Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
ΝΕΑ ΥΓΕΙΑΣ

Κορωνοϊός: Μέθοδοι πρόγνωσης καιρού προσαρμόζονται αξιολογώντας τον κίνδυνο έκθεσης στην COVID-19

Κορωνοϊός: Μέθοδοι πρόγνωσης καιρού προσαρμόζονται αξιολογώντας τον κίνδυνο έκθεσης στην COVID-19

Κορωνοϊός: Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην πρόγνωση του καιρού μπορούν να επαναπροσδιοριστούν για να παρέχουν στα άτομα μια εξατομικευμένη αξιολόγηση του κινδύνου έκθεσής τους στην COVID-19 ή άλλους ιούς, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύτηκε από επιστήμονες του Caltech.

Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην πρόγνωση του καιρού μπορούν να επαναπροσδιοριστούν για να παρέχουν στα άτομα μια εξατομικευμένη αξιολόγηση του κινδύνου έκθεσής τους στην COVID-19 ή άλλους ιούς, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύτηκε από επιστήμονες του Caltech. Η τεχνική έχει τη δυνατότητα να είναι πιο αποτελεσματική και λιγότερο παρεμβατική από τα γενικά lockdown για την καταπολέμηση της εξάπλωσης της νόσου, λέει ο Tapio Schneider, καθηγητής Περιβαλλοντικής Επιστήμης και Μηχανικής Theodore Y. Wu. ανώτερος ερευνητής στο JPL, το οποίο διαχειρίζεται το Caltech για τη NASA. Και ο κύριος συγγραφέας μιας μελέτης για τη νέα έρευνα που δημοσιεύτηκε από το PLOS Computational Biology στις 23 Ιουνίου.

“Για αυτήν την πανδημία, μπορεί να είναι πολύ αργά”, λέει ο Schneider, “αλλά αυτή δεν πρόκειται να είναι η τελευταία επιδημία που θα αντιμετωπίσουμε. Αυτό είναι χρήσιμο και για την παρακολούθηση άλλων μολυσματικών ασθενειών.” Κατ ‘αρχήν, η ιδέα είναι απλή: Τα μοντέλα πρόγνωσης καιρού απορροφούν πολλά δεδομένα – για παράδειγμα, μετρήσεις της ταχύτητας και της κατεύθυνσης του ανέμου, της θερμοκρασίας και της υγρασίας από τοπικούς μετεωρολογικούς σταθμούς, εκτός από δορυφορικά δεδομένα. Χρησιμοποιούν τα δεδομένα για να εκτιμήσουν ποια είναι η τρέχουσα κατάσταση της ατμόσφαιρας, να προβλέψουν την εξέλιξη του καιρού στο μέλλον και στη συνέχεια να επαναλάβουν τον κύκλο αναμειγνύοντας την προβλεπόμενη ατμοσφαιρική κατάσταση με νέα δεδομένα.

Με τον ίδιο τρόπο, η αξιολόγηση κινδύνου ασθένειας αξιοποιεί επίσης διάφορους τύπους διαθέσιμων δεδομένων για να κάνει μια εκτίμηση σχετικά με τον κίνδυνο έκθεσης ή μόλυνσης ενός ατόμου από ασθένεια, προβλέπει την εξάπλωση της νόσου σε ένα δίκτυο ανθρώπινων επαφών χρησιμοποιώντας ένα επιδημιολογικό μοντέλο και στη συνέχεια επαναλαμβάνει ο κύκλος συνδυάζοντας την πρόβλεψη με νέα δεδομένα. Τέτοιες αξιολογήσεις ενδέχεται να χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα των δοκιμών επιτήρησης ενός ιδρύματος, δεδομένα από φορητούς αισθητήρες, αυτοαναφερόμενα συμπτώματα και στενές επαφές όπως καταγράφονται από smartphone και πίνακες εργαλείων αναφοράς ασθενειών των δήμων.

Η έρευνα που παρουσιάζεται στο PLOS Computational Biology είναι απόδειξη της ιδέας. Ωστόσο, το τελικό αποτέλεσμα θα ήταν μια εφαρμογή για έξυπνα τηλέφωνα που θα παρείχε σε ένα άτομο μια συχνά ενημερωμένη αριθμητική αξιολόγηση (δηλαδή ένα ποσοστό) που αντικατοπτρίζει την πιθανότητα να έχει εκτεθεί ή να έχει μολυνθεί από έναν συγκεκριμένο παράγοντα μολυσματικής νόσου, όπως η COVID- 19. Μια τέτοια εφαρμογή θα ήταν παρόμοια με τις υπάρχουσες εφαρμογές ειδοποίησης έκθεσης στην COVID-19, αλλά πιο εξελιγμένη και αποτελεσματική στη χρήση δεδομένων, λένε ο Schneider και οι συνεργάτες του. Αυτές οι εφαρμογές παρέχουν μια δυαδική αξιολόγηση έκθεσης.

Η νέα εφαρμογή που περιγράφεται στη μελέτη θα παρέχει μια πιο λεπτή κατανόηση των συνεχώς μεταβαλλόμενων κινδύνων έκθεσης και μόλυνσης καθώς τα άτομα έρχονται κοντά σε άλλους και καθώς τα δεδομένα σχετικά με τις λοιμώξεις διαδίδονται σε ένα συνεχώς εξελισσόμενο δίκτυο επαφών. Η ιδέα γεννήθηκε στις πρώτες μέρες της πανδημίας COVID-19, όταν οι συνάδελφοι και συνεργάτες Schneider και Chiara Daraio, ο G. Bradford Jones καθηγητής Μηχανολόγων Μηχανικών και Εφαρμοσμένης Φυσικής και Ερευνητής του Ιατρικού Ερευνητικού Ινστιτούτου Κληρονομιάς, βρέθηκαν απότομα σε απομόνωση στο σπίτι και αναρωτιούνται πώς να χρησιμοποιήσουν την επιστημονική και μηχανολογική τους πείρα για να βοηθήσουν τον κόσμο να αντιμετωπίσει αυτή τη νέα απειλή.

Η ευρεία χρήση τέτοιων ανιχνευτών θα επέτρεπε την καλύτερη παρακολούθηση και κατανόηση της εξάπλωσης της COVID-19;

“Οραματιζόμασταν κάτι σαν μια εφαρμογή πρόγνωσης καιρού, που εκμεταλλευόταν πληροφορίες από αισθητήρες, δεδομένα μόλυνσης και παρακολούθηση εγγύτητας, που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν οι άνθρωποι για να προσαρμόσουν τη συμπεριφορά τους για να μετριάσουν τους μεμονωμένους κινδύνους”, λέει ο Daraio, συν-συγγραφέας της εργασίας PLOS Computational Biology. Ο Schneider είναι επιστήμονας του κλίματος που διευθύνει την Climate Modeling Alliance (CliMA), η οποία αξιοποιεί τις πρόσφατες εξελίξεις στις επιστήμες υπολογιστών και δεδομένων για να αναπτύξει ένα εντελώς νέο κλιματικό μοντέλο. Επικοινώνησε με τον επί μακρόν γνωστό Τζέφρι Σάμαν του Πανεπιστημίου Κολούμπια. Η έρευνα του Shaman σχετικά με το πώς η κλιματική αλλαγή επηρεάζει την εξάπλωση μολυσματικών ασθενειών οδήγησε τον Shaman σε ενδιαφέρον για την επιδημιολογία και την προσαρμογή παρόμοιων μεθόδων πρόβλεψης καιρού για τη μοντελοποίηση ασθενειών σε κοινοτικό επίπεδο.


“Την τελευταία δεκαετία, το πεδίο της μοντελοποίησης μολυσματικών ασθενειών, και ειδικότερα της πρόβλεψης, έχει εκραγεί. Πολλές προσεγγίσεις πρόβλεψης ασθενειών αξιοποιούν το σύνολο και τις μεθόδους συμπερασμάτων που χρησιμοποιούνται συνήθως στην πρόβλεψη καιρού”, λέει ο Shaman, συν-συγγραφέας του PLOS Computational Biology χαρτί. Η ομάδα είχε δύο βασικές προκλήσεις:

  • την προσαρμογή μεθόδων πρόβλεψης καιρού για το σκοπό αυτό
  • και την ανάπτυξη ενός ρεαλιστικού κρεβατιού δοκιμής για να μετρήσει πόσο καλά λειτουργεί.

“Εννοιολογικά είναι μια πολύ ελκυστική ιδέα, καθώς οι μέθοδοι για την πρόβλεψη του καιρού ήταν τόσο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη της χαοτικής ατμόσφαιρας, μια περίφημη πρόκληση”, λέει ο ερευνητής του Caltech Oliver Dunbar. “Αλλά δεν υπάρχει άμεση μετάφραση. Μια εφαρμογή πρόβλεψης επιδημιών έχει πολύ λίγα δεδομένα για να εργαστεί και μόνο σε ένα μερικό πληθυσμό χρηστών. Ευτυχώς βρήκαμε επιτυχία από τη συνεργασία αυξάνοντας αυτά τα αραιά δεδομένα με τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες έξυπνων συσκευών και ένα μαθηματικό μοντέλο εξάπλωσης ιών”. Για να το δοκιμάσει, η ομάδα στράφηκε στον Lucas Böttcher της Σχολής Οικονομικών και Διοίκησης της Φρανκφούρτης στη Γερμανία. Ο Böttcher κατασκεύασε ένα μοντέλο υπολογιστή μιας φανταστικής πόλης με 100.000 “κόμβους” και στη συνέχεια μελέτησε πόσο καλά οι προσαρμοσμένες μέθοδοι πρόγνωσης καιρού προέβλεπαν την εξάπλωση μιας ασθένειας στον πληθυσμό .

Τα αποτελέσματα ήταν ενθαρρυντικά: Στις προσομοιώσεις, το μοντέλο εντόπισε έως και διπλάσιες πιθανές εκθέσεις από ό,τι θα μπορούσε να καταγραφεί από τις παραδοσιακές εφαρμογές ανίχνευσης επαφών ή ειδοποίησης έκθεσης όταν και οι δύο χρησιμοποιούν τα ίδια δεδομένα. “Οι μέθοδοι που αναπτύχθηκαν στη μελέτη μας είναι σχετικές όχι μόνο στο πλαίσιο της διαχείρισης μολυσματικών ασθενειών, αλλά ανοίγουν επίσης νέους τρόπους συνδυασμού δεδομένων παρατήρησης με μηχανιστικά μοντέλα υψηλών διαστάσεων που προκύπτουν στην υπολογιστική βιολογία”, λέει ο Böttcher, συν-συγγραφέας του Έργου Υπολογιστικής Βιολογίας PLOS.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

ΕΟΔΥ Rapid Test: Τα σημεία δωρεάν ελέγχου Covid-19 σήμερα 24/06

Πώς θα συνάπτουν συμβάσεις οι ιδιώτες ιατροί με τον Εθνικό Οργανισμό Παροχής Υπηρεσιών Υγείας

Ο Πάπας Φραγκίσκος αγωνιζόμενος για την υγεία του λέει ότι η παραίτηση «δεν του περνάει από το μυαλό»

Η μακρά COVID μπορεί να χτυπήσει παιδιά, ακόμη και μωρά

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Ανακαλύφθηκαν κύτταρα που ελέγχουν την πείνα στον εγκέφαλο

Αυτή η ανακάλυψη είναι σημαντική διότι επιτρέπει την ανάπτυξη νέων θεραπειών που στοχεύουν άμεσα σε αυτά τα κύτταρα, αντί να χρησιμοποιούν γενικές μεθόδους απώλειας βάρους όπως η διατροφή και η άσκηση, οι οποίες συχνά αποδεικνύονται ανεπαρκείς ή μη βιώσιμες.

Παχυσαρκία και σύνδρομο πολυκυστικών ωοθηκών

Η παχυσαρκία μπορεί να επηρεάσει την ποιότητα του ωαρίου και την ενδομήτρια υποδοχή, καθιστώντας πιο δύσκολη την επίτευξη εγκυμοσύνης και αυξάνοντας τον κίνδυνο αποβολών. Οι γυναίκες με ΣΠΩ και παχυσαρκία έχουν συχνά αυξημένο κίνδυνο αποτυχημένων προσπαθειών υποβοηθούμενης αναπαραγωγής

Η βλάβη στα οπτικά δίκτυα του εγκεφάλου συνδέεται με ψυχική ασθένεια 

Η βλάβη στα οπτικά δίκτυα μπορεί να προκληθεί από εγκεφαλικά επεισόδια, τραυματισμούς, όγκους ή νευροεκφυλιστικές παθήσεις. Σε τέτοιες περιπτώσεις, η ψυχική υγεία του ασθενούς μπορεί να επιδεινωθεί λόγω της συνεχούς αναζήτησης λύσεων, της απογοήτευσης και της δυσκολίας προσαρμογής στη νέα πραγματικότητα.

Η άσκηση ωφελεί σημαντικά την ψυχική υγεία των εφήβων

Η εφηβεία είναι ένα κρίσιμο στάδιο της ανθρώπινης ανάπτυξης. Κατά τη διάρκεια αυτής της ασταθούς περιόδου, οι έφηβοι βιώνουν πολυάριθμες σωματικές, συναισθηματικές και κοινωνικές αλλαγές που μπορεί να είναι εξαιρετικά δύσκολες. Είναι μια περίοδος οικοδόμησης ταυτότητας, αυξημένης έκθεσης σε εξωτερικές πιέσεις και αναζήτησης αυτονομίας. Χωρίς την κατάλληλη υποστήριξη, όλα αυτά μπορούν να έχουν σημαντικό συναισθηματικό […]

Αυτοάνοσα νοσήματα και βιολογικοί παράγοντες 

Τα τελευταία χρόνια, η ανάπτυξη των βιολογικών παραγόντων έχει φέρει μια επανάσταση στη θεραπεία των αυτοάνοσων νοσημάτων. Οι βιολογικοί παράγοντες είναι μονοκλωνικά αντισώματα ή άλλοι πρωτεϊνικοί παράγοντες που στοχεύουν συγκεκριμένα μόρια και κυτταρικούς υποδοχείς που εμπλέκονται στη φλεγμονώδη διαδικασία.

Γεύματα 30 λεπτών για πολυάσχολες ημέρες

Γεύματα 30 λεπτών: Η προετοιμασία γρήγορων, θρεπτικών γευμάτων δεν χρειάζεται να είναι πρόκληση. Με απλά υλικά και λίγη οργάνωση, μπορείτε να απολαύσετε νόστιμα γεύματα ακόμα και τις πιο πολυσύχναστες μέρες.

Close Icon