Ένα νέο τεστ κοπώσεως, υπόσχεται ιατρικές προβλέψεις για την πορεία της υγείας σε βάθος δέκα ετών. Έτσι, με μια απλή χρήση του τεστ, ο ασθενής μαθαίνει για την κατάσταση της υγείας του, αλλά και ποια τροπή -καλή ή κακή- μπορεί να πάρει.
Η δημοσιοποίηση των αποτελεσμάτων των εργασιών τους στο περιοδικό της Mayo Clinic Proceedings, πυροδότησε αμέσως το ενδιαφέρον της επιστημονικής κοινότητας. Οι καρδιολόγοι, που συμμετείχαν στην έρευνα, ισχυρίζονται ότι έχουν αναπτύξει έναν αλγόριθμο – που ονομάζεται FIT Treadmill Score- το οποίο μπορεί να μετρήσει τον μακροπρόθεσμο κίνδυνο θανάτου στον καθένα και βασίζεται αποκλειστικά στην απόδοση του στο διάδρομο.
«Η ιδέα ότι το να είσαι σε καλή φυσική κατάσταση προμηνύει χαμηλότερο κίνδυνο θανάτου δεν είναι νέα, αλλά θέλαμε να μετρήσουμε επακριβώς τον κίνδυνο αυτό με βάση την ηλικία, το φύλο και το επίπεδο φυσικής κατάστασης, και μάλιστα με μια απλή εξίσωση που δεν απαιτεί επιπλέον κουραστικές και χρονοβόρες δοκιμές. Η μέτρηση χρειάζεται μόνο ένα απλό, αλλά καλά μελετημένο, τεστ αντοχής, που θα δίνει στον ασθενή τις ακριβείς πληροφορίες, γύρω από την κατάσταση της υγείας του », λέει ο επικεφαλής ερευνητής Δρ Haitham Ahmed, καθηγητής καρδιολογίας στο Πανεπιστήμιο της Ιατρικής Σχολής του Johns Hopkins.
Η έρευνα
Τα δεδομένα από 58.020 άτομα ηλικίας 18-96, οι οποίοι υποβλήθηκαν σε τεστ κοπώσεως μεταξύ του 1991 και του 2009, αναλύθηκαν από την ομάδα του John Hopkins κατά την ανάπτυξη του συγκεκριμένου αλγορίθμου τους. Μέσα από την παρακολούθηση του αριθμού των συμμετέχοντων που πέθαναν από οποιαδήποτε αιτία κατά την επόμενη δεκαετία, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι – μεταξύ των ανθρώπων της ίδιας ηλικίας και φύλου ,το επίπεδο φυσικής κατάστασης -το οποίο μετράται με METs και το μέγιστο καρδιακό ρυθμό κατά τη διάρκεια της άσκησης- ήταν τα πιο αξιόπιστα μέσα πρόβλεψης του θανάτου και επιβίωσης, ακόμη και όταν το οικογενειακό ιστορικό και παράγοντες, όπως ο διαβήτης ελήφθησαν υπόψη. Η βαθμολογία κυμαίνεται από αρνητικό σε θετικό 200- 200. Οι συμμετέχοντες ,που σκοράρουν πάνω από 0 έχουν χαμηλό κίνδυνο θνησιμότητας, ενώ τα άτομα με αρνητική βαθμολογία αντιμετωπίζουν τον υψηλότερο κίνδυνο θανάτου.
Μια τέτοια διαπίστωση θέτει μια αλλαγή στον τρόπο σκέψης και ανάλυσης των ιατρικών δεδομένων επί του συγκεκριμένου θέματος και δίνει ελπίδες για μια διευρυμένη δυνατότητα διάγνωσης και πρόβλεψης συγκεκριμένων ασθενειών.
Στέλλα Μελισσαροπούλου