Σήμερα, όμως, οι ανάγκες των ασθενών, η αύξηση των χρόνιων νοσημάτων και η πίεση στους διαθέσιμους πόρους καθιστούν αναγκαία μια διαφορετική προσέγγιση: πιο προγνωστική, πιο προληπτική και περισσότερο προσαρμοσμένη στις ανάγκες κάθε ανθρώπου, τονίζει στο www.healthweb.gr ο Κώστας Παπαγιάννης , Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος Novartis Ελλάδος, Κύπρου και Μάλτας.
Σε αυτή τη νέα εποχή, τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αποτελέσουν καθοριστικούς παράγοντες. Η αξία τους δεν βρίσκεται απλώς στην τεχνολογική τους διάσταση, αλλά στη δυνατότητα να μετατρέπουν την πληροφορία σε ουσιαστική γνώση. Γνώση που μπορεί να βοηθήσει τα συστήματα υγείας να εντοπίζουν νωρίτερα τους κινδύνους, να παρεμβαίνουν έγκαιρα και να προσφέρουν εξατομικευμένη φροντίδα με μεγαλύτερη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.
Τα δεδομένα υγείας είναι το κλειδί για τη φροντίδα των ασθενών
Είναι χαρακτηριστικό ότι σήμερα το 97% των δεδομένων υγείας παραμένει αναξιοποίητο. Την ίδια στιγμή, ο όγκος των πληροφοριών που παράγονται από την καθημερινή κλινική πράξη, την έρευνα, τις ψηφιακές εφαρμογές και τα συστήματα υγείας αυξάνεται με ταχύτατους ρυθμούς. Η πρόκληση, επομένως, δεν είναι μόνο να συλλέγουμε περισσότερα δεδομένα. Είναι να μπορούμε να τα αξιοποιούμε με ασφαλή, αξιόπιστο και ουσιαστικό τρόπο, ώστε να υποστηρίζουν καλύτερες αποφάσεις και καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς.
Η ανάγκη αυτή γίνεται ακόμη πιο επιτακτική αν αναλογιστούμε το βάρος των χρόνιων νοσημάτων. Τα καρδιαγγειακά νοσήματα και ο καρκίνος αποτελούν σήμερα μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για τα συστήματα υγείας, επηρεάζοντας όχι μόνο τους ασθενείς και τις οικογένειές τους, αλλά και την κοινωνία και την οικονομία συνολικά.
Η μετάβαση σε ένα προγνωστικό μοντέλο υγείας
Γνωρίζουμε ότι σημαντικό ποσοστό των θανάτων από καρδιαγγειακά νοσήματα θα μπορούσε να έχει προληφθεί μέσα από έγκαιρες και στοχευμένες παρεμβάσεις. Αυτό ακριβώς αναδεικνύει την ανάγκη να μετακινηθούμε από ένα μοντέλο που αντιδρά στη νόσο, σε ένα μοντέλο που προσπαθεί να την προβλέψει και, όπου είναι δυνατόν, να την προλάβει.
Η τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα πραγματικού κόσμου μπορούν να συμβάλουν ουσιαστικά σε αυτή την κατεύθυνση. Μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό πληθυσμών υψηλού κινδύνου, στην καλύτερη κατανόηση της εξέλιξης μιας νόσου και στον σχεδιασμό παρεμβάσεων που ανταποκρίνονται περισσότερο στις ανάγκες των ασθενών. Παράλληλα, μπορούν να ενισχύσουν την αποδοτικότερη αξιοποίηση των διαθέσιμων πόρων, κάτι που αποτελεί κρίσιμο ζητούμενο για τη βιωσιμότητα κάθε σύγχρονου συστήματος υγείας.
Διαμορφώνοντας το σύστημα υγείας του αύριο
Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, ο ρόλος της φαρμακοβιομηχανίας εξελίσσεται. Η συμβολή της δεν περιορίζεται πλέον μόνο στην ανάπτυξη και διάθεση καινοτόμων θεραπειών. Επεκτείνεται στη συμμετοχή σε έναν ευρύτερο μετασχηματισμό της υγείας, μέσα από επιστημονική τεχνογνωσία, συνεργασίες και πρωτοβουλίες που ενισχύουν την πρόληψη, την έγκαιρη διάγνωση και τη συνολική φροντίδα των ασθενών.
Στη Novartis, πιστεύουμε ότι τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να συμβάλουν στη διαμόρφωση ενός πιο προγνωστικού, αποδοτικού και ανθρωποκεντρικού συστήματος υγείας. Πρωτοβουλίες που υλοποιούμε, όπως το AI4HealthCities και το Cardio4Cities δείχνουν πώς η αξιοποίηση δεδομένων μπορεί να μετατραπεί σε στοχευμένες δράσεις, συμβάλλοντας σε καλύτερη διαχείριση των πόρων και σε πιο αποτελεσματικές λύσεις για τη δημόσια υγεία.
Το σύστημα υγείας του μέλλοντος δεν θα κριθεί μόνο από την ικανότητά του να θεραπεύει. Θα κριθεί από το αν μπορεί να προβλέπει, να προλαμβάνει και να προσφέρει φροντίδα πιο ποιοτική, πιο εξατομικευμένη και πιο κοντά στον άνθρωπο.
