Ένα μήνυμα ότι η υγειονομική περίθαλψη πρόκειται να διαταραχθεί σε μεγάλο βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη προέρχεται από μια νέα έκθεση που δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη για την υγειονομική περίθαλψη θα εκτιμηθεί στα 6,16 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2022.
Η πρόβλεψη όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης προέρχεται από την Frost & Sullivan (“Τεχνητή Νοημοσύνη Αγοράς-Βασικοί Χώροι Εφαρμογής για την Ανάπτυξη στην Υγεία της Πληροφορικής, Πρόβλεψη για το 2022”). Η εταιρεία αναλυτών επιχειρήσεων αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η γνωστική πληροφορική θα αποφέρουν επίσης εξοικονόμηση άνω των 150 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τον τομέα της υγείας μέχρι το 2025.
Από την άποψη του τι θα χρησιμοποιηθούν αυτές οι αναδυόμενες τεχνολογίες στην υγειονομική περίθαλψη, η πρωταρχική εφαρμογή είναι η παροχή βοήθειας για την πολυπλοκότητα και την ανάπτυξη ιατρικών δεδομένων, όπως δεδομένα από προηγμένη ιατρική απεικόνιση ή συλλεγμένα δεδομένα από ασθενείς. Από την άποψη των παραδειγμάτων, όπως αξιολογεί ο Forbes, οι τύποι των πλεονεκτημάτων των λύσεων με τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν την αυτοματοποιημένη πρόβλεψη ασθένειας, την εξατομίκευση των οδών θεραπείας, την διαισθητική διαχείριση των απαιτήσεων.
Επίσης, η διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού σε πραγματικό χρόνο. Κάθε μία από αυτές τις περιοχές όχι μόνο θα βελτιώσει τη θεραπεία των ασθενών αλλά πολλοί θα φέρουν την υπόσχεση να εξασφαλίσουν υψηλότερη κερδοφορία και να διατηρήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τους πληρωτές, τους παρόχους και τις φαρμακευτικές επιχειρήσεις.
Ενώ υπάρχει τεράστιο δυναμικό για την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η έκθεση επισημαίνει επίσης ότι το ποσοστό απορρόφησης στην τεχνολογία της πληροφορικής στον τομέα της υγείας είναι σχετικά αργό σε σύγκριση με άλλους τομείς, όπως η χρηματοδότηση. Αυτό οφείλεται σε στρατηγικές και τεχνολογικές προκλήσεις. Μέχρι στιγμής, σύμφωνα με την έρευνα, μόνο 15-20% των τελικών χρηστών που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη έχουν χρησιμοποιήσει ενεργά τεχνητή νοημοσύνη για να οδηγήσουν σε πραγματική αλλαγή στον τρόπο παροχής της υγειονομικής περίθαλψης.
Σχολιάζοντας το θέμα αυτό, ο Koustav Chatterjee, αναλυτής της βιομηχανίας, μετασχηματίζοντας την υγεία, δήλωσε: “Η τεχνολογία της υγείας στο χώρο της υγειονομικής περίθαλψης επιτρέπει σε πολλούς παρόχους να ακολουθήσουν προσεγγίσεις ιατρικής ακρίβειας βασισμένες στην ενσωμάτωση σε πραγματικό χρόνο των γονιδιωματικών, κλινικών, οικονομικών και συμπεριφορικών δεδομένων του ασθενούς για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων. ” Ο αναλυτής προσθέτει: “Για μέγιστο αντίκτυπο, οι αλγόριθμοι AI εξετάζουν επίσης τα τελευταία αποδεικτικά στοιχεία της ακαδημαϊκής έρευνας και τις κανονιστικές οδηγίες πριν συστήσουν εξατομικευμένες οδούς θεραπείας σε πληθυσμούς ασθενών υψηλού κινδύνου και υψηλού κόστους.”