Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Τεχνητή νοημοσύνη: Τα δακτυλικά αποτυπώματα είναι μοναδικά

Τεχνητή νοημοσύνη: Τα δακτυλικά αποτυπώματα είναι μοναδικά

Αναδείχθηκε έτσι ότι οι γωνίες και οι καμπυλότητες των στροβίλων και των βρόχων στο κέντρο των δακτυλικών αποτυπωμάτων ευθύνονται για μεγάλο μέρος αυτής της ομοιότητας και το μοτίβο αυτό ισχύει για όλα τα ζεύγη δακτύλων του ίδιου ατόμου.


Η ανακάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης καταρρίπτει τη μακροχρόνια πεποίθηση στην Εγκληματολογία, ότι τα δακτυλικά αποτυπώματα από διαφορετικά δάχτυλα του ίδιου ατόμου είναι μοναδικά. Το σύστημα ανέπτυξαν μηχανικοί του Πανεπιστημίου Κολούμπια σε συνεργασία με ερευνητές του Πολιτειακού Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης στο Μπάφαλο. Σύμφωνα με το ΑΠΕ – ΜΠΕ, οι συγγραφείς της μελέτης, που δημοσιεύεται στο περιοδικό «Science Advances», αποδεικνύουν με βεβαιότητα 99,99% ότι τα δακτυλικά αποτυπώματα από δύο οποιαδήποτε δάκτυλα του ίδιου ατόμου είναι πολύ πιο όμοια από ό,τι θεωρούνταν προηγουμένως, απλώς οι εγκληματολόγοι μέχρι τώρα τα σύγκριναν με λάθος τρόπο. Οι περισσότερες τεχνολογίες δακτυλικών αποτυπωμάτων βασίζονται στην παραδοχή ότι δεν υπάρχουν ποτέ δύο ίδια δακτυλικά αποτυπώματα και η συγκεκριμένη ανακάλυψη, επισημαίνουν οι ερευνητές, θα μπορούσε να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα των εγκληματολογικών ερευνών.

 

Η ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής τον προπτυχιακό φοιτητή του Πανεπιστημίου Κολούμπια, Γκέιμπ Γκούο, ανέλυσε χαρακτηριστικά περίπου 60.000 δακτυλικών αποτυπωμάτων μιας δημόσιας κυβερνητικής βάσης δεδομένων των ΗΠΑ και τα τροφοδότησε ανά ζεύγη σε ένα σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, γνωστό ως βαθύ αντιθετικό δίκτυο. Όπως διαπίστωσε, η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιούσε τα ίδια μοτίβα με την παραδοσιακή σύγκριση δακτυλικών αποτυπωμάτων, αλλά έναν διαφορετικό δείκτη. Αναδείχθηκε έτσι ότι οι γωνίες και οι καμπυλότητες των στροβίλων και των βρόχων στο κέντρο των δακτυλικών αποτυπωμάτων ευθύνονται για μεγάλο μέρος αυτής της ομοιότητας και το μοτίβο αυτό ισχύει για όλα τα ζεύγη δακτύλων του ίδιου ατόμου. Οι ερευνητές επανεκπαίδευσαν επίσης το μοντέλο τους με διαφορετικά φύλα και φυλετικές ομάδες και παρατήρησαν ότι είχε την καλύτερη απόδοση όταν εκπαιδεύτηκε με δακτυλικά αποτυπώματα που είχαν συγκεντρωθεί από όλες τις ομάδες.

Η φωτογραφία αναδεικνύει τις περιοχές που συμβάλλουν στην ομοιότητα μεταξύ των δύο δακτυλικών αποτυπωμάτων του ίδιου ατόμου. Όταν η ομάδα επαλήθευσε τα αποτελέσματά της, έστειλε τα ευρήματά της σε περιοδικό Εγκληματολογίας για να λάβει απόρριψη λίγους μήνες αργότερα με την αιτιολογία ότι «είναι γνωστό ότι κάθε δακτυλικό αποτύπωμα είναι μοναδικό». Οι ερευνητές δεν σταμάτησαν εκεί. Τροφοδότησαν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με ακόμη περισσότερα δεδομένα και αυτό συνέχισε να βελτιώνεται. Η εργασία απορρίφθηκε και πάλι, αλλά άσκησαν έφεση.

«Αυτή η ανακάλυψη είναι ένα παράδειγμα για τα πιο εκπληκτικά πράγματα που θα έρθουν από την τεχνητή νοημοσύνη. Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί πραγματικά να κάνει νέες ανακαλύψεις, ότι απλώς αναμασά τη γνώση. Αλλά αυτή η έρευνα είναι ένα παράδειγμα για το πώς ακόμη και μια αρκετά απλή τεχνητή νοημοσύνη που τροφοδοτείται με ένα αρκετά απλό σύνολο δεδομένων που η ερευνητική κοινότητα δεν χρησιμοποιούσε για χρόνια, μπορεί να προσφέρει γνώσεις που διέφευγαν από τους ειδικούς για δεκαετίες», σημειώνει ο Χοντ Λίπσον, καθηγητής Καινοτομίας στο Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Κολούμπια.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Η βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης σε ανθρώπους που χρειάζονται βοήθεια με την κατάθλιψη

Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει τη διάγνωση ουρολοιμώξεων

Βιορομποτική καρδιά στοχεύει στην καλύτερη προσομοίωση των βαλβίδων

Πώς η τεχνολογία επηρεάζει την μάθηση;

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Η τεχνητή νοημοσύνη αποκαλύπτει τις τοξίνες του καπνίσματος στον πλακούντα;

Τεχνητή νοημοσύνη: Σε μια πρωτοποριακή μελέτη, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν σύγχρονες τεχνικές απεικόνισης για να εξετάσουν δείγματα πλακούντα από έγκυες γυναίκες που καπνίζουν, αποκαλύπτοντας τις επιβλαβείς επιπτώσεις του καπνίσματος στην ανάπτυξη του εμβρύου.

Βοηθούν οι εγκεφαλικές εξετάσεις στην κατανόηση της κοινωνικής ανάπτυξης στα παιδιά;

Εγκεφαλικές εξετάσεις: Οι τελευταίες εξελίξεις στη νευροεπιστήμη και την τεχνολογία μας φέρνουν πιο κοντά στην κατανόηση του πραγματικού δυναμικού της "ανάγνωσης" των σκέψεων ενός ατόμου, ειδικά όσον αφορά την πρόβλεψη της συμπεριφοράς και των γνωστικών ικανοτήτων.

Τα έξυπνα ρολόγια ανιχνεύουν κατακράτηση υγρών και καρδιακή ανεπάρκεια;

Έξυπνα ρολόγια: Τα έξυπνα ρολόγια ενδέχεται σύντομα να παίξουν καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση της καρδιακής ανεπάρκειας, μιας κατάστασης που επηρεάζει εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως.

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώσει την ιατρική διάγνωση και πρόληψη;

Τεχνητή νοημοσύνη: Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αρχίσει να επηρεάζει σημαντικά τον τομέα της ιατρικής, μετασχηματίζοντας τον τρόπο με τον οποίο διαγιγνώσκονται, θεραπεύονται και προλαμβάνονται οι ασθένειες.

Ενισχύει η τεχνητή νοημοσύνη την υποστήριξη για φροντιστές ατόμων με Αλτσχάιμερ;

Τεχνητή νοημοσύνη: Η Συνομιλητική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αναδειχθεί σε ένα σημαντικό εργαλείο που παρέχει άμεση υποστήριξη στους φροντιστές ατόμων με ασθένεια Αλτσχάιμερ.

Πώς η φορητή τεχνολογία βοηθά στην παρακολούθηση και ασφάλεια ατόμων με άνοια

Φορητή τεχνολογία: Η ταχεία πρόοδος της φορητής τεχνολογίας μεταμορφώνει την υγειονομική περίθαλψη, προσφέροντας νέες ευκαιρίες για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ατόμων με άνοια και των φροντιστών τους.

Close Icon