Η αυξημένη ζήτηση για ταχύτερες και ακριβέστερες διαγνώσεις οδηγεί σε σημαντικές επενδύσεις στην ψηφιακή παθολογία για την υποστήριξη των υπηρεσιών υγείας. Από τους διάφορους τομείς της ψηφιακής παθολογίας, το ψηφιακό τμήμα PCR αναμένεται να αναπτυχθεί με τον ταχύτερο ρυθμό.
Τα τελευταία στοιχεία σχετικά με την ανάπτυξη στον τομέα της ψηφιακής παθολογίας προέρχονται από μια έκθεση του Σεπτεμβρίου του 2019 που εκδόθηκε από την Allied Market Research. Η έκθεση δείχνει πώς η παγκόσμια αγορά ψηφιακής παθολογίας θα φτάσει τα 8,66 δισ. Δολάρια μέχρι το 2023, από 3,79 δισ. Δολάρια το 2017.
Η ψηφιακή παθολογία παρέχει μια λύση που ξεπερνά το μικροσκόπιο. Αυτό σχετίζεται με ψηφιακά εργαλεία που επιτρέπουν σε έναν παθολόγο να ανασκοπεί και να αναλύει τις τρέχουσες και ιστορικές εικόνες. Η τεχνολογία επιτρέπει επίσης τη διεξαγωγή άλλων απόψεων οπουδήποτε στον κόσμο, μέσω της αποστολής εικόνων. Η ψηφιοποίηση επιτρέπει επίσης ολοκληρωμένες διαγνωστικές ροές εργασίας και προσφέρει ευκαιρίες για βελτίωση της συνεργασίας με άλλους ιατρικούς κλάδους.
Πιο πρόσφατα, η δυνατότητα ψηφιοποίησης ολόκληρων εικόνων ιστού οδήγησε στην εμφάνιση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στην ψηφιακή παθολογία. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει με την ανάπτυξη βιοδεικτών , ως παράδειγμα.
Ως παράδειγμα της επένδυσης που εισέρχεται στον χώρο της ψηφιακής παθολογίας, το Ibex Medical Analytics, το οποίο αναπτύσσει διαγνωστικά για τον καρκίνο με τεχνητή νοημοσύνη, συνεργάστηκε με το Medipath , ένα δίκτυο ιδιωτικών εργαστηρίων παθολογίας στη Γαλλία, για να εισάγει τεχνητή νοημοσύνη στη ροή εργασίας στην παθολογία του Medipath δίκτυο.
Ο στόχος του έργου είναι να δώσει στους παθολόγους τα εργαλεία για την παροχή ταχείας, αντικειμενικής και ακριβούς διάγνωσης. Η Ibex Medical Analytics έχει συγκεντρώσει 11 εκατομμύρια δολάρια για την επέκταση της τεχνολογίας της.
Σχολιάζοντας την εταιρική σχέση , ο Joseph Mossel, Διευθύνων Σύμβουλος της Ibex Medical Analytics, δήλωσε: “Είμαστε ενθουσιασμένοι που συνεργαζόμαστε με τη Medipath για την εισαγωγή αλγορίθμων που βασίζονται σε AI στην κλινική ροή εργασίας τους. καλύτερη ποιότητα υπηρεσιών για τους ασθενείς και τους πελάτες τους. “
Σε ένα δεύτερο παράδειγμα, η Philips ανακοίνωσε ότι το γενικό νοσοκομείο Βετεράνων του Ταϊπέι θα χρησιμοποιήσει τη λύση Philips IntelliSite Pathology. Η τεχνολογία θα χρησιμοποιηθεί για την εγκατάσταση του πρώτου τμήματος της πλήρους ψηφιακής παθολογίας της Ταϊβάν. Το σύστημα περιλαμβάνει ένα πρόγραμμα προβολής συστήματος διαχείρισης εικόνας για βελτιωμένη εμπειρία προβολής. μια βελτιστοποιημένη ροή ψηφιακών εργασιών, που επιτρέπει την έξυπνη διαχείριση των περιστατικών και τη συνεργασία σε πραγματικό χρόνο μεταξύ των παθολόγων.
Ως παράδειγμα της εφαρμογής, αυτό θα επιτρέψει στα δείγματα ιστών να προβληθούν εξ αποστάσεως μέσα σε ένα δίκτυο εικονικής παθολογίας. κάτι που μπορεί να συμβεί σε όλες τις θέσεις του νοσοκομείου. Ο στόχος είναι να συμβάλει στη βελτίωση της ποιότητας των διαγνώσεων, οδηγώντας έτσι σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς.