Οι επιστήμονες έχουν αναπτύξει μια μέθοδο υπολογιστή που μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της κατανόησης και της θεραπείας της νόσου του Crohn, η οποία προκαλεί φλεγμονή της πεπτικής οδού. Η μελέτη του Rutgers, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Genome Medicine, χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να εξετάσει τις γενετικές υπογραφές της νόσου Crohn σε 111 ανθρώπους. Η μέθοδος αποκάλυψε προηγουμένως ανεξερεύνητα γονίδια που συνδέονται με την ασθένεια και προέβλεψε με ακρίβεια χιλιάδες άλλα άτομα που είχαν την ασθένεια.
“Η μέθοδος μας δεν είναι ένα κλινικό εργαλείο διάγνωσης, αλλά δημιουργεί ενδιαφέρουσες παρατηρήσεις που πρέπει να αξιολογηθούν”, δήλωσε η ανώτερη συγγραφέας Yana Bromberg, αναπληρωτής καθηγητής στο Τμήμα Βιοχημείας και Μικροβιολογίας στο Πανεπιστήμιο Rutgers-New Brunswick. “Περαιτέρω πειραματική εργασία θα μπορούσε να αποκαλύψει τους μοριακούς λόγους πίσω από ορισμένες μορφές της νόσου του Crohn και, ενδεχομένως, να οδηγήσει σε καλύτερες θεραπείες της νόσου.”
Η νόσος Crohn επηρεάζει έως και 780.000 άτομα στις Ηνωμένες Πολιτείες, σημειώνει η μελέτη. Η χρόνια φλεγμονή μπορεί να εμφανιστεί σε οποιοδήποτε μέρος της γαστρεντερικής οδού, παρόλο που τα συμπτώματα μπορεί να εμφανιστούν αλλού. Το Crohn μπορεί επίσης να προκαλέσει πόνο στις αρθρώσεις και προβλήματα του δέρματος και τα παιδιά με την ασθένεια μπορεί να έχουν προβλήματα ανάπτυξης, σύμφωνα με την Εθνική Βιβλιοθήκη Ιατρικής των Η.Π.Α. Οι επιστήμονες αξιολόγησαν τις γενετικές παραλλαγές στους 111 ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένων των 64 ασθενών με νόσο του Crohn, και χρησιμοποίησαν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίσουν γονίδια των οποίων οι λειτουργίες άλλαξαν περισσότερο στους ασθενείς του Crohn, παρά σε υγιείς ανθρώπους και αντίστροφα. Ενώ η ακρίβεια του μοντέλου μπορεί να βελτιωθεί συμπεριλαμβάνοντας περισσότερους ανθρώπους, θα μπορούσε να βοηθήσει να αποκαλυφθεί η προέλευση του Crohn και να βελτιωθεί η έγκαιρη διάγνωση και ακρίβεια, αναφέρει η μελέτη. “Πιστεύουμε ότι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις γνώσεις που αποκτήσαμε από αυτή τη μελέτη για να μοντελοποιήσουμε παρόμοια άλλα γενετικά συνδεδεμένα νοσήματα”, δήλωσε ο Bromberg, ο οποίος εργάζεται στη Σχολή Περιβαλλοντικών Επιστημών και Σχολή Τεχνών και Επιστημών.