Καινοτομία

Προγράμματα με τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλουν στη διάγνωση

healthweb.gr | Ειδήσεις όπως είναι.
Η τεχνολογία στην υπηρεσία του ανθρώπου και της υγείας κυριολεκτικά! Βέλγοι ερευνητές ανέλυσαν στοιχεία για σχεδόν 1.000 άτομα που έκαναν για πρώτη φορά τέτοια τεστ. Όλοι οι συμμετέχοντες έλαβαν μια πρώτη κλινική διάγνωση από τους πνευμονολόγους με βάση τα αποτελέσματα των διαγνωστικών εξετάσεων. Στη συνέχεια, οι υπολογιστές με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης ανέλαβαν να κάνουν το […]

Η τεχνολογία στην υπηρεσία του ανθρώπου και της υγείας κυριολεκτικά! Βέλγοι ερευνητές ανέλυσαν στοιχεία για σχεδόν 1.000 άτομα που έκαναν για πρώτη φορά τέτοια τεστ. Όλοι οι συμμετέχοντες έλαβαν μια πρώτη κλινική διάγνωση από τους πνευμονολόγους με βάση τα αποτελέσματα των διαγνωστικών εξετάσεων.

Στη συνέχεια, οι υπολογιστές με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης ανέλαβαν να κάνουν το ίδιο. Κρίνοντας με βάση μια σειρά παραμέτρους και μαθαίνοντας στην πορεία από την «εμπειρία» του, ο υπολογιστής προτείνει την πιθανότερη διάγνωση.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Βιμ Γιάνσενς του Πανεπιστημίου της Λουβέν, έκαναν τη σχετική ανακοίνωση στο διεθνές συνέδριο της Ευρωπαϊκής Πνευμονολογικής Εταιρείας στο Λονδίνο την προηγούμενη εβδομάδα.Πρώτη φορά που στο πεδίο της πνευμονολογίας αναγνωρίζεται η σημαντική χείρα βοηθείας που μπορεί να δώσει η υψηλή τεχνολογία για ακριβέστερες διαγνώσεις.

Εξελιγμένα προγράμματα με τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να βελτιώσουν τις διαγνώσεις των πνευμονολογικών εξετάσεων, πετυχαίνοντας καλύτερα αποτελέσματα ακόμη και από τους ίδιους τους γιατρούς στον εντοπισμό ασθενειών των πνευμόνων, σύμφωνα με την νέα  αυτή βελγική επιστημονική έρευνα. Μέχρι σήμερα οι πνευμονολογικές εξετάσεις αξιολογούνται σε μεγάλο βαθμό από τους γιατρούς, ανάλογα με την εμπειρία τους. Όπως είπε ο Γιάνσενς, «η έρευνά μας δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας παρέχει πιο ακριβείς διαγνώσεις. Η ομορφιά του προγράμματος έγκειται στο ότι ο αλγόριθμος μπορεί να προσομοιώσει την πλήρη διαδικασία αξιολόγησης που κάνει ένας γιατρός, αλλά χρησιμοποιώντας μια πιο προσωποποιημένη και αντικειμενική προσέγγιση, εξαλείφοντας έτσι οποιαδήποτε μεροληψία». Όταν η επιστήμη της τεχνολογίας συμβαδίσει με την επιστήμη της υγείας σε όλους τους τομείς θα δοθούν λύσεις και θα ανακαλυφθούν πρωτοποριακές μέθοδοι αντιμετώπισης και πρόληψης αν όχι όλων σίγουρα των περισσότερων ασθενειών.