Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Covid -19: Μοντέλο υπολογιστή προβλέπει ποιος θα αναρρώσει από τη νόσο

Covid -19: Μοντέλο υπολογιστή προβλέπει ποιος θα αναρρώσει από τη νόσο

"Η COVID-19 παραμένει ένα παγκόσμιο πρόβλημα και εδώ το Εθνικό Κέντρο Επιστημών Υγείας ANPC, μια εθνική επιστημονική εγκατάσταση με έδρα τη Δυτική Ουάσιγκτον που συνεργάζεται με το Cambridge, έχει συμβάλει σημαντικά στην κατανόηση της πολύπλοκης διαδικασίας της νόσου που θα έχει νέες κλινικές μεταφραστικές επιπτώσεις για πραγματικούς ανθρώπους", δήλωσε ο καθηγητής Klinken.

Covid -19: Οι επιστήμονες έχουν παρακολουθήσει τη λεπτομερή βιολογία και βιοχημεία των ανθρώπων που έχουν μολυνθεί με την COVID-19 για να αποκαλύψουν ακριβώς πώς το σώμα μας ανταποκρίνεται στην ασθένεια – και έχουν δημιουργήσει ένα προγνωστικό μοντέλο για να προσδιορίσουν τις ατομικές πιθανότητες ανάρρωσης. Η έρευνα παρακολούθησε την πορεία της νόσου σε 215 ασθενείς για διάστημα έως και ενός έτους μετά τη μόλυνση. Οι επιστήμονες μέτρησαν μια σειρά από κύτταρα του ανοσοποιητικού συστήματος και μεταβολικές παραμέτρους στο πλάσμα του αίματος για να εκτιμήσουν τις πιθανότητες των μη εμβολιασμένων ασθενών να αναρρώσουν πλήρως από τη νόσο. Το μοντέλο πρόβλεψης που εφαρμόστηκε σε κάθε άτομο είναι διαθέσιμο εδώ σε άλλους ερευνητές. Η έρευνα αποκάλυψε διακριτά προφίλ “συστημικής ανάκαμψης”, με συγκεκριμένη εξέλιξη και ανάκαμψη των φλεγμονωδών, ανοσοκυτταρικών, μεταβολικών και κλινικών αποκρίσεων στην COVID-19.

Το εύρημα είναι αποτέλεσμα τριετούς συνεργασίας μεταξύ της Dr. Hélène Ruffieux, του Prof. Christoph Hess και των συναδέλφων του στο Πανεπιστήμιο του Cambridge University και σε συνεργασία με το The Cambridge Institute of Therapeutic Immunology and Infectious Disease-National Institute of Health Research (CITIID-NIHR) BioResource COVID-19 Collaboration και το Australian National Phenome Center (ANPC) και δημοσιεύεται σήμερα (31 Ιανουαρίου) στο περιοδικό Nature Immunology. Ο καθηγητής Jeremy Nicholson, αντικαγκελάριος (pro-vice chancellor) για τις επιστήμες υγείας και διευθυντής του Εθνικού Κέντρου Επιστημών Υγείας ANPC, δήλωσε ότι η έρευνα αποτελεί παράδειγμα του είδους των ανακαλύψεων που είναι δυνατές όταν συνδυάζονται ισχυρές τεχνολογίες και αποτελεσματική κλινική συνεργασία. “Εκμεταλλευτήκαμε πολύ καλά συλλεγμένα και επιμελημένα δείγματα αίματος ασθενών από το νοσοκομείο Addenbrookes του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ στο Ηνωμένο Βασίλειο και συνδυάσαμε την υπερσύγχρονη τεχνολογία μας στο Εθνικό Κέντρο Επιστημών Υγείας ANPC για να δημιουργήσουμε μια μοναδικά λεπτομερή ατομική χαρτογράφηση της εξέλιξης της νόσου και των αποτελεσμάτων”, δήλωσε ο καθηγητής Nicholson.

“Η έρευνα αναδεικνύει πολλαπλά νέα χαρακτηριστικά της νόσου, η οποία είναι εξαιρετικά μεταβλητή όσον αφορά τη σοβαρότητα και την επιμονή. “Είναι σημαντικό ότι η αλληλεπίδραση μεταξύ του ανοσοποιητικού συστήματος και των μεταβολικών προφίλ του αίματος δίνει βαθιά εικόνα για το πώς διαφέρουν τα άτομα και πώς αυτή η διακύμανση επηρεάζει τα μακροπρόθεσμα αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης της μακροχρόνιας COVID ή ακόμη και του θανάτου. “Αυτό που είναι ανησυχητικό, είναι ότι η μακροπρόθεσμη πορεία της νόσου φαίνεται να καθορίζεται πολύ νωρίς κατά την πορεία της λοίμωξης. Αυτό σημαίνει ότι για τους ανεμβολίαστους ασθενείς (όλοι οι ασθενείς της μελέτης ήταν ανεμβολίαστοι) θα χρειαστεί επείγουσα δράση για τον μετριασμό των μακροπρόθεσμων αρνητικών συνεπειών της νόσου”.

Το Εθνικό Κέντρο Επιστημών Υγείας ANPC έχει ήδη αρχίσει να βελτιώνει αυτό το μοντέλο ώστε να καταστεί κατάλληλο για ανάπτυξη στην κλινική. “Το επόμενο καθήκον μας είναι να θέσουμε σε λειτουργία αυτό το μοντέλο, μειώνοντάς το στις πιο κρίσιμες παραμέτρους και σε εκείνες που μπορούν να μετρηθούν γρήγορα, ιδανικά με τη χρήση ενός μόνο αναλυτικού εργαλείου, και πάνω σε αυτό εργαζόμαστε τώρα”, δήλωσε ο καθηγητής Nicholson. Ο καθηγητής Julien Wist, αναπληρωτής διευθυντής του Εθνικού Κέντρου Επιστημών Υγείας ANPC, εξήγησε περαιτέρω την έρευνα. “Το μοντέλο υπογραμμίζει τη σημασία των διαφορετικών τύπων αριθμού ανοσοκυττάρων και των συγκεκριμένων μονοπατιών μεταβολισμού αμινοξέων και λιποπρωτεϊνών που διαταράσσονται ως αποτέλεσμα των φλεγμονωδών επιδράσεων της COVID-19”, δήλωσε ο καθηγητής Wist. “Δημοσιεύσαμε τα δεδομένα και το μαθηματικό μοντέλο που αναπτύξαμε με το Cambridge -προς το παρόν μόνο για ερευνητική χρήση- και είναι διαθέσιμο στο διαδίκτυο σε όποιον θέλει να εξετάσει πώς αλληλεπιδρούν οι διάφορες παράμετροι”. Ο καθηγητής Peter Klinken, επικεφαλής επιστήμονας της Δυτικής Αυστραλίας, δήλωσε ότι μέσω διεθνών συνεργασιών, όπως αυτές με το Πανεπιστήμιο του Cambridge, το Εθνικό Κέντρο Επιστημών Υγείας ANPC και η επιστήμη της Δυτικής Αυστραλίας συνεχίζουν να έχουν αντίκτυπο στην παγκόσμια σκηνή σε κρίσιμους τομείς ανεκπλήρωτων ιατρικών αναγκών.

“Η COVID-19 παραμένει ένα παγκόσμιο πρόβλημα και εδώ το Εθνικό Κέντρο Επιστημών Υγείας ANPC, μια εθνική επιστημονική εγκατάσταση με έδρα τη Δυτική Ουάσιγκτον που συνεργάζεται με το Cambridge, έχει συμβάλει σημαντικά στην κατανόηση της πολύπλοκης διαδικασίας της νόσου που θα έχει νέες κλινικές μεταφραστικές επιπτώσεις για πραγματικούς ανθρώπους”, δήλωσε ο καθηγητής Klinken. “Η COVID-19 δεν είναι η τελευταία απειλή από αναδυόμενη ασθένεια που θα αντιμετωπίσουμε και είμαστε τυχεροί που έχουμε ένα αμυντικό όπλο με τη μορφή της ερευνητικής εγκατάστασης Εθνικού Κέντρου Επιστημών Υγείας ANPC στο Πανεπιστήμιο Murdoch”. Αυτή η τελευταία έρευνα ενισχύεται και επικυρώνεται από χιλιάδες δείγματα πλάσματος αίματος που συλλέγονται στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ, το οποίο επίσης συνεργάζεται στενά με το Εθνικό Κέντρο Επιστημών Υγείας ANPC για την πρόβλεψη των μακροχρόνιων αποτελεσμάτων της COVID.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Επίμονα συμπτώματα μακράς COVID σχετίζονται με αυτοάνοσες διαταραχές

Τα περισσότερα μακροχρόνια συμπτώματα της covid εξαφανίζονται σε ένα έτος για ήπιες περιπτώσεις: μελέτη

Το εμβόλιο COVID-19 για παιδιά μετά από πολυσυστηματικό φλεγμονώδες σύνδρομο φαίνεται ασφαλές

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Αισθητήρες ανιχνεύουν πρώιμα στοιχεία απόρριψης μοσχευμάτων οργάνων

Αυτοί οι αισθητήρες εμφυτεύματος μπορούν να αναγνωρίσουν πολύ πρώιμες διαδικασίες απόρριψης, το πρώτο βήμα προς ένα εργαλείο για την εξατομίκευση της φροντίδας μετά τη μεταμόσχευση.

Νέο λογισμικό απεικόνισης βελτιώνει τη διάγνωση των πνευμόνων κατά 30%

Το πρόγραμμα λογισμικού βοηθά τους γιατρούς και τους ερευνητές να λαμβάνουν συνεπή δεδομένα ασθενών, οδηγώντας σε καλύτερες διαγνώσεις και λεπτομέρειες σχετικά με το πού να στοχεύσουν πιθανές θεραπείες—όλα χωρίς σκιαγραφική βαφή.

Νέα τεχνική για την κατάψυξη του εγκεφαλικού ιστού χωρίς βλάβη

Η νέα τεχνική θα επιτρέπει στους ερευνητές να αποθηκεύουν δείγματα εγκεφαλικού ιστού σε μια κλίμακα αρκετά μεγάλη ώστε να επιτρέπει νέους τύπους έρευνας του εγκεφάλου και του νευρικού συστήματος.

Πρωτοποριακή τεχνική επιτρέπει την κατασκευή εξατομικευμένων φαρμακευτικών δισκίων

Η ικανότητα εκτύπωσης μεγάλων παρτίδων (που αποδείχθηκε με τη δημιουργία 56 χαπιών σε μία μόνο εκτέλεση) ενισχύει περαιτέρω την περίπτωση της MM-IJ3DP ως βιώσιμης μεθόδου για την παραγωγή εξατομικευμένων φαρμάκων σε μεγάλη κλίμακα.

Νέα μέθοδος για την κατασκευή ανοσοκυττάρων που θεραπεύουν τον καρκίνο

Αυτή η νέα τεχνολογία σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προς την ενεργοποίηση της μαζικής παραγωγής κυτταρικών θεραπειών όπως η θεραπεία με κύτταρα CAR-T, καθιστώντας αυτές τις σωτήριες θεραπείες πιο προσιτές και προσβάσιμες σε ένα ευρύτερο φάσμα ασθενών.

Η αυτοκαθοδηγούμενη ψηφιακή θεραπεία υπόσχεται τη μείωση του μηρυκασμού και του άγχους των εφήβων 

Προγράμματα ψηφιακής θεραπείας όπως το Mindful Daily έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν τα αποτελέσματα της ψυχικής υγείας και τη συνολική ευημερία σε αυτόν τον ευάλωτο πληθυσμό.

Close Icon