Τεχνολογία

AI: Γιατί είναι απαραίτητη η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική επιστήμη;

AI: Γιατί είναι απαραίτητη η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική επιστήμη;

AI: . Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι κατάλληλες για την ανάλυση αυτών των δεδομένων και την αποκάλυψη μοτίβων και γνώσεων που οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να βρουν από μόνοι τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οι λύσεις μηχανικής μάθησης μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο παρέχεται η υγειονομική περίθαλψη. Οι οργανισμοί υγείας έχουν συγκεντρώσει τεράστια σύνολα δεδομένων με τη μορφή αρχείων υγείας και εικόνων, δεδομένων πληθυσμού, δεδομένων ισχυρισμών και δεδομένων κλινικών δοκιμών. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι κατάλληλες για την ανάλυση αυτών των δεδομένων και την αποκάλυψη μοτίβων και γνώσεων που οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να βρουν από μόνοι τους. Με βαθιά μάθηση από την τεχνητή νοημοσύνη, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να χρησιμοποιήσουν αλγόριθμους για να τους βοηθήσουν να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές και κλινικές αποφάσεις και να βελτιώσουν την ποιότητα των εμπειριών που παρέχουν.

Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Παροχή εμπειριών με επίκεντρο τον χρήστη

Χρησιμοποιώντας μεγάλα σύνολα δεδομένων και μηχανική μάθηση, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να βρουν πληροφορίες πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια με την τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας βελτιωμένη ικανοποίηση τόσο εσωτερικά όσο και με αυτούς που εξυπηρετούν.

Βελτίωση της αποτελεσματικότητας στις λειτουργίες

Εξετάζοντας μοτίβα δεδομένων, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα δεδομένα, τα περιουσιακά στοιχεία και τους πόρους τους, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα και βελτιώνοντας την απόδοση των κλινικών και λειτουργικών ροών εργασιών, διαδικασιών και οικονομικών λειτουργιών.

Σύνδεση διαφορετικών δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης

Τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης είναι συχνά κατακερματισμένα και σε διάφορες μορφές. Χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, οι οργανισμοί μπορούν να συνδέσουν ανόμοια δεδομένα για να αποκτήσουν μια πιο ενοποιημένη εικόνα των ατόμων πίσω από τα δεδομένα.

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει την αποτελεσματικότητα της χημειοθεραπείας του καρκίνου του μαστού

Τι είναι η επιστήμη των τροφίμων;

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συσχετίσει τον πόνο των ασθενών με κεφαλαλγία;

Brain zapping: Χρήση διέγερσης στο σπίτι για βελτίωση της εστίασης

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Έξι αριθμοί προβλέπουν την απειλητική για τη ζωή COVID-19

Πιστεύουν επίσης ότι το μοντέλο τους έχει άλλο ένα βασικό πλεονέκτημα σε σχέση με άλλα που έχουν δει: την ευκολία χρήσης. Τα περισσότερα νοσοκομεία συλλέγουν ήδη και τα έξι σημεία δεδομένων για τους ασθενείς COVID-19. Η μόνη επιπλέον εργασία είναι η πληκτρολόγηση αυτών των έξι μεταβλητών στον τύπο -και η ομάδα μελέτης ελπίζει να το κάνει ακόμη πιο εύκολο.

Πώς το Διαδίκτυο των Πραγμάτων βελτιώνει την υγειονομική περίθαλψη;

ΙοΤ: Το IoT έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει την παροχή υγειονομικής περίθαλψης καθιστώντας την πιο προσιτή, εξατομικευμένη και αποτελεσματική, βελτιώνοντας τελικά τα αποτελέσματα των ασθενών και τη συνολική ποιότητα των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης.

Σιγκαπούρη Αεροδρόμιο - Θα επιτρέπει στους επιβάτες να αναχωρούν από την πόλη-κράτος χωρίς διαβατήρια

Οι ψηφιακές ταυτότητες, συμβατές με τα πρότυπα του Διεθνούς Οργανισμού Πολιτικής Αεροπορίας (ICAO) στην Αρούμπα, επιτρέπουν στους ταξιδιώτες να ταξιδεύουν χρησιμοποιώντας ασφαλείς ψηφιακές εκδόσεις των διαβατηρίων τους σε κινητά τηλέφωνα. Στις ΗΠΑ, μεγάλες αεροπορικές εταιρείες όπως η American Airlines, η United και η Delta πειραματίζονται με βιομετρικό check-in, παράδοση αποσκευών και πύλες επιβίβασης σε επιλεγμένα αεροδρόμια τα τελευταία δύο χρόνια.

Μοντέλο AI στοχεύει να προβλέπει τη γεύση των φαρμάκων

Η τήρηση της θεραπείας είναι, επίσης, ιδιαίτερα σημαντική με τα αντιβιοτικά, καθώς η διακοπή της θεραπείας θα συμβάλει στη μικροβιακή αντοχή. "Με τα αντιβιοτικά, εάν ο ασθενής δεν το πάρει, ναι, δεν θα βελτιωθεί. Αλλά επίσης θα συμβάλετε στην αντιμικροβιακή αντοχή", είπε ο Δρ Abdelhakim. «Είναι στην πραγματικότητα μεγαλύτερο πρόβλημα για τους υπόλοιπους από εμάς».