Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Διαδικτυακή Αξιοπιστία: Αξιολόγηση της εγκυρότητας των ιατρικών πληροφοριών στο διαδίκτυο

Διαδικτυακή Αξιοπιστία: Αξιολόγηση της εγκυρότητας των ιατρικών πληροφοριών στο διαδίκτυο

Οι μελλοντικές εργασίες θα επεκτείνουν τις δυνατότητες του μοντέλου αναπτύσσοντας εργαλεία για την ανάλυση περιεχομένου πολυμέσων και την ενσωμάτωση πρόσθετων μηχανισμών για τον εντοπισμό παραπλάνησης και παραπληροφόρησης.


Διαδικτυακή Αξιοπιστία: Έρευνα στο Διεθνές Περιοδικό Ηλεκτρονικού Μάρκετινγκ και Λιανικής Πώλησης εισάγει ένα νέο μοντέλο που στοχεύει στην αξιολόγηση της αξιοπιστίας και της συνάφειας των διαδικτυακών πληροφοριών υγειονομικής περίθαλψης.

Με τον πολλαπλασιασμό των διαδικτυακών συμβουλών υγείας, η πρόκληση της διάκρισης αξιόπιστων πηγών από ψευδείς πληροφορίες έχει γίνει ολοένα και πιο σημαντική για τους ασθενείς και τους φροντιστές τους. Ο S. Sri Hari του Ινστιτούτου Τεχνολογίας του Ιλινόις στο Σικάγο των ΗΠΑ, ο S. Porkodi και ο R. Saranya του Πανεπιστημίου Τεχνολογίας και Εφαρμοσμένων Επιστημών και ο N. Vijayakumar του Ινστιτούτου Τεχνικής Διοικητικής Εκπαίδευσης στο Μουσκάτ του Ομάν, έχουν αναπτύξει ένα μοντέλο που χρησιμοποιεί ανάλυση συναισθήματος στα σχόλια των αναγνωστών για να μετρήσει την αξιοπιστία του ψηφιακού περιεχομένου υγειονομικής περίθαλψης. Χρησιμοποιώντας ανάλυση συνάφειας περιεχομένου, βαθμολόγηση λέξεων με χρήση αναλυτή λεξικού και ταξινόμηση μέσω μοντέλου μέγιστης εντροπίας, το μοντέλο δημιουργεί αυτό που η ομάδα αναφέρει ως βαθμολογία ακρίβειας, η οποία μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να λάβουν μια καλύτερα ενημερωμένη απόφαση σχετικά με τις πληροφορίες που βρίσκουν στο διαδίκτυο. Οι ερευνητές δοκίμασαν το μοντέλο τους χρησιμοποιώντας περιεχόμενο υγειονομικής περίθαλψης και βρήκαν ότι λειτουργεί αποτελεσματικά στην αξιολόγηση της ακρίβειας των πληροφοριών.

Το νέο μοντέλο θα μπορούσε να έχει σημαντικές επιπτώσεις στις προσπάθειες μάρκετινγκ περιεχομένου στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, παρέχοντας στους χρήστες εξατομικευμένες συστάσεις ενισχύοντας παράλληλα την αξιοπιστία των ψηφιακών πληροφοριών υγειονομικής περίθαλψης. Η ικανότητα του μοντέλου να αναγνωρίζει και να αναδεικνύει αξιόπιστο περιεχόμενο ωφελεί τους ασθενείς και τους φροντιστές ως καταναλωτές. Ο αντίκτυπος του μοντέλου θα μπορούσε να επηρεάσει όλες τις ηλικιακές ομάδες, τους νέους, τους μεσήλικες και τη γήρανση του πληθυσμού. Ο εντοπισμός αξιόπιστων πληροφοριών υγειονομικής περίθαλψης μεταξύ του τεράστιου αριθμού διαδικτυακών ιατρικών πόρων και πόρων υγείας είναι κρίσιμος. Το μοντέλο θα μπορούσε να επιτρέψει τη λήψη αποφάσεων με καλύτερη ενημέρωση και να μετριάσει τα προβλήματα που μπορεί να προκύψουν από τη διάδοση παραπληροφόρησης. Οι μελλοντικές εργασίες θα επεκτείνουν τις δυνατότητες του μοντέλου αναπτύσσοντας εργαλεία για την ανάλυση περιεχομένου πολυμέσων και την ενσωμάτωση πρόσθετων μηχανισμών για τον εντοπισμό παραπλάνησης και παραπληροφόρησης.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Γιατί κάποιος πρέπει να εμπιστεύεται τον γιατρό του αντί για το διαδίκτυο;

Τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας μπορεί να περιέχουν μεροληψία, επηρεάζοντας δυνητικά τις κλινικές δοκιμές

Πώς να ελέγχετε πληροφορίες υγείας από πηγές ChatGPT και AI

Οι Φιλιππινέζοι χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης αντιμετωπίζουν καταιγισμό ψευδών ιατρικών αναρτήσεων

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Εξέταση καρδιά: Νέα απλή εξέταση αίματος προβλέπει καλύτερα τον κίνδυνο καρδιοπάθειας

Εξέταση καρδιά: Η μέτρηση του apoB και της lipoprotein(a) είναι ήδη διαθέσιμη μέσω εξειδικευμένων αιματολογικών εξετάσεων και μπορεί να ενταχθεί στην κλινική πράξη με σχετικά χαμηλό κόστος.

Πάρκινσον: Βιοδείκτης εγκεφαλονωτιαίου υγρού προσφέρει έγκαιρη και ακριβή διάγνωση της νόσου Πάρκινσον

Πάρκινσον: Η νόσος Πάρκινσον αποτελεί μία σοβαρή νευροεκφυλιστική διαταραχή, η οποία στις περισσότερες περιπτώσεις διαγιγνώσκεται σε προχωρημένο στάδιο, βασιζόμενη κυρίως σε κινητικά συμπτώματα.

Πώς η AI εντοπίζει με μεγαλύτερη ακρίβεια την κακοποίηση παιδιών

AI: Τα εργαλεία που υποστηρίζονται από ΤΝ έχουν τεράστιες δυνατότητες να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι ερευνητές κατανοούν και εργάζονται με δεδομένα σε ευαίσθητα ζητήματα.

Πού θα κατευθυνθούν σύντομα τα εμφυτεύματα τσιπ

Ρομποτική: Ο εγκέφαλος σκέφτεται συνεχώς, μαθαίνει, απομνημονεύει, αναγνωρίζει μοτίβα και αποκωδικοποιεί αισθητηριακά σήματα - για να μην αναφέρουμε το συντονισμό και την κίνηση του σώματός μας.

Close Icon