της Γεωργίας Αθ. Σκιτζή
Αν είστε ποτέ στον πειρασμό να εξαπατήσετε μια γραπτή εξέταση ή μια υποβαλλόμενη εργασία, τότε να είστε προσεκτικοί. Νέα έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί στο 90% να το εντοπίσει. Οι ερευνητές που εδρεύουν στο Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης απέδειξαν, με τη χρήση της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης, ότι τα προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών είναι τώρα πολύ αποτελεσματικά στην αξιολόγηση των εγγράφων εξέτασης και των αναθέσεων για πρωτοτυπία. Η τεχνολογία μπορεί τώρα να καθορίσει εάν ο φοιτητής έγραψε την αποστολή ή αν κάποιος άλλος το έγραψε. Οι τελευταίες μορφές τεχνολογίας μπορούν να το κάνουν με ακρίβεια 90%.
Οι ερευνητές έχουν κατασκευάσει ένα πρόγραμμα ghostwriter το οποίο χρησιμοποιεί ένα σιαμαίο νευρωνικό δίκτυο. Αυτή η διαδικασία μπορεί να διακρίνει τις μορφές γραφής δύο κειμένων. Με την πάροδο του χρόνου το δίκτυο εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας τεράστια βάση δεδομένων για να μάθει από τις αναπαραστάσεις των μορφών γραφής (στην περίπτωση αυτή εξετάστηκαν 130.000 δοκίμια από 10.000 μαθητές). Αυτές είναι οι συγκρίσεις με το πρόγραμμα. Τα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται επίσης για την αναγνώριση χειρόγραφων ελέγχων, την αυτόματη ανίχνευση προσώπων σε εικόνες κάμερας και την αντιστοίχιση ερωτημάτων με ευρετήριο εγγράφων.
Με το νέο λογισμικό όταν ένας φοιτητής υποβάλλει μια εργασία, το δίκτυο μπορεί να σαρώσει το έγγραφο και να συγκρίνει το κείμενο με προηγούμενες εργασίες από τον ίδιο φοιτητή, εξετάζοντας πράγματα όπως το μήκος λέξης, τη δομή της πρότασης και τον τρόπο χρήσης των λέξεων. Με κάθε προηγούμενη ανάθεση, το δίκτυο θα παρέχει μια ποσοστιαία βαθμολογία για τη συγγραφή ομοιότητας στυλ σε σχέση με τη νέα ανάθεση. Αυτό παράγει ένα σταθμισμένο μέσο όρο των βαθμολογιών, το οποίο χρησιμοποιείται για να δείξει την ομοιότητα μεταξύ της νέας αποστολής και του στυλ γραφής του σπουδαστή.
Όσον αφορά το αν και πότε θα χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία, είναι αναγκαία μια ηθική συζήτηση σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο θα εφαρμοστεί η τεχνολογία. Οι εφευρέτες της τεχνολογίας σημειώνουν ότι το αποτέλεσμα που παρέχεται από το πρόγραμμα δεν πρέπει να παραμείνει μόνο του και, αντ ‘αυτού, να λειτουργήσει για να στηρίξει και να τεκμηριώσει την υποψία εξαπάτησης.