Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

"Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας".

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT μπορούν να ανταποκριθούν σε γραπτές οφθαλμολογικές ερωτήσεις ασθενών και συνήθως παράγουν κατάλληλες απαντήσεις, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε online στις 22 Αυγούστου στο JAMA Network Open. Ο Isaac A. Bernstein, από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ στην Καλιφόρνια, και οι συνεργάτες του εξέτασαν την ποιότητα των οφθαλμολογικών συμβουλών που παρήγαγε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο LLM chatbot σε σύγκριση με τις γραπτές συμβουλές οφθαλμιάτρων. Η μελέτη χρησιμοποίησε αποχαρακτηρισμένα δεδομένα από ένα διαδικτυακό ιατρικό φόρουμ, στο οποίο οι ερωτήσεις των ασθενών λάμβαναν απαντήσεις γραμμένες από οφθαλμιάτρους. Μια καλυμμένη ομάδα οκτώ πιστοποιημένων οφθαλμιάτρων κλήθηκε να διαφοροποιήσει τις απαντήσεις που παρήχθησαν από το chatbot ChatGPT και τις απαντήσεις από οφθαλμιάτρους.


Αξιολογήθηκαν διακόσια ζεύγη ερωτήσεων και απαντήσεων χρηστών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η μέση ακρίβεια ήταν 61,3 τοις εκατό για τη διαφοροποίηση των απαντήσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) και των ανθρώπινων απαντήσεων. Από τις 800 αξιολογήσεις των απαντήσεων που γράφτηκαν από το chatbot, το 21,0 και το 64,6 τοις εκατό χαρακτηρίστηκαν ως ανθρώπινες και τεχνητής νοημοσύνης, αντίστοιχα. Οι απαντήσεις chatbot αξιολογήθηκαν συχνότερα ως πιθανώς ή σίγουρα γραμμένες από AI σε σύγκριση με τις ανθρώπινες απαντήσεις. Η πιθανότητα των απαντήσεων chatbot να περιέχουν εσφαλμένο ή ακατάλληλο υλικό και η πιθανότητα βλάβης ήταν συγκρίσιμη με τις ανθρώπινες απαντήσεις. “Σκοπεύουμε η μελέτη αυτή να αποτελέσει καταλύτη για έναν πιο εκτεταμένο και διαφοροποιημένο διάλογο και κοινές προσπάθειες γύρω από τη χρήση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην οφθαλμολογία μεταξύ διαφόρων ενδιαφερομένων για την υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένων των ασθενών, των κλινικών ιατρών, των ερευνητών και των φορέων χάραξης πολιτικής”, γράφουν οι συγγραφείς. “Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας”.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

H τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση στην ιατρική!

Νέο μοντέλο AI θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξέταση για καρδιακό ελάττωμα

Η τεχνητή νοημοσύνη λέει την πραγματική ηλικία σας κοιτάζοντας το στήθος σας

Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στον προσδιορισμό της προέλευσης του καρκίνου ενός ασθενούς

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση του άσθματος σε παιδιατρικό περιβάλλον

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Σεισμολογία βοηθά στην υπερηχογραφική απεικόνιση;

Σεισμολογία: Οι στατικές διορθώσεις στη σεισμολογία είναι εκτιμήσεις για το πόσο επιβραδύνεται ή επιταχύνεται ένα σεισμικό κύμα κοντά σε έναν δέκτη κατά το τελευταίο σκέλος της διαδρομής του μέσα από τη γη.

Μια τεχνολογία αναγνωρίζει με ακρίβεια την αυτοκτονική συμπεριφορά από τις λέξεις 

Μέσω της ανάλυσης αυτού του λεξιλογίου, η τεχνολογία μπορεί να εντοπίσει σημεία κινδύνου και να παρέχει έγκαιρη προειδοποίηση σε επαγγελματίες ψυχικής υγείας ή σε αρμόδιες υπηρεσίες.

Η εικονική πραγματικότητα μπορεί να μειώσει τα συμπτώματα παράνοιας στους ψυχωτικούς ασθενείς 

Μέσω της επανάληψης και της έκθεσης σε εικονικά σενάρια που μοιάζουν με τις πραγματικές τους εμπειρίες, οι ασθενείς μπορούν να μάθουν να διακρίνουν μεταξύ πραγματικών και παράλογων απειλών, μειώνοντας έτσι την αίσθηση απειλής και δυσπιστίας.

Φορητή συσκευή ανιχνεύει σπάνιες μεταλλάξεις

Η συσκευή μοιάζει με ένα τεστ PCR, αλλά είναι πιο φορητή και ταχύτερη, αποδίδοντας αποτελέσματα εντός 10 λεπτών, σύμφωνα με τους ερευνητές, προσθέτοντας ότι η τεχνολογία στοχεύει στην ταχεία ανίχνευση μεταλλάξεων στο σημείο φροντίδας. 

Νέο εργαλείο ΑI εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις Long Covid 

Το νέο εργαλείο AI βασίζεται σε προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, αξιοποιώντας μεγάλες βάσεις δεδομένων ιατρικών αρχείων, αποτελέσματα εξετάσεων, ιστορικό νοσηλείας και αναφορές ασθενών.

Close Icon