Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει την καρδιακή αρρυθμία

Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει την καρδιακή αρρυθμία

Οι ερευνητές του Ιατρικού Κέντρου Geisinger της Πενσιλβάνια κατάφεραν να δημιουργήσουν ένα νέο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης το οποίο μπορεί να εξετάσει ηλεκτροκαρδιογραφήματα και να εντοπίσει τους ασθενείς που κινδυνεύουν με επικίνδυνη καρδιακή αρρυθμία (κολπική μαρμαρυγή) ή με πρόωρο θάνατο μέσα στο επόμενο έτος. Οι ερευνητές είναι πεπεισμένοι ότι το πρόγραμμα αυτό κάνει προβλέψεις καλύτερα και από καρδιολόγους. Η κολπική μαρμαρυγή σχετίζεται με αυξημένο κίνδυνο εμφράγματος και εγκεφαλικού.

Οι ερευνητές έκαναν δύο σχετικές ανακοινώσεις στο ετήσιο συνέδριο της Αμερικανικής Καρδιολογικής Ένωσης στη Φιλαδέλφεια και χρησιμοποίησαν περισσότερα από δύο εκατομμύρια αποτελέσματα ηλεκτροκαρδιογραφημάτων σε περίπου 637.000 ασθενείς κατά τις προηγούμενες τρεις δεκαετίες, προκειμένου να εκπαιδεύσουν το σύστημά τους, που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης.

Το σύστημα εντόπισε το 1% των ασθενών υψηλού κινδύνου, από τους οποίους ένας στους τρεις διαγνώσθηκε με κολπική μαρμαρυγή μέσα στον επόμενο χρόνο. Επίσης, μπόρεσε να προβλέψει με ακρίβεια τον κίνδυνο πρόωρου θανάτου μέσα στο ίδιο διάστημα, ακόμη και για ασθενείς που ο γιατρός είχε κρίνει ότι το ηλεκτροκαρδιογράφημά τους ήταν φυσιολογικό.

Στη συνέχεια, τρεις καρδιολόγοι κλήθηκαν, χωριστά ο ένας από τον άλλο, να εξετάσουν τα ηλεκτροκαρδιογραφήματα που είχαν κριθεί φυσιολογικά από τον πρώτο γιατρό, αλλά και πάλι δεν μπόρεσαν να αναγνωρίσουν τα ίχνη του μελλοντικού κινδύνου, τα οποία, όμως, είχε διακρίνει το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης. Σήμερα υπάρχουν περιορισμένες δυνατότητες να εντοπιστούν οι ασθενείς που θα αναπτύξουν κολπική μαρμαρυγή μέσα στο επόμενο έτος ή που κινδυνεύουν να πεθάνουν εξαιτίας της.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Ο Καναδάς και η Αυστραλία περιορίζουν την αγορά βλαστοκυττάρων

AI: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να δουν πιο καθαρά;

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Βρεφική ανάπτυξη: Πώς η χρήση των ποδιών επηρεάζει τη γνωστική εξέλιξη;

Βρεφική ανάπτυξη: Μια πρόσφατη μελέτη αναδεικνύει τον καθοριστικό ρόλο που παίζουν τα πόδια των βρεφών στην πρώιμη ανάπτυξή τους, αποκαλύπτοντας πώς τα χρησιμοποιούν για να εξερευνήσουν τον κόσμο γύρω τους.

Μεταμόσχευση βλαστοκυττάρων: Το κλειδί για την αποκατάσταση των οπών ωχράς κηλίδας και την επανόρθωση της όρασης

Μεταμόσχευση βλαστοκυττάρων: Οι μεταμοσχεύσεις βλαστοκυττάρων έχουν δείξει πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα στην αποκατάσταση των οπών της ωχράς κηλίδας, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη σε πρωτεύοντα θηλαστικά.

AI μοντέλα γλώσσας: Εργαλεία για τη δημιουργία αποτελεσματικών ιατρικών επιστολών

AI μοντέλα γλώσσας: Πρόσφατη έρευνα έχει αποκαλύψει τις υποσχόμενες δυνατότητες των μοντέλων γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην κατάρτιση επιστολών γιατρού υψηλής ποιότητας, μια περιοχή που παραδοσιακά στηρίζεται στην ανθρώπινη εμπειρία.

Ερευνητές αποκαλύπτουν το γενετικό υπόβαθρο σπάνιας αυτοάνοσης διαταραχής

 Η αυτοάνοση πολυενδοκρινοπάθεια-καντιντίαση-εκδερματική δυστροφία (APECED) είναι μια απειλητική για τη ζωή αυτοάνοση ασθένεια που επηρεάζει περίπου 1 στους 100.000–500.000 ανθρώπους παγκοσμίως, σύμφωνα με τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας.

Ιατρική απεικόνιση: Η συνεργασία ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης για βέλτιστες διαγνώσεις

Ιατρική απεικόνιση: Μια σημαντική εξέλιξη στην τεχνητή νοημοσύνη φέρνει ένα νέο μοντέλο που μπορεί πλέον να ερμηνεύει περίπλοκες ιατρικές εξετάσεις με ακρίβεια επιπέδου ειδικού κλινικού γιατρού.

Φωτογραφίες ματιών: Εργαλείο διάγνωσης κατάθλιψης με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Φωτογραφίες ματιών: Οι εφαρμογές που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη δείχνουν μεγάλες δυνατότητες στην ανίχνευση της κατάθλιψης μέσω φωτογραφιών των ματιών, κάτι που θα μπορούσε να αλλάξει τη διάγνωση των ψυχικών ασθενειών.

Close Icon