Οι προγραμματιστές ενός νέου εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης ισχυρίστηκαν ότι η πλατφόρμα έχει απομνημονεύσει σχεδόν κάθε χημική αντίδραση που έγινε ποτέ.
Σύμφωνα με το επιστημονικό περιοδικό Nature, οι χημικοί αναδεικνύουν μια νέα πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης ως σημαντικό ορόσημο. Η πλατφόρμα έχει τη δυνατότητα να επιταχύνει τη διαδικασία ανεύρεσης φαρμάκων και θα πρέπει να είναι σε θέση να καταστήσει την οργανική χημεία πιο αποτελεσματική.
Η νέα πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους χημικούς να σχεδιάσουν τις συνθέσεις μικρών οργανικών μορίων. Παραδοσιακά, οι χημικοί χρησιμοποιούν τη διαδικασία της ανασύνθεσης, η οποία είναι μια καθιερωμένη τεχνική επίλυσης προβλημάτων, με την οποία τα μόρια στόχοι μετατρέπονται αναδρομικά σε ολοένα και απλούστερους προδρόμους. Ο στόχος της ρετροσυνθετικής ανάλυσης είναι η διαρθρωτική απλούστευση.
Η νέα εξέλιξη βασίζεται στην προϋπόθεση ότι η ανασυνδυασμένη με υπολογιστή βοήθεια είναι δυνατή και εδώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει. Ο αλγόριθμος πίσω από τη νοημοσύνη βασίζεται στην αναζήτηση δέντρων στο Monte Carlo και στη συμβολική τεχνητή νοημοσύνη. Στην επιστήμη των υπολογιστών, η αναζήτηση δέντρων του Monte Carlo είναι ένας ευρετικός αλγόριθμος αναζήτησης για ορισμένα είδη διαδικασιών λήψης αποφάσεων, κυρίως εκείνων που χρησιμοποιούνται στο παιχνίδι. Μπορεί, ωστόσο, να έχει και επιστημονική εφαρμογή.
Με τη νέα πλατφόρμα, οι ερευνητές συνδύασαν επιτυχώς την αναζήτηση δέντρων του Monte Carlo με ένα δίκτυο πολιτικής επέκτασης για να καθοδηγήσει την αναζήτηση, καθώς και ένα δίκτυο φίλτρων για να προεπιλέξουν τα πιο ελπιδοφόρα ρετροσυνηστικά βήματα. Για να καταστούν αποτελεσματικά τα νευρικά δίκτυα, οι ερευνητές τους εκπαίδευσαν σε κάθε αντίδραση που δημοσιεύθηκε ποτέ στην οργανική χημεία (περίπου 12,4 εκατομμύρια). Η επαλήθευση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση διπλής-τυφλής δοκιμής ΑΒ (ή ΑΒΧ). Μια δοκιμή ABX είναι μια μέθοδος σύγκρισης δύο επιλογών αισθητήριων διεγέρσεων για τον εντοπισμό ανιχνεύσιμων διαφορών μεταξύ τους.
Σύμφωνα με τον επικεφαλής επιστήμονα, Pablo Carbonell, από το Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ: “Αυτό που έχουμε δει εδώ είναι ότι αυτό το είδος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συλλάβει αυτήν την εξειδικευμένη γνώση”.
Το εργαλείο διαφέρει από τις προηγούμενες προσπάθειες, επειδή η πλατφόρμα AI είναι ικανή να μαθαίνει μόνο από τα δεδομένα και δεν απαιτεί από τους ανθρώπους να εισάγουν κανόνες για τη χρήση τους. Η μελέτη τεχνητής νοημοσύνης έχει δημοσιευθεί στο επιστημονικό περιοδικό Nature. Το ερευνητικό έγγραφο με τίτλο: «Σχεδιασμός χημικών συνθέσεων με βαθιά νευρωνικά δίκτυα και συμβολική ΑΙ».