Εκτός από τις σωματικές του επιπτώσεις, το Αλτσχάιμερ προκαλεί ψυχολογικές, κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις όχι μόνο στους ανθρώπους που ζουν με τη νόσο, αλλά και σε όσους τους αγαπούν και τους φροντίζουν.
Περίπου 55 εκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως ζουν με άνοια, σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας. Η πιο κοινή μορφή είναι η νόσος του Αλτσχάιμερ, μια ανίατη πάθηση που προκαλεί επιδείνωση της εγκεφαλικής λειτουργίας. Εκτός από τις σωματικές του επιπτώσεις, το Αλτσχάιμερ προκαλεί ψυχολογικές, κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις όχι μόνο στους ανθρώπους που ζουν με τη νόσο, αλλά και σε όσους τους αγαπούν και τους φροντίζουν.
Επειδή τα συμπτώματά της επιδεινώνονται με την πάροδο του χρόνου, είναι σημαντικό τόσο για τους ασθενείς όσο και για τους φροντιστές τους να προετοιμαστούν για την ενδεχόμενη ανάγκη να αυξηθεί το ποσό της υποστήριξης καθώς εξελίσσεται η ασθένεια. Για το σκοπό αυτό, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Άρλινγκτον δημιούργησαν ένα νέο πλαίσιο βασισμένο στη μάθηση που θα βοηθήσει τους ασθενείς με Αλτσχάιμερ να εντοπίσουν με ακρίβεια πού βρίσκονται εντός του φάσματος ανάπτυξης της νόσου.
Αυτό θα τους επιτρέψει να προβλέψουν καλύτερα το χρονοδιάγραμμα των μεταγενέστερων σταδίων, καθιστώντας ευκολότερο τον προγραμματισμό της μελλοντικής φροντίδας καθώς η ασθένεια εξελίσσεται. «Για δεκαετίες, μια ποικιλία προγνωστικών προσεγγίσεων έχουν προταθεί και αξιολογηθεί ως προς την ικανότητα πρόβλεψης για τη νόσο του Αλτσχάιμερ και τον πρόδρομό της, την ήπια γνωστική εξασθένηση», δήλωσε ο Dajiang Zhu, αναπληρωτής καθηγητής επιστήμης υπολογιστών και μηχανικής στο UTA. Είναι ο κύριος συγγραφέας σε μια νέα εργασία με κριτές που δημοσιεύθηκε ανοιχτή πρόσβαση στο Pharmacological Research.
«Πολλά από αυτά τα προηγούμενα εργαλεία πρόβλεψης παρέβλεψαν τη συνεχή φύση του τρόπου με τον οποίο αναπτύσσεται η νόσος του Αλτσχάιμερ και τα μεταβατικά στάδια της νόσου». Το ερευνητικό εργαστήριο Medical Imaging and Neuroscientific Discovery του Zhu και ο Li Wang, αναπληρωτής καθηγητής μαθηματικών του UTA, ανέπτυξαν ένα νέο πλαίσιο ενσωμάτωσης βασισμένο στη μάθηση που κωδικοποιεί τα διάφορα στάδια ανάπτυξης της νόσου του Αλτσχάιμερ σε μια διαδικασία που αποκαλούν «δέντρο ενσωμάτωσης της νόσου» ή DETree.
Χρησιμοποιώντας αυτό το πλαίσιο, το DETree όχι μόνο μπορεί να προβλέψει οποιαδήποτε από τις πέντε λεπτομερείς κλινικές ομάδες ανάπτυξης της νόσου Αλτσχάιμερ αποτελεσματικά και με ακρίβεια, αλλά μπορεί επίσης να παρέχει πιο εμπεριστατωμένες πληροφορίες κατάστασης προβάλλοντας σε ποιο σημείο θα βρίσκεται ο ασθενής καθώς εξελίσσεται η νόσος. Για να δοκιμάσουν το πλαίσιο DETree τους, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα από 266 άτομα με νόσο Αλτσχάιμερ από την πολυκεντρική Πρωτοβουλία Νευροαπεικόνισης για τη Νόσο του Αλτσχάιμερ.
Τα αποτελέσματα της στρατηγικής DETree συγκρίθηκαν με άλλες ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθόδους για την πρόβλεψη της εξέλιξης της νόσου Αλτσχάιμερ και το πείραμα επαναλήφθηκε αρκετές φορές χρησιμοποιώντας μεθόδους μηχανικής μάθησης για την επικύρωση της τεχνικής. «Γνωρίζουμε ότι τα άτομα που ζουν με τη νόσο του Αλτσχάιμερ συχνά εμφανίζουν επιδείνωση των συμπτωμάτων με πολύ διαφορετικούς ρυθμούς», είπε ο Zhu.
«Είμαστε ενθουσιασμένοι που το νέο μας πλαίσιο είναι πιο ακριβές από τα άλλα διαθέσιμα μοντέλα πρόβλεψης, τα οποία ελπίζουμε να βοηθήσουν τους ασθενείς και τις οικογένειές τους να σχεδιάσουν καλύτερα τις αβεβαιότητες αυτής της περίπλοκης και καταστροφικής ασθένειας». Αυτός και η ομάδα του πιστεύουν ότι το πλαίσιο DETree έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει στην πρόβλεψη της εξέλιξης άλλων ασθενειών που έχουν πολλαπλά κλινικά στάδια ανάπτυξης, όπως η νόσος του Πάρκινσον, η νόσος του Huntington και η νόσος Creutzfeldt-Jakob.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
