Πρώτο μοντέλο των λεωφόρων πληροφοριών του εγκεφάλου
Το corpus callosum, η γέφυρα μεταξύ αριστεράς και δεξιάς πλευράς στον εγκέφαλο, είναι ένας ιδιαίτερα χρησιμοποιούμενος αυτοκινητόδρομος πληροφοριών.
Το corpus callosum, η γέφυρα μεταξύ αριστεράς και δεξιάς πλευράς στον εγκέφαλο, είναι ένας ιδιαίτερα χρησιμοποιούμενος αυτοκινητόδρομος πληροφοριών.
Αισιοδοξία εγκέφαλος: Η έρευνα διαπίστωσε ότι όσοι είχαν υψηλότερη γνωστική ικανότητα παρουσίασαν 22% αύξηση στην πιθανότητα «ρεαλισμού» και 35% μείωση στην πιθανότητα «ακραίας αισιοδοξίας».
Ψυχική υγεία: Ο ανθρώπινος εγκέφαλος έχει σχεδιαστεί για να απολαμβάνει και να εκτιμά πράγματα που είναι αισθητικά ευχάριστα. Η ομορφιά προκαλεί μια αίσθηση ευχαρίστησης, δέους, χαράς και ηρεμίας.
Μελέτη: Μελέτη αποκαλύπτει μεγαλύτερη παραγωγή νευρώνων στον σύγχρονο ανθρώπινο μετωπιαίο λοβό κατά την ανάπτυξη σε σύγκριση με τον εγκέφαλο του Νεάντερταλ. Οι ερευνητές λένε ότι αυτό οφείλεται σε μια αλλαγή σε ένα μόνο αμινοξύ στην πρωτεΐνη TKTL1.
Νευρώνες: Οι νευροεκφυλιστικές διαταραχές όπως το Αλτσχάιμερ και η νόσος του Πάρκινσον σχετίζονται με άτυπες πρωτεΐνες που σχηματίζουν μπερδέματα στον εγκέφαλο, σκοτώνοντας τους νευρώνες.
Νέα έρευνα: Ανακάλυψαν ότι αυτό που μας κάνει ανθρώπους μπορεί επίσης να μας κάνει ευάλωτους σε νευροψυχιατρικές ασθένειες.
Εγκέφαλος: Μια πρόσφατα αναπτυγμένη στατιστική μέθοδος είναι σε θέση να ξεμπερδεύει τα σήματα που αναμεταδίδονται μεταξύ των περιοχών του εγκεφάλου, ακόμη και όταν η επικοινωνία μεταξύ των περιοχών του εγκεφάλου είναι αμφίδρομη.
Έξυπνο ρολόι: οι υπερσύγχρονες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνουν τη μηχανική μάθηση για τον εντοπισμό προτύπων σε εξαιρετικά πολύπλοκα σύνολα δεδομένων μπορούν να κάνουν καλύτερη δουλειά.
Κοινωνική απομόνωση: Μελέτες έχουν δείξει ότι το να ανήκεις σε μια ομάδα μπορεί να οδηγήσει σε βελτιωμένη ευημερία και αυξημένη ικανοποίηση από τη ζωή. Δυστυχώς όμως, πολλοί άνθρωποι είναι μόνοι.
Τεχνητή νοημοσύνη: «Η νευροεπιστήμη και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν κοινές ρίζες, αλλά πρόσφατα άρχισαν να αποκλίνουν. Η χρήση τεχνητών δικτύων θα μας βοηθήσει να καταλάβουμε πώς η δομή του εγκεφάλου υποστηρίζει τη λειτουργία του εγκεφάλου. Με τη σειρά του, η χρήση εμπειρικών δεδομένων για τη δημιουργία νευρωνικών δικτύων θα αποκαλύψει αρχές σχεδιασμού για τη δημιουργία καλύτερης τεχνητής νοημοσύνης. Έτσι, και οι δύο θα βοηθήσουν η μία την άλλη να εμπλουτιστεί η κατανόηση του εγκεφάλου», λέει ο Bratislav Misic, ερευνητής στο The Neuro και ανώτερος συγγραφέας της μελέτης.