Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι στη Φινλανδία δημιούργησαν μια έξυπνη φόρμα που μπορεί να παρακολουθεί τις κινήσεις των νηπίων. Η ιδέα είναι να παρακολουθείται στενά η κινητική ανάπτυξη και να εντοπίζονται έγκαιρα τυχόν προβλήματα, επιτρέποντας προηγούμενες παρεμβάσεις. Τα ζητήματα με την κινητική ανάπτυξη μπορεί να σχετίζονται με ευρύτερα νευροαναπτυξιακά προβλήματα, και έτσι η παρακολούθηση της δραστηριότητας ενός μικρού παιδιού μπορεί να προσφέρει ένα παράθυρο στη συνολική ανάπτυξή του. Προηγουμένως, αυτό απαιτούσε κάποιος να κάθεται και να παρακολουθεί το παιδί, ή βίντεο από αυτά, καθιστώντας δύσκολη την παρακολούθηση των παιδιών για μεγάλες χρονικές περιόδους. Το κοστούμι απαιτούσε σημαντικές ανακαλύψεις στη μηχανική μάθηση για την εκπαίδευση αλγορίθμων υπολογιστών ώστε να αναγνωρίζουν συγκεκριμένες κινήσεις που δείχνουν πιθανές υποκείμενες ιατρικές παθήσεις.
H έξυπνη φόρμα παρακολουθεί την κινητική ανάπτυξη στα παιδιά
Η κινητική ανάπτυξη είναι προφανώς σημαντική για τα παιδιά που μεγαλώνουν και παίζει ρόλο στη συνολική τους ανάπτυξη. Η μετακίνηση και η αλληλεπίδραση με τον κόσμο είναι σημαντική για τη μάθηση και την εμπειρία. Τα παιδιά με προβλήματα κινητικής ανάπτυξης μπορεί να χρειάζονται ειδική υποστήριξη, ώστε να μην επηρεάζεται και η συνολική τους ανάπτυξη. Ο έγκαιρος εντοπισμός αναπτυξιακών προβλημάτων είναι επωφελής για την εφαρμογή πρώιμων παρεμβάσεων που καθοδηγούν τη συνολική νευροαναπτυξιακή πρόοδο του παιδιού. Προς το παρόν, η παρακολούθηση της κινητικής ανάπτυξης στα παιδιά περιλαμβάνει πολλή οπτική παρατήρηση. Αυτό είναι χρονοβόρο και επίπονο και δεν είναι ιδιαίτερα αντικειμενικό ή ποσοτικό. Για να το αντιμετωπίσουν αυτό, αυτοί οι ερευνητές δημιούργησαν την έξυπνη φόρμα MAIJU (Motor Assessment of Infants with a Jumpsuit) για νήπια και μικρά παιδιά.
Η στολή περιέχει μια σειρά από αισθητήρες κίνησης. Οι ερευνητές εκπαίδευσαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για να εντοπίσουν συγκεκριμένες κινήσεις που έκαναν τα παιδιά ενώ φορούσαν το κοστούμι, κάτι που απαιτούσε κάποια καινοτομία. “Η ανάπτυξη των φορητών συσκευών MAIJU απαιτούσε μια τεχνική ανακάλυψη στην ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για το σκοπό αυτό. Αυτό επιτεύχθηκε συνδυάζοντας ένα νέο είδος περιγραφής κινητικότητας με προηγμένες λύσεις βαθιάς μάθησης”, δήλωσε ο Manu Airaksinen, ερευνητής που συμμετείχε στη μελέτη.
Τα πλεονεκτήματα της στολής περιλαμβάνουν την ικανότητά της να παρακολουθεί αντικειμενικά τα παιδιά για μεγάλες χρονικές περιόδους και στο φυσικό τους περιβάλλον, όπως στο σπίτι. “Η έρευνά μας δείχνει ότι είναι πολύ πιθανό να αξιολογηθεί η κινητική ανάπτυξη ενός βρέφους εκτός νοσοκομείου ή ειδικού εργαστηριακού περιβάλλοντος”, δήλωσε η Sampsa Vanhatalo, άλλη ερευνήτρια που συμμετείχε στη μελέτη. “Ένα ιδιαίτερο πλεονέκτημα της μεθοδολογίας MAIJU είναι το γεγονός ότι μας επιτρέπει να πραγματοποιούμε αναπτυξιακές αξιολογήσεις στο φυσικό περιβάλλον του παιδιού, όπως ένα σπίτι ή παιδικό σταθμό”.