Τεχνολογία

Ψηφιακή υγεία: Πώς η ψηφιακή τεχνολογία ενισχύει την υγειονομική περίθαλψη;

Ψηφιακή υγεία: Πώς η ψηφιακή τεχνολογία ενισχύει την υγειονομική περίθαλψη;

Ψηφιακή υγεία: Ο ψηφιακός μετασχηματισμός στην υγειονομική περίθαλψη έχει επιταχύνει τη χρήση τεχνολογιών όπως οι εφαρμογές για κινητά, η τεχνητή νοημοσύνη και η εικονική πραγματικότητα, προκειμένου να λυθούν μεγάλα προβλήματα που υπάρχουν στην παροχή υγειονομικής περίθαλψης.

Oι κοινωνικοί καθοριστικοί παράγοντες της υγείας, ιδιαίτερα το εισόδημα, η εθνικότητα και η γειτονιά, κάνουν τη μεγαλύτερη διαφορά στην πρόσβαση στις υπηρεσίες υγείας και στην ενασχόληση με αυτές. Η ψηφιακή θεραπεία παρέχει έναν τρόπο εκδημοκρατισμού της πρόσβασης στις υπηρεσίες υγείας. Η Στρατηγική Ψηφιακής Υγείας και Φροντίδας της Κυβέρνησης της Σκωτίας αναγνωρίζει την ανάγκη βελτίωσης της περίθαλψης και της ευημερίας στη Σκωτία με την καλύτερη χρήση των ψηφιακών τεχνολογιών στο σχεδιασμό και την παροχή υπηρεσιών.

Πλατφόρμες θα περιθάλψουν εκατομμύρια ασθενείς

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός στην υγειονομική περίθαλψη έχει επιταχύνει τη χρήση τεχνολογιών όπως οι εφαρμογές για κινητά, η τεχνητή νοημοσύνη και η εικονική πραγματικότητα, προκειμένου να λυθούν μεγάλα προβλήματα που υπάρχουν στην παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Δυστυχώς, οι μη μεταδοτικές ασθένειες όπως η παχυσαρκία και ο διαβήτης τύπου 2 προκαλούν 8 στους 10 θανάτους παγκοσμίως. Στη Σκωτία, οι μη μεταδοτικές ασθένειες όπως ο καρκίνος, οι καρδιακές παθήσεις, το εγκεφαλικό επεισόδιο, ο διαβήτης και οι πνευμονικές παθήσεις ευθύνονται για σχεδόν 39.000 θανάτους κάθε χρόνο, περισσότερο από τα δύο τρίτα όλων των θανάτων.

Ο ιδρυτικός Διευθύνων Σύμβουλος της DDM Health, αναφέρει ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει οδηγήσει την ανάπτυξη ψηφιακών θεραπειών που εξυπηρετούν μια ποικιλόμορφη και ποικίλη κοινότητα, και παρέχουν τις υπηρεσίες μας σε περισσότερες από 11 μητρικές γλώσσες. Η εξατομικευμένη μας εφαρμογή διαχείρισης χρόνιων παθήσεων υγείας είναι πιστοποιημένη από το NHS και η εφαρμογή με την υψηλότερη βαθμολογία Orcha ποτέ. Η ιδέα για την υπηρεσία προήλθε από μια πραγματική εμπειρία του τι μπορεί να κάνει μια τεχνολογική παρέμβαση. Υποστήριξα τον παππού μου μετά τη διάγνωσή του με διαβήτη τύπου 2. Ως απόφοιτος που σπουδάζω ένα προπτυχιακό μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Υπολογιστών και στην Τεχνητή Νοημοσύνη, χρησιμοποίησα αυτή τη γνώση για να δημιουργήσω έναν ιστότοπο για την υποστήριξη μιας παγκόσμιας κοινότητας για άτομα με διαβήτη. Αυτό οδήγησε σε είκοσι χρόνια εργασίας με μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία λύσεων ψηφιακής υγείας ακριβείας που βασίζονται σε τεκμηριωμένα στοιχεία.

Το DDM Health είναι ένας από τους νικητές της εναρκτήριας πρόκλησης καινοτομίας του Scotland 5G Centre που επικεντρώνεται στη “Διαμόρφωση Ψηφιακής Υγείας και Κοινωνικής Φροντίδας”. Συνεργαζόμαστε με την ομάδα S5GConnect στον αγροτικό κόμβο στο Dumfries για να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε νέες εφαρμογές που χρησιμοποιούν δυνατότητα 5G. Η πρόκληση είναι να υποστηρίξουμε τους ασθενείς σε μια περιοχή με προκλήσεις όσον αφορά τις αποστάσεις από τα νοσοκομεία και τις εγκαταστάσεις υγείας και έναν γηράσκον πληθυσμό. Εξετάζουμε λύσεις σχετικές με την περιοχή στην ψηφιακή συνδεσιμότητα που θα κάνουν τη διαφορά στην κοινότητα.

Η Πρόκληση Καινοτομίας θα μας επιτρέψει να κατανοήσουμε τις ανάγκες των ασθενών και των παρόχων στο Dumfries και το Galloway, ώστε να μπορέσουμε να αναπτύξουμε μια λύση με τους τοπικούς μας εταίρους. Εξετάζουμε συγκεκριμένα τη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών για την υποστήριξη των οικογενειών στο σπίτι, μέσω της χρήσης καινοτόμων ψηφιακών τεχνολογιών, απομακρυσμένης παρακολούθησης και εφαρμογών που βοηθούν στη δημιουργία θετικής αλλαγής συμπεριφοράς. Η παραδοσιακή υγειονομική περίθαλψη δεν μπορεί να ανταποκριθεί στις τρέχουσες απαιτήσεις και ανάγκες, γεγονός που αποτελεί ευκαιρία για ψηφιακές λύσεις παρέχει την απαραίτητη υποστήριξη.

Προσπαθούμε να βελτιώσουμε την πολυπλοκότητα των εμπειριών μας εντός εφαρμογής χρησιμοποιώντας τη δυνατότητα που παρέχεται από το 5G και την τεχνική τεχνογνωσία που είναι διαθέσιμη στο S5GConnect Hub για να παρέχουμε νέες εμπειρίες στους χρήστες. Ελπίζουμε ότι αυτό μπορεί να τους βοηθήσει να διαχειριστούν την κατάστασή τους ανεξάρτητα στο σπίτι. Η προληπτική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενθαρρύνει τη συμπεριφορά και τη διαχείριση φαρμάκων και επίσης να στείλει μηνύματα υποστήριξης, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για την καταπολέμηση της μοναξιάς και της απομόνωσης. να ζήσουμε πιο υγιείς και ευτυχισμένες ζωές.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Πόνος στη μέση: Έγκαιρη φυσικοθεραπεία μειώνει το κόστος υγειονομικής περίθαλψης

Πέτρα στα νεφρά: Η διατροφή που προλαμβάνει την υποτροπή

Ο COVID-19 "έπεισε" αρκετούς να κόψουν τo κάπνισμα

Η συμπεριφορική παρέμβαση μειώνει την κατάθλιψη σε ενήλικες με παχυσαρκία

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους τυφλούς μαθητές να "οπτικοποιήσουν" γραφήματα

Τεχνητή Νοημοσύνη:Η περίπλοκη, πλούσια σε δεδομένα και εξαιρετικά οπτική φύση τέτοιων μοντέλων τα καθιστά συχνά διαθλαστικά στην υποβοηθητική τεχνολογία, όπως συσκευές ανάγνωσης οθόνης και ηλεκτρονικές οθόνες braille, που μπορεί να χρησιμοποιούν οι μαθητές με προβλήματα όρασης στην τάξη.

Αλλαγή στον τρόπο ανίχνευσης του κορωνοϊού

Covid-19: Μια μέθοδος δοκιμής που εφευρέθηκε στο Πανεπιστήμιο του Μπέρμιγχαμ πρόκειται να κυκλοφορήσει σε παγκόσμιο επίπεδο, αφού τα εμπορικά δικαιώματά της αδειοδοτήθηκαν στον πάροχο δοκιμών COVID-19, Innova Medical Group.

Πώς η 3D τεχνολογία μπορεί να βελτιώσει τον τρόπο που γίνεται η λαπαροσκόπηση

Λαπαροσκόπηση: Η χρήση του 3D στη λαπαροσκόπηση σημαίνει μικρότερους χρόνους χειρουργικής επέμβασης, μικρότερη νοσηλεία και λιγότερο μετεγχειρητικό πόνο σε σύγκριση με τη 2D.

Το τσιπ υπολογιστή που μιμείται τον εγκέφαλο έχει την αίσθηση του δέρματος

Έξυπνο ρολόι: οι υπερσύγχρονες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνουν τη μηχανική μάθηση για τον εντοπισμό προτύπων σε εξαιρετικά πολύπλοκα σύνολα δεδομένων μπορούν να κάνουν καλύτερη δουλειά.