Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI: Γιατί είναι απαραίτητη η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική επιστήμη;

AI: Γιατί είναι απαραίτητη η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική επιστήμη;

AI: . Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι κατάλληλες για την ανάλυση αυτών των δεδομένων και την αποκάλυψη μοτίβων και γνώσεων που οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να βρουν από μόνοι τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οι λύσεις μηχανικής μάθησης μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο παρέχεται η υγειονομική περίθαλψη. Οι οργανισμοί υγείας έχουν συγκεντρώσει τεράστια σύνολα δεδομένων με τη μορφή αρχείων υγείας και εικόνων, δεδομένων πληθυσμού, δεδομένων ισχυρισμών και δεδομένων κλινικών δοκιμών. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι κατάλληλες για την ανάλυση αυτών των δεδομένων και την αποκάλυψη μοτίβων και γνώσεων που οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να βρουν από μόνοι τους. Με βαθιά μάθηση από την τεχνητή νοημοσύνη, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να χρησιμοποιήσουν αλγόριθμους για να τους βοηθήσουν να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές και κλινικές αποφάσεις και να βελτιώσουν την ποιότητα των εμπειριών που παρέχουν.


Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Παροχή εμπειριών με επίκεντρο τον χρήστη

Χρησιμοποιώντας μεγάλα σύνολα δεδομένων και μηχανική μάθηση, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να βρουν πληροφορίες πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια με την τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας βελτιωμένη ικανοποίηση τόσο εσωτερικά όσο και με αυτούς που εξυπηρετούν.

Βελτίωση της αποτελεσματικότητας στις λειτουργίες

Εξετάζοντας μοτίβα δεδομένων, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα δεδομένα, τα περιουσιακά στοιχεία και τους πόρους τους, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα και βελτιώνοντας την απόδοση των κλινικών και λειτουργικών ροών εργασιών, διαδικασιών και οικονομικών λειτουργιών.

Σύνδεση διαφορετικών δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης

Τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης είναι συχνά κατακερματισμένα και σε διάφορες μορφές. Χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, οι οργανισμοί μπορούν να συνδέσουν ανόμοια δεδομένα για να αποκτήσουν μια πιο ενοποιημένη εικόνα των ατόμων πίσω από τα δεδομένα.

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει την αποτελεσματικότητα της χημειοθεραπείας του καρκίνου του μαστού

Τι είναι η επιστήμη των τροφίμων;

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συσχετίσει τον πόνο των ασθενών με κεφαλαλγία;

Brain zapping: Χρήση διέγερσης στο σπίτι για βελτίωση της εστίασης

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Σεισμολογία βοηθά στην υπερηχογραφική απεικόνιση;

Σεισμολογία: Οι στατικές διορθώσεις στη σεισμολογία είναι εκτιμήσεις για το πόσο επιβραδύνεται ή επιταχύνεται ένα σεισμικό κύμα κοντά σε έναν δέκτη κατά το τελευταίο σκέλος της διαδρομής του μέσα από τη γη.

Μια τεχνολογία αναγνωρίζει με ακρίβεια την αυτοκτονική συμπεριφορά από τις λέξεις 

Μέσω της ανάλυσης αυτού του λεξιλογίου, η τεχνολογία μπορεί να εντοπίσει σημεία κινδύνου και να παρέχει έγκαιρη προειδοποίηση σε επαγγελματίες ψυχικής υγείας ή σε αρμόδιες υπηρεσίες.

Η εικονική πραγματικότητα μπορεί να μειώσει τα συμπτώματα παράνοιας στους ψυχωτικούς ασθενείς 

Μέσω της επανάληψης και της έκθεσης σε εικονικά σενάρια που μοιάζουν με τις πραγματικές τους εμπειρίες, οι ασθενείς μπορούν να μάθουν να διακρίνουν μεταξύ πραγματικών και παράλογων απειλών, μειώνοντας έτσι την αίσθηση απειλής και δυσπιστίας.

Φορητή συσκευή ανιχνεύει σπάνιες μεταλλάξεις

Η συσκευή μοιάζει με ένα τεστ PCR, αλλά είναι πιο φορητή και ταχύτερη, αποδίδοντας αποτελέσματα εντός 10 λεπτών, σύμφωνα με τους ερευνητές, προσθέτοντας ότι η τεχνολογία στοχεύει στην ταχεία ανίχνευση μεταλλάξεων στο σημείο φροντίδας. 

Νέο εργαλείο ΑI εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις Long Covid 

Το νέο εργαλείο AI βασίζεται σε προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, αξιοποιώντας μεγάλες βάσεις δεδομένων ιατρικών αρχείων, αποτελέσματα εξετάσεων, ιστορικό νοσηλείας και αναφορές ασθενών.

Close Icon