Της Νικολέτας Ντάμπου
Το DeepMind Health της Google αποκαλύπτει σχέδιο για να συλλέγει πιο διαφανή δεδομένα για την υγεία.
Ο φορέας τεχνητής νοημοσύνης DeepMind Health της Google εισήγαγε μια νέα πρωτοβουλία, που ονομάστηκε Verifiable Data Audit, που έχει ως στόχο «να παρέχει υπηρεσίες υγείας με την τεχνολογία που μπορεί να βοηθήσει τους κλινικούς ιατρούς στην πρόβλεψη, στη διάγνωση και στην πρόληψη σοβαρών νόσων».
Το έργο θα χρησιμοποιήσει τεχνολογία blockchain (δηλαδή μία κατανεμημένη βάση δεδομένων που διατηρεί μια συνεχώς αυξανόμενη λίστα διατεταγμένων αρχείων), ώστε νοσοκομεία και ασθενείς σε πραγματικό χρόνο να παρακολουθούν τι συμβαίνει με τα προσωπικά δεδομένα. Ο συνιδρυτής της DeepMind Mustafa Suleyman δήλωσε ότι «η διαφάνεια και ο καλύτερος έλεγχος των δεδομένων είναι αυτό που θα οικοδομήσει εμπιστοσύνη σε μακροπρόθεσμη βάση.»
Η τεχνολογία, την οποία η DeepMind θα αρχίσει να μορφοποιεί κατά τη διάρκεια του έτους, περιλαμβάνει ένα ειδικό ψηφιακό βιβλίο που θα καταγράφει αυτόματα όλες τις αλληλεπιδράσεις με τα δεδομένα των ασθενών με κρυπτογραφικά επαληθεύσιμο τρόπο. «Το βιβλίο θα επισυνάπτει μόνο, έτσι ώστε όταν προστίθεται ένα αρχείο χρήσης δεδομένων, δεν θα μπορεί αργότερα να διαγραφεί». Η DeepMind εξήγησε, ότι θα μπορεί «να επιτρέψει σε τρίτους να βεβαιωθούν ότι κανείς δεν έχει αλλοιώσει με οποιαδήποτε τρόπο τις καταχωρήσεις.»
Τον Νοέμβριο του 2016, η DeepMind επέκτεινε τη συνεργασία διαμοιρασμού δεδομένων με το Royal Free του Λονδίνου NHS Foundation Trust, ώστε να αναπτύξει μια εφαρμογή που προειδοποιεί κλινικές ομάδες ασθενών ότι διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο για οξεία νεφρική βλάβη. Ωστόσο, ορισμένες ομάδες ασθενών έχουν εγείρει ανησυχίες σχετικά με αυτή τη συνεργασία μέσω αυτού που περιγράφουν ως υπερβολικά ευρεία συμφωνία ανταλλαγής δεδομένων.
Ο Mustafa Suleyman και ο Ben Laurie, επικεφαλής της DeepMind για την ασφάλεια και τη διαφάνεια, ανέφεραν ότι «η είσοδος στο ψηφιακό βιβλίο θα καταγράψει το γεγονός ότι ένα συγκεκριμένο κομμάτι των δεδομένων έχει χρησιμοποιηθεί, καθώς επίσης και τον λόγο γι’αυτό … για παράδειγμα, τα δεδομένα μίας εξέτασης αίματος ελέγχθηκαν έναντι του εθνικού αλγόριθμου του NHS για την ανίχνευση πιθανής οξείας νεφρικής βλάβης.» Ο Mustafa Suleyman πρότεινε, επίσης, το σύστημα να μπορεί ενδεχομένως να επεκταθεί ώστε να δώσει στους ασθενείς άμεση εποπτεία για το πώς και πού έχουν χρησιμοποιηθεί τα δεδομένα τους.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
