Τεχνολογία

AI: Γιατί είναι απαραίτητη η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική επιστήμη;

AI: Γιατί είναι απαραίτητη η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική επιστήμη;

AI: . Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι κατάλληλες για την ανάλυση αυτών των δεδομένων και την αποκάλυψη μοτίβων και γνώσεων που οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να βρουν από μόνοι τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οι λύσεις μηχανικής μάθησης μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο παρέχεται η υγειονομική περίθαλψη. Οι οργανισμοί υγείας έχουν συγκεντρώσει τεράστια σύνολα δεδομένων με τη μορφή αρχείων υγείας και εικόνων, δεδομένων πληθυσμού, δεδομένων ισχυρισμών και δεδομένων κλινικών δοκιμών. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι κατάλληλες για την ανάλυση αυτών των δεδομένων και την αποκάλυψη μοτίβων και γνώσεων που οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να βρουν από μόνοι τους. Με βαθιά μάθηση από την τεχνητή νοημοσύνη, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να χρησιμοποιήσουν αλγόριθμους για να τους βοηθήσουν να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές και κλινικές αποφάσεις και να βελτιώσουν την ποιότητα των εμπειριών που παρέχουν.

Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Παροχή εμπειριών με επίκεντρο τον χρήστη

Χρησιμοποιώντας μεγάλα σύνολα δεδομένων και μηχανική μάθηση, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να βρουν πληροφορίες πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια με την τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας βελτιωμένη ικανοποίηση τόσο εσωτερικά όσο και με αυτούς που εξυπηρετούν.

Βελτίωση της αποτελεσματικότητας στις λειτουργίες

Εξετάζοντας μοτίβα δεδομένων, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα δεδομένα, τα περιουσιακά στοιχεία και τους πόρους τους, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα και βελτιώνοντας την απόδοση των κλινικών και λειτουργικών ροών εργασιών, διαδικασιών και οικονομικών λειτουργιών.

Σύνδεση διαφορετικών δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης

Τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης είναι συχνά κατακερματισμένα και σε διάφορες μορφές. Χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, οι οργανισμοί μπορούν να συνδέσουν ανόμοια δεδομένα για να αποκτήσουν μια πιο ενοποιημένη εικόνα των ατόμων πίσω από τα δεδομένα.

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει την αποτελεσματικότητα της χημειοθεραπείας του καρκίνου του μαστού

Τι είναι η επιστήμη των τροφίμων;

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συσχετίσει τον πόνο των ασθενών με κεφαλαλγία;

Brain zapping: Χρήση διέγερσης στο σπίτι για βελτίωση της εστίασης

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Τα smartphones παρέχουν βολικές τοξικολογικές δοκιμές

Η ανάπτυξη νέων εργαλείων για τη διενέργεια τοξικο-επιδημιολογικών μελετών είναι ζωτικής σημασίας και ο εντοπισμός των ουσιών που καταναλώνονται σε μια συγκεκριμένη περιοχή μπορεί να βοηθήσει τις ιατρικές ομάδες να διαχειριστούν πιθανή τοξίκωση.

Νέα μελέτη προωθεί την κατανόηση της αναγέννησης των πνευμόνων

Το νέο μοντέλο θα βοηθήσει τους ερευνητές πνευμονικών παθήσεων να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους για την αναγέννηση των πνευμόνων, ειδικά μετά από μόλυνση ή έκθεση σε τοξίνες, καθώς και ασθένειες του κυψελιδικού επιθηλίου.

Γιατί οι ασθενείς φέρνουν τις δικές τους συσκευές σε κλινικές δοκιμές;

Η τεχνολογία έχει προχωρήσει την τελευταία δεκαετία και οι ασθενείς μπορούν να καταγράφουν, να παρακολουθούν και να αποθηκεύουν πολλά δεδομένα σχετικά με την υγεία τους στις έξυπνες συσκευές τους.

Ο αντίκτυπος της τεχνολογίας υγείας στη φροντίδα ηλικιωμένων

Η τεχνολογία υγείας στη φροντίδα ηλικιωμένων προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα, βελτιώνοντας την ασφάλεια, ενισχύοντας την επικοινωνία και αυξάνοντας τη συνολική ευημερία για τους ηλικιωμένους.

Η υγεία των πνευμόνων στη σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη

Με τις αυξανόμενες προκλήσεις που δημιουργούνται από περιβαλλοντικούς παράγοντες και επιλογές τρόπου ζωής, μια προληπτική προσέγγιση στη διαχείριση της υγείας των πνευμόνων είναι πιο κρίσιμη από ποτέ.

Η τεχνολογία παπουτσιών βοηθά στη μείωση του κινδύνου διαβητικού έλκους στο πόδι

Μετά από αυτό το επιτυχημένο πιλοτικό έργο, το επόμενο βήμα για την ερευνητική ομάδα θα είναι η βελτίωση της τεχνολογίας για να την καταστήσει πιο προσιτή για χρήστες με διαφορετικά βάρη και μεγέθη παπουτσιών. "Λαμβάνοντας υπόψη τον αντίκτυπο των ελκών στα πόδια, είναι συναρπαστικό το γεγονός ότι μπορούμε να κάνουμε μια πραγματική διαφορά στη ζωή τόσων πολλών ανθρώπων", δήλωσε ο Wijesundara.