Μια νέα μελέτη από ερευνητές του πανεπιστημίου City του του Λονδίνου έχει διαπιστώσει ότι η θέση των βλαβών στο μάτι μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη της απειλητικής για την όραση διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, μιας συχνής αιτίας τύφλωσης στον δυτικό κόσμο. Το σχετικό άρθρο εμφανίζεται στο ιατρικό περιοδικό Diabetologica – το κορυφαίο περιοδικό στην έρευνα για τον διαβήτη – και καταδείχνει ότι η θέση των πρώιμων βλαβών είναι προβλεπτική του εάν οι διαβητικοί θα αναπτύξουν νόσο που απειλεί την όραση.
Στη μελέτη, οι ερευνητές σχημάτισαν έναν χάρτη των περιοχών όπου η εμφάνιση των πρώτων βλαβών συνδέεται με αυξημένο κίνδυνο. Αυτό έγινε χάρη στην ανάπτυξη αλγορίθμων ανάλυσης εικόνας για την αναγνώριση σημείων αναφοράς στον αμφιβληστροειδή χιτώνα. Η μελέτη έχει σημαντικές επιπτώσεις, καθώς η έρευνα καταδεικνύει ότι τα στοιχεία αυτά πρέπει να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση των προγραμμάτων διαλογής.
Στόχος τους είναι να εντοπίζονται έγκαιρα οι διαβητικοί υψηλού κινδύνου και να διανέμονται οι σχετικοί πόροι ανάλογα. Όπως συμβαίνει με τα πιο αποτελεσματικά προγράμματα ελέγχου, το κόστος μπορεί να μειωθεί και να παρασχεθεί υψηλότερη ποιότητα φροντίδας. Ο επικεφαλής συγγραφέας, ο Δρ Giovanni Ometto, ερευνητής του Wellcome Trust στο εργαστήριο του καθηγητή Crabb, δήλωσε: “Ελπίζουμε ότι η μελέτη μας – και η χρήση αυτών των χαρτών – θα βοηθήσει στην πρόβλεψη της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας και θα μειώσει την επιβάρυνση της νόσου.
Βελτιστοποιώντας έτσι τα προγράμματα διαλογής, ελπίζουμε ότι θα μπορούμε να εντοπίσουμε τους υψηλού κινδύνου διαβητικούς σε αρχικό στάδιο πριν εμφανιστούν σοβαρά συμπτώματα”.Η τρέχουσα έρευνα του Dr. Ometto στο City εξετάζει επίσης την εκτίμηση της βαρύτητας της ραγοειδίτιδας μέσω της ανάλυσης εικόνων που έχουν ληφθεί με την τεχνολογία Τομογραφίας Οπτικής Συνοχής (OCT). Η ραγοειδίτιδα προκαλεί φλεγμονή του ματιού και είναι υπεύθυνη για το 15% της τύφλωσης στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Η νόσος επηρεάζει τον άνθρωπο στην παραγωγική ηλικία, με καταστροφικές επιπτώσεις στην ποιότητα ζωής. Το τρέχον σύστημα για την ταξινόμηση της βαρύτητας της νόσου είναι πολύ υποκειμενικό και γενικά με πτωχά αποτελέσματα. Οι προκαταρκτικές μελέτες έχουν δείξει ότι η αυτόματη ανάλυση μη επεμβατικών εικόνων από OCT θα μπορούσε να αντικαταστήσει το σημερινό, υποκειμενικό σύστημα και θα μπορούσε να βοηθήσει στην καθοδήγηση των θεραπευτικών αποφάσεων. Ο Δρ Ometto στοχεύει στην αυτόματη ανίχνευση των περιοχών ενδιαφέροντος στις εικόνες OCT.