Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Επιστημονικά Νέα

Θάνατος πρόβλεψη: Τι απαντούν οι ερευνητές στο αν μπορούμε να προβλέψουμε τον θάνατο;

Θάνατος πρόβλεψη: Τι απαντούν οι ερευνητές στο αν μπορούμε να προβλέψουμε τον θάνατο;

Θάνατος πρόβλεψη: Για πολλούς ανθρώπους, η σκέψη για το μέλλον είναι μια τρομακτική σκέψη -- περισσότερο, εάν περιλαμβάνει θάνατο. 

Για πολλούς ανθρώπους, η σκέψη για το μέλλον είναι μια τρομακτική σκέψη — περισσότερο, εάν περιλαμβάνει θάνατο. Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν θέλουν να ξέρουν ακριβώς πώς θα κλωτσούσαν τον κουβά. Όμως, νέα έρευνα φαίνεται να δείχνει ότι μπορεί κανείς να πάρει μια εικόνα για το πότε μπορεί να πεθάνει. Σύμφωνα με έκθεση του CNN , ερευνητές στη Δανία ισχυρίζονται ότι χρησιμοποίησαν «ισχυρούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης» για να «προβλέψουν με ακρίβεια» πολλές πτυχές της ζωής, συμπεριλαμβανομένου του πόσο νωρίς είναι πιθανό να πεθάνει κάποιος.

Δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο περιοδικό Nature Computational Science, η μελέτη αναφέρεται λεπτομερώς πώς ένα μοντέλο αλγορίθμου μηχανικής μάθησης που ονομάζεται «life2vec» μπορεί να προβλέψει το αποτέλεσμα της ζωής ενός ατόμου όταν παρουσιάζονται «πολύ συγκεκριμένα» δεδομένα για αυτόν. Η επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης και καθηγήτρια στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δανίας Sune Lehmann φέρεται να είπε ότι με αυτά τα δεδομένα, μπορούν να «κάνουν κάθε είδους πρόβλεψη».

Οι ερευνητές, ωστόσο, δηλώνουν ότι εφόσον πρόκειται για «έρευνα πρωτότυπο», δεν μπορεί να εκτελέσει καμία «πραγματική εργασία» στην τρέχουσα κατάστασή του. Σύμφωνα με την έκθεση του CNN , τα δεδομένα συλλέχθηκαν από ένα εθνικό μητρώο στη Δανία, που περιλαμβάνει «μια διαφορετική ομάδα 6 εκατομμυρίων ανθρώπων». Οι πληροφορίες από το 2008 έως το 2015 περιελάμβαναν σημαντικές πτυχές της ζωής ενός ατόμου, όπως την εκπαίδευση, την υγεία, το εισόδημα, το επάγγελμά του κ.λπ. Οι ερευνητές υποτίθεται ότι προσάρμοσαν «τεχνικές επεξεργασίας γλώσσας» για να δημιουργήσουν ένα λεξιλόγιο έτσι ώστε το life2vec να μπορεί να ερμηνεύει προτάσεις για γεγονότα της ζωής με βάση τα δεδομένα. Ο Lehmann πρόσθεσε ότι αφού ο αλγόριθμος είχε μάθει από αυτά τα δεδομένα, ήταν σε θέση να κάνει προβλέψεις για ορισμένες πτυχές της ζωής, συμπεριλαμβανομένου του πώς μπορεί να συμπεριφέρεται, να αισθάνεται και να σκέφτεται ένα άτομο, καθώς και εάν επρόκειτο να πεθάνει τα επόμενα χρόνια.

Η διαδικασία

Η ομάδα των ερευνητών χρησιμοποίησε δεδομένα από την 1η Ιανουαρίου 2008 έως τις 31 Δεκεμβρίου 2015 σε μια ομάδα άνω των 2,3 εκατομμυρίων ανθρώπων μεταξύ 35 ετών και 65 ετών. Η θνησιμότητα σε αυτή την ηλικιακή ομάδα είναι δύσκολο να προβλεφθεί, είπε ο Lehmann. Στη συνέχεια, το life2vec εργάστηκε για την πιθανότητα επιβίωσης ενός ατόμου τα τέσσερα χρόνια μετά το 2016, με βάση τα δεδομένα που είχε λάβει.

«Για να ελέγξουμε πόσο καλό είναι επιλέγουμε μια ομάδα 1.00.000 ατόμων όπου τα μισά επιβιώνουν και τα μισά πεθαίνουν», φέρεται να είπε ο Lehmann. Οι ερευνητές γνώριζαν ποιοι άνθρωποι είχαν πεθάνει μετά το 2016, αλλά ο αλγόριθμος δεν το έκανε. Όταν το δοκίμασαν, τα αποτελέσματα ήταν «εντυπωσιακά»: ο αλγόριθμος ήταν σωστός το 78 τοις εκατό των φορών.


Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

ΕΟΔΥ: 60 θάνατοι από Covid - 62 διασωληνωμένοι - 1 θάνατος από γρίπη

Πέθανε ο αγαπημένος ηθοποιός Γιώργος Μιχαλακόπουλος

ΕΟΔΥ: 48 θάνατοι από Covid - 59 διασωληνωμένοι σε ΜΕΘ

Πέθανε στα 61 του ο ηθοποιός Andre Braugher

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Ανακαλύφθηκαν κύτταρα που ελέγχουν την πείνα στον εγκέφαλο

Αυτή η ανακάλυψη είναι σημαντική διότι επιτρέπει την ανάπτυξη νέων θεραπειών που στοχεύουν άμεσα σε αυτά τα κύτταρα, αντί να χρησιμοποιούν γενικές μεθόδους απώλειας βάρους όπως η διατροφή και η άσκηση, οι οποίες συχνά αποδεικνύονται ανεπαρκείς ή μη βιώσιμες.

Αυτοάνοσα νοσήματα και βιολογικοί παράγοντες 

Τα τελευταία χρόνια, η ανάπτυξη των βιολογικών παραγόντων έχει φέρει μια επανάσταση στη θεραπεία των αυτοάνοσων νοσημάτων. Οι βιολογικοί παράγοντες είναι μονοκλωνικά αντισώματα ή άλλοι πρωτεϊνικοί παράγοντες που στοχεύουν συγκεκριμένα μόρια και κυτταρικούς υποδοχείς που εμπλέκονται στη φλεγμονώδη διαδικασία.

Φυτοστερόλες: ρυθμίζουν την ινσουλίνη και μειώνουν τις φλεγμονές σύμφωνα με μελέτη

Οι μελέτες δείχνουν ότι οι φυτοστερόλες μπορούν να ρυθμίσουν τα επίπεδα ινσουλίνης και να βελτιώσουν την ευαισθησία στην ινσουλίνη, γεγονός σημαντικό για την πρόληψη και διαχείριση του διαβήτη τύπου 2.

Υποσχόμενη έρευνα για τον καρκίνο του μαστού για τη βιταμίνη D

Στη μελέτη, ασθενείς με καρκίνο του μαστού που λάμβαναν συμπληρώματα βιταμίνης D σε συνδυασμό με την τυπική χημειοθεραπεία εμφάνισαν διπλάσια ποσοστά ύφεσης σε σύγκριση με αυτούς που έλαβαν μόνο χημειοθεραπεία

Βακτήρια λειτουργούν ως εντομοκτόνα

Σε αντίθεση με τα χημικά εντομοκτόνα, που μπορεί να έχουν αρνητικές επιπτώσεις στη βιοποικιλότητα και την ανθρώπινη υγεία, τα βακτήρια αυτά είναι βιολογικά προϊόντα που διασπώνται εύκολα και δεν συσσωρεύονται στο περιβάλλον.

Τι είναι το ανθεκτικό άμυλο;

Ανθεκτικό άμυλο: Το ανθεκτικό άμυλο είναι ένας πολύτιμος σύμμαχος για όσους επιδιώκουν να ελέγχουν τις θερμίδες και να βελτιώνουν την υγεία του εντέρου τους. Μειώνει την απορρόφηση θερμίδων και ενισχύει τον μεταβολισμό.

Πώς το σκόρδο ενισχύει την υγεία των οστών;

Σκόρδο: Προσθέστε το σκόρδο στη διατροφή σας και ενισχύστε τα οστά σας με φυσικό και νόστιμο τρόπο. Οι αντιοξειδωτικές του ιδιότητες, η θετική του επίδραση στα οιστρογόνα και οι αντιφλεγμονώδεις ιδιότητές του το καθιστούν ιδανική προσθήκη σε μια ισορροπημένη διατροφή.

Close Icon