Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Δερματολογία: Έρευνα αξιολογεί τις προοπτικές σχετικά με τη χρήση της εικόνας των ασθενών

Δερματολογία: Έρευνα αξιολογεί τις προοπτικές σχετικά με τη χρήση της εικόνας των ασθενών

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το 64,1 τοις εκατό των ερωτηθέντων δεν ανέφεραν καμία αλλαγή στην εμπιστοσύνη στην ποιότητα της φροντίδας τους, εάν οι εικόνες τους χρησιμοποιήθηκαν για έρευνα ή εκπαίδευση.

Δερματολογία: Οι περισσότεροι ασθενείς αναφέρουν αύξηση της εμπιστοσύνης στην ποιότητα της ιατρικής τους περίθαλψης εάν τους ζητηθεί άδεια για χρήση των εικόνων τους για έρευνα ή εκπαίδευση, σύμφωνα με μια ερευνητική επιστολή που δημοσιεύτηκε διαδικτυακά στις 13 Μαρτίου στο JAMA Dermatology.


Η Trina Salvador, από το Κέντρο Καρκίνου Memorial Sloan Kettering στη Νέα Υόρκη και οι συνεργάτες της διεξήγαγαν μια έρευνα για να διευκρινίσουν τις προοπτικές σχετικά με τη χρήση εικόνας, τη συναίνεση και την ταυτοποίηση για την ενημέρωση πρακτικών για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Συνολικά, προσλήφθηκαν 1.316 αγγλόφωνοι ενήλικες των Η.Π.Α. Οι ερωτηθέντες ολοκλήρωσαν μια συγχρονική έρευνα 29 σημείων. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το 64,1 τοις εκατό των ερωτηθέντων δεν ανέφεραν καμία αλλαγή στην εμπιστοσύνη στην ποιότητα της φροντίδας τους, εάν οι εικόνες τους χρησιμοποιήθηκαν για έρευνα ή εκπαίδευση. Εάν τους ζητήθηκε άδεια για τη χρήση των εικόνων τους, το 56,3 και το 40,5 τοις εκατό ανέφεραν αύξηση της εμπιστοσύνης και καμία αλλαγή στην εμπιστοσύνη, αντίστοιχα. Η άνεση με τη χρήση των κλινικών εικόνων τους αναφέρθηκε για δημοσίευση σε περιοδικό, εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, παρουσίαση σε ακαδημαϊκό συνέδριο και εκπαίδευση φοιτητών και ασκουμένων ιατρικής (45,3, 54,6, 45,3 και 62,0 τοις εκατό, αντίστοιχα). Συνολικά, το 45,0 και το 51,6 τοις εκατό ανέφεραν ανησυχία και ελάχιστη ή καθόλου ανησυχία για την ταυτοποίηση, αντίστοιχα. Οι περισσότεροι από τους ερωτηθέντες (84,9 τοις εκατό) ένιωθαν άνετα με τη χρήση μη αναγνωρίσιμων εικόνων, ενώ μόνο το 21,1 τοις εκατό ήταν άνετοι με τη χρήση εικόνων που δεν μπορούσαν να αναγνωριστούν.

Η πλειοψηφία των ερωτηθέντων προτίμησε να ερωτηθεί πριν από τη χρήση μη αναγνωρίσιμων και αναγνωρίσιμων εικόνων (88,6 και 97,7 τοις εκατό, αντίστοιχα). «Τα ευρήματα αυτής της μελέτης υπογραμμίζουν την ανάγκη για διαφανείς και τυποποιημένες διαδικασίες συναίνεσης και αποταυτοποίησης», γράφουν οι συγγραφείς.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της δερματολογίας

Συμμετοχή των ασθενών σε κλινικές μελέτες από το σπίτι

Mελέτη συμβάλλει στην εξήγηση της σοβαρότητας της ψωρίασης και προσφέρει ενδείξεις για το πώς η νόσος μπορεί να εξαπλωθεί σε άλλα μέρη του σώματος

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Σεισμολογία βοηθά στην υπερηχογραφική απεικόνιση;

Σεισμολογία: Οι στατικές διορθώσεις στη σεισμολογία είναι εκτιμήσεις για το πόσο επιβραδύνεται ή επιταχύνεται ένα σεισμικό κύμα κοντά σε έναν δέκτη κατά το τελευταίο σκέλος της διαδρομής του μέσα από τη γη.

Μια τεχνολογία αναγνωρίζει με ακρίβεια την αυτοκτονική συμπεριφορά από τις λέξεις 

Μέσω της ανάλυσης αυτού του λεξιλογίου, η τεχνολογία μπορεί να εντοπίσει σημεία κινδύνου και να παρέχει έγκαιρη προειδοποίηση σε επαγγελματίες ψυχικής υγείας ή σε αρμόδιες υπηρεσίες.

Η εικονική πραγματικότητα μπορεί να μειώσει τα συμπτώματα παράνοιας στους ψυχωτικούς ασθενείς 

Μέσω της επανάληψης και της έκθεσης σε εικονικά σενάρια που μοιάζουν με τις πραγματικές τους εμπειρίες, οι ασθενείς μπορούν να μάθουν να διακρίνουν μεταξύ πραγματικών και παράλογων απειλών, μειώνοντας έτσι την αίσθηση απειλής και δυσπιστίας.

Φορητή συσκευή ανιχνεύει σπάνιες μεταλλάξεις

Η συσκευή μοιάζει με ένα τεστ PCR, αλλά είναι πιο φορητή και ταχύτερη, αποδίδοντας αποτελέσματα εντός 10 λεπτών, σύμφωνα με τους ερευνητές, προσθέτοντας ότι η τεχνολογία στοχεύει στην ταχεία ανίχνευση μεταλλάξεων στο σημείο φροντίδας. 

Νέο εργαλείο ΑI εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις Long Covid 

Το νέο εργαλείο AI βασίζεται σε προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, αξιοποιώντας μεγάλες βάσεις δεδομένων ιατρικών αρχείων, αποτελέσματα εξετάσεων, ιστορικό νοσηλείας και αναφορές ασθενών.

Βιοϋβριδικό χέρι ενεργοποιείται από ανθρώπινους μυϊκούς ιστούς 

Το βιοϋβριδικό χέρι αποτελείται από μια συμβίωση βιολογικών και τεχνικών στοιχείων. Στην ουσία, ενσωματώνει ανθρώπινους μυϊκούς ιστούς, που λειτουργούν ως φυσικά αισθητήρια και ενεργοποιητές, και ένα προηγμένο ρομποτικό σύστημα που ανταποκρίνεται στις μυϊκές κινήσεις.

Close Icon