Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Στεφανιαία νόσος: Πώς η απεικόνιση της γλώσσας με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να την ανιχνεύσει

Στεφανιαία νόσος: Πώς η απεικόνιση της γλώσσας με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να την ανιχνεύσει

Στεφανιαία νόσος: Η απεικόνιση της γλώσσας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην μη επεμβατική ανίχνευση της στεφανιαίας νόσου.

Η απεικόνιση της γλώσσας με βάση την τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ως ένα πολλά υποσχόμενο εργαλείο για τη μη επεμβατική ανίχνευση της στεφανιαίας νόσου, μιας πάθησης που παραμένει μία από τις κύριες αιτίες θνησιμότητας παγκοσμίως. Η στεφανιαία νόσος προκαλείται από τη συσσώρευση πλάκας στις στεφανιαίες αρτηρίες, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε πόνο στο στήθος, δύσπνοια, καρδιακές προσβολές και άλλες σοβαρές καρδιαγγειακές επιπλοκές. Η έγκαιρη ανίχνευση και διάγνωση είναι ζωτικής σημασίας για τη διαχείριση της νόσου και τη μείωση του κινδύνου σοβαρών συνεπειών.


Οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης της στεφανιαίας νόσου, όπως η στεφανιαία αγγειογραφία, τα τεστ κοπώσεως και οι καρδιακές αξονικές τομογραφίες, είναι συχνά επεμβατικές, δαπανηρές και μερικές φορές ενέχουν κινδύνους επιπλοκών. Αντίθετα, η απεικόνιση της γλώσσας, μια πρακτική που έχει τις ρίζες της στην παραδοσιακή κινεζική ιατρική για τη διάγνωση παθήσεων υγείας, είναι μη επεμβατική και απλή. Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν επιτρέψει την ανάπτυξη αλγορίθμων που μπορούν να αναλύσουν εικόνες της γλώσσας για να εντοπίσουν πιθανούς δείκτες στεφανιαίας νόσου.

Η τεχνική απεικόνισης της γλώσσας με βάση την τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει τη λήψη εικόνων υψηλής ανάλυσης της γλώσσας ενός ασθενούς με τη χρήση ψηφιακής κάμερας ή κινητού τηλεφώνου. Οι εικόνες αυτές αναλύονται στη συνέχεια από αλγορίθμους μηχανικής μάθησης που έχουν εκπαιδευτεί να εντοπίζουν συγκεκριμένα μοτίβα και χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τη στεφανιαία νόσο. Αυτά τα μοτίβα μπορεί να περιλαμβάνουν αλλαγές στο χρώμα, την υφή, το σχήμα και τα επίπεδα υγρασίας της γλώσσας, τα οποία θα μπορούσαν να συσχετιστούν με την παρουσία στεφανιαίας νόσου.

Οι ερευνητές έχουν διαπιστώσει ότι ορισμένα χαρακτηριστικά της γλώσσας, όπως παχύ επίχρισμα, μπλε-μωβ χρώμα και συγκεκριμένες αλλαγές στην υφή, μπορεί να υποδηλώνουν καρδιαγγειακά προβλήματα. Με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την αναγνώριση αυτών των λεπτών δεικτών, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσαν ενδεχομένως να εντοπίσουν τη στεφανιαία νόσο στα αρχικά της στάδια, επιτρέποντας έγκαιρη παρέμβαση και θεραπεία.

Η χρήση της απεικόνισης της γλώσσας με βάση την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στον τρόπο ανίχνευσης της στεφανιαίας νόσου, καθιστώντας τη διάγνωση πιο προσιτή και λιγότερο επεμβατική για τους ασθενείς. Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα ωφέλιμη σε απομακρυσμένες ή υποβαθμισμένες περιοχές όπου η πρόσβαση σε προηγμένα διαγνωστικά εργαλεία είναι περιορισμένη. Τελικά, η απεικόνιση της γλώσσας με την καθοδήγηση της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει μια νέα και καινοτόμο προσέγγιση που θα μπορούσε να βελτιώσει την έγκαιρη διάγνωση και τα αποτελέσματα για τους ασθενείς με στεφανιαία νόσο.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Μειώνοντας τον χρόνο τηλεθέασης, προστατεύετε την καρδιά σας

Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου

Στεφανιαία Νόσος : Συμβουλές για την Αυτοφροντίδα σας

Επεμβατική διερεύνηση και αντιμετώπιση της στεφανιαίας νόσου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Σεισμολογία βοηθά στην υπερηχογραφική απεικόνιση;

Σεισμολογία: Οι στατικές διορθώσεις στη σεισμολογία είναι εκτιμήσεις για το πόσο επιβραδύνεται ή επιταχύνεται ένα σεισμικό κύμα κοντά σε έναν δέκτη κατά το τελευταίο σκέλος της διαδρομής του μέσα από τη γη.

Μια τεχνολογία αναγνωρίζει με ακρίβεια την αυτοκτονική συμπεριφορά από τις λέξεις 

Μέσω της ανάλυσης αυτού του λεξιλογίου, η τεχνολογία μπορεί να εντοπίσει σημεία κινδύνου και να παρέχει έγκαιρη προειδοποίηση σε επαγγελματίες ψυχικής υγείας ή σε αρμόδιες υπηρεσίες.

Η εικονική πραγματικότητα μπορεί να μειώσει τα συμπτώματα παράνοιας στους ψυχωτικούς ασθενείς 

Μέσω της επανάληψης και της έκθεσης σε εικονικά σενάρια που μοιάζουν με τις πραγματικές τους εμπειρίες, οι ασθενείς μπορούν να μάθουν να διακρίνουν μεταξύ πραγματικών και παράλογων απειλών, μειώνοντας έτσι την αίσθηση απειλής και δυσπιστίας.

Φορητή συσκευή ανιχνεύει σπάνιες μεταλλάξεις

Η συσκευή μοιάζει με ένα τεστ PCR, αλλά είναι πιο φορητή και ταχύτερη, αποδίδοντας αποτελέσματα εντός 10 λεπτών, σύμφωνα με τους ερευνητές, προσθέτοντας ότι η τεχνολογία στοχεύει στην ταχεία ανίχνευση μεταλλάξεων στο σημείο φροντίδας. 

Νέο εργαλείο ΑI εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις Long Covid 

Το νέο εργαλείο AI βασίζεται σε προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, αξιοποιώντας μεγάλες βάσεις δεδομένων ιατρικών αρχείων, αποτελέσματα εξετάσεων, ιστορικό νοσηλείας και αναφορές ασθενών.

Βιοϋβριδικό χέρι ενεργοποιείται από ανθρώπινους μυϊκούς ιστούς 

Το βιοϋβριδικό χέρι αποτελείται από μια συμβίωση βιολογικών και τεχνικών στοιχείων. Στην ουσία, ενσωματώνει ανθρώπινους μυϊκούς ιστούς, που λειτουργούν ως φυσικά αισθητήρια και ενεργοποιητές, και ένα προηγμένο ρομποτικό σύστημα που ανταποκρίνεται στις μυϊκές κινήσεις.

Close Icon