνες είναι δύσκολο για τις ήδη σκληρά πιεσμένες υπηρεσίες δημόσιας υγείας να δικαιολογήσουν όταν τα στοιχεία για τα μακροπρόθεσμα πλεονεκτήματα και τα οφέλη του IoMT είναι σχετικά περιορισμένα. Επιπλέον, σε μια εποχή όπου η κυβερνοασφάλεια και η προστασία των δεδομένων είναι στην πρώτη γραμμή της δημόσιας ανησυχίας, η μεγάλης κλίμακας αποθήκευση και μεταφορά δεδομένων των ασθενών χρειάζεται σοβαρή προσοχή. Παρόλα αυτά, τα εμπόδια εισόδου δεν είναι σε καμία περίπτωση ανυπέρβλητα και, με την αυξανόμενη ανάπτυξη του IoMT, ο κλάδος της υγείας θα δει αναμφίβολα τα ουσιαστικά οφέλη από την εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας.

Θέματα ευρεσιτεχνίας

Με μια τέτοια πολλά υποσχόμενη ανάπτυξη, η προστασία με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για εφευρέσεις σε αυτόν τον τομέα θα μπορούσε να αποδειχθεί εξαιρετικά πολύτιμη και το ευρύ φάσμα στοιχείων που σχηματίζουν ένα δίκτυο IoMT παρουσιάζει διάφορους πιθανώς κατοχυρώσιμους τομείς. Θα φαινόταν μόνο θέμα χρόνου πριν το Διαδίκτυο των Ιατρικών πραγμάτων γίνει μια σημαντική πτυχή των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης, πράγμα που σημαίνει ότι η ανάγκη για δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας (ΔΙ) είναι σημαντική. Όπου η προστασία του διπλώματος ευρεσιτεχνίας είναι δυνατή, η εξέταση σε πρώιμο στάδιο ανάπτυξης είναι κρίσιμης σημασίας, καθώς η αίτηση για δίπλωμα ευρεσιτεχνίας πρέπει να υποβληθεί πριν δημοσιοποιηθεί μια εφεύρεση.

Επιπλέον, σκεφτείτε πού σε ένα σύστημα ή δίκτυο μπορεί να εφαρμοστεί η εφεύρεσή σας. Για παράδειγμα, μια εφεύρεση που περιλαμβάνει πολλές συσκευές που χρησιμοποιούν λογισμικό και υλικό μπορεί να οδηγήσει σε περισσότερες από μία εφευρέσεις, που δικαιολογούν πολλαπλές αιτήσεις διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας. Η πλοήγηση σε αυτόν τον τομέα μπορεί να είναι δύσκολη, επομένως συνιστάται ιδιαίτερα να συνεργαστείτε με μια εταιρεία δικηγόρων για διπλώματα ευρεσιτεχνίας με τεχνογνωσία που καλύπτει τόσο τις ιατρικές συσκευές όσο και το IoT, προτού αναζητήσετε προστασία με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας σε αυτόν τον τομέα.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Mπάλα που επιτρέπει στο κατοικίδιό σας να σας καλεί στο τηλέφωνο

Viva wallet: Η πρώτη επιχείρηση "unicorn"στην Ελλάδα

Πώς οι έξυπνες συσκευές προσδιορίζουν εάν νοσεί κάποιος με Covid

Μηχανική μάθηση και ψυχική υγεία

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Διαβήτης ακρωτηριασμός: Ρομποτικά προσθετικά υπόσχονται ανακούφιση

Διαβήτης ακρωτηριασμός: Καναδοί επιστήμονες αποκαλύπτουν την ανάπτυξη ενός νέου τύπου προσθετικής χρησιμοποιώντας μαλακή ρομποτική με δυνατότητα μικρορευστοποίησης που υπόσχεται να μειώσει σημαντικά τα έλκη του δέρματος και τον πόνο σε ασθενείς με διαβήτη που έχουν υποστεί ακρωτηριασμό μεταξύ του αστραγάλου και του γόνατος.

Η έλλειψη κλινικών στοιχείων αποτελεί μεγάλο κενό στην ψηφιακή υγεία

Ιατρική περίθαλψη: Η χρηματοδότηση των αμερικανικών εταιρειών ψηφιακής υγείας αυξήθηκε πέρυσι παρά τις μελέτες που βρήκαν μικρή κλινική επικύρωση και έλλειψη ισχυρών αποδεικτικών στοιχείων ότι οι λύσεις ψηφιακής υγείας είναι αποτελεσματικές.

5 επιδράσεις της τεχνολογίας στη σωματική υγεία και τι πρέπει να κάνετε γι' αυτές

Υγεία τεχνολογία: Είναι αδύνατο να αποφευχθεί η τεχνολογία στην καθημερινή ζωή και δεν υπάρχει αμφιβολία ότι έχει κάνει μεγάλο μέρος της ζωής πιο διαχειρίσιμο. Ωστόσο, ορισμένες πτυχές του μπορεί να επηρεάσουν το σώμα σας με δυνητικά αρνητικούς τρόπους.

Αλματώδης αύξηση ενδιαφέροντος για τεχνολογία διαχείρισης πένθους

Startups πένθος: Ένας αυξανόμενος αριθμός νεοφυών επιχειρήσεων αναπτύσσει τεχνολογικές λύσεις και υπηρεσίες για την υποστήριξη των οικογενειών που έχουν πενθεί, χρησιμοποιώντας μια σειρά από επιχειρηματικά μοντέλα.

4 ιατρικές τεχνολογίες του 2022

Τεχνολογία:Το 2020 και το 2021, η πανδημία του Covid-19 ανάγκασε την υγειονομική περίθαλψη στο μέλλον και, ως εκ τούτου, πολλές υποσχόμενες ιατρικές τεχνολογίες δοκιμάστηκαν σε μαζική κλίμακα. Το 2022, το ερώτημα είναι πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν μαζί σε έναν κόσμο μετά την πανδημία.

Ακριβής διάγνωση όγκων εγκεφάλου με χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Τεχνητή νοημοσύνη: Η ταξινόμηση των όγκων του εγκεφάλου - και επομένως η επιλογή των βέλτιστων επιλογών θεραπείας - μπορεί να γίνει πιο ακριβής μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης σε συνδυασμό με φυσιολογική απεικόνιση. Αυτό είναι το αποτέλεσμα μιας εκτενούς μελέτης που δημοσιεύτηκε στο Cancers και διεξήχθη από το Πανεπιστήμιο Karl Landsteiner για Επιστήμες Υγείας (KL Krems).

Κατανόηση της συναπτικής διαβίβασης με υπερυπολογιστή

Εγκέφαλος: Ο εγκέφαλός μας έχει δισεκατομμύρια νευρικά κύτταρα ή νευρώνες και κάθε νευρώνας έχει χιλιάδες συνδέσεις με άλλους νευρώνες. Οι βαθμονομημένες αλληλεπιδράσεις αυτών των νευρώνων είναι αυτό από το οποίο αποτελούνται οι σκέψεις. Στόχος του Jose Rizo-Rey, καθηγητή Βιοφυσικής στο Southwestern Medical Center του Πανεπιστημίου του Τέξας είναι κατανοήσει πώς συμβαίνει η ενεργοποίηση της σκέψης.