Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μηχανική μάθηση: Μπορεί να προβλέψει την ανάπτυξη όγκων του εγκεφάλου

Μηχανική μάθηση: Μπορεί να προβλέψει την ανάπτυξη όγκων του εγκεφάλου

Μηχανική μάθηση:  Το πολύμορφο γλοιοβλάστωμα (GBM) είναι ένας τύπος καρκίνου του εγκεφάλου με ποσοστό επιβίωσης ενός έτους. Λόγω του εξαιρετικά πυκνού πυρήνα του, της γρήγορης ανάπτυξης και της θέσης του στον εγκέφαλο, είναι δύσκολο να θεραπευθεί.

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Waterloo δημιούργησαν ένα υπολογιστικό μοντέλο που μπορεί να προβλέψει καλύτερα τον σχηματισμό θανατηφόρων όγκων του εγκεφάλου. Το πολύμορφο γλοιοβλάστωμα (GBM) είναι ένας τύπος καρκίνου του εγκεφάλου με ποσοστό επιβίωσης ενός έτους. Λόγω του εξαιρετικά πυκνού πυρήνα του, της γρήγορης ανάπτυξης και της θέσης του στον εγκέφαλο, είναι δύσκολο να θεραπευθεί. Η εκτίμηση της διαχυτικότητας και του ρυθμού πολλαπλασιασμού αυτών των όγκων είναι χρήσιμη για τους κλινικούς γιατρούς, αλλά αυτές οι πληροφορίες είναι δύσκολο να εκτιμηθούν γρήγορα και με ακρίβεια για έναν μεμονωμένο ασθενή.


Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Βατερλό και το Πανεπιστήμιο του Τορόντο συνεργάστηκαν με το Νοσοκομείο St. Michael’s στο Τορόντο για να αναλύσουν δεδομένα μαγνητικής τομογραφίας από πολλούς πάσχοντες από GBM. Χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να αναλύσουν πλήρως τον όγκο ενός ασθενούς, για να προβλέψουν καλύτερα την εξέλιξη του καρκίνου. Οι ερευνητές ανέλυσαν δύο σετ μαγνητικής τομογραφίας από κάθε έναν από τους πέντε ανώνυμους ασθενείς που έπασχαν από GBM. Οι ασθενείς υποβλήθηκαν σε εκτεταμένες μαγνητικές τομογραφίες, περίμεναν αρκετούς μήνες και στη συνέχεια έλαβαν ένα δεύτερο σετ μαγνητικής τομογραφίας.

Επειδή αυτοί οι ασθενείς, για άγνωστους λόγους, επέλεξαν να μην λάβουν καμία θεραπεία ή παρέμβαση κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η μαγνητική τομογραφία παρείχε στους επιστήμονες μια μοναδική ευκαιρία να κατανοήσουν πώς αναπτύσσεται η GBM όταν δεν ελέγχεται. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης για να μετατρέψουν τα δεδομένα της μαγνητικής τομογραφίας σε εκτιμήσεις παραμέτρων ειδικών για τον ασθενή που παρέχουν πληροφορίες για ένα προγνωστικό μοντέλο για την ανάπτυξη GBM. Αυτή η τεχνική εφαρμόστηκε σε ασθενείς και συνθετικούς όγκους, για τους οποίους ήταν γνωστά τα αληθινά χαρακτηριστικά, επιτρέποντάς τους να επικυρώσουν το μοντέλο.

«Θα θέλαμε πολύ να κάνουμε αυτή την ανάλυση σε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων», δήλωσε ο Κάμερον Μίνι, υποψήφιος διδάκτορας στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και επικεφαλής ερευνητής της μελέτης, προσθέτοντας: «Με βάση τη φύση της ασθένειας, ωστόσο, αυτό είναι πολύ δύσκολο γιατί υπάρχει δεν είναι μεγάλο προσδόκιμο ζωής και οι άνθρωποι τείνουν να ξεκινούν θεραπεία. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ευκαιρία να συγκριθούν πέντε όγκοι χωρίς θεραπεία ήταν τόσο σπάνια και πολύτιμη».

Τώρα που οι επιστήμονες έχουν ένα καλό μοντέλο για το πώς το GBM αναπτύσσεται χωρίς θεραπεία, το επόμενο βήμα τους είναι να επεκτείνουν το μοντέλο ώστε να συμπεριλάβει την επίδραση της θεραπείας στους όγκους. Τότε το σύνολο δεδομένων θα αυξανόταν από μια χούφτα μαγνητική τομογραφία σε χιλιάδες. Ο Meaney τονίζει ότι η πρόσβαση σε δεδομένα MRI – και η συνεργασία μεταξύ μαθηματικών και κλινικών ιατρών – μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στους ασθενείς στο μέλλον. «Η ενσωμάτωση της ποσοτικής ανάλυσης στην υγειονομική περίθαλψη είναι το μέλλον», είπε ο Meaney.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Πώς μπορεί το ρομπότ να αποκτήσει την αίσθηση της όσφρησης;

ΑΙ: Αντικατοπτρίζει τον κίνδυνο γνωστικής έκπτωσης και Αλτσχάιμερ

Laser αποκαλύπτουν ότι πρέπει να κλείνετε το καπάκι της τουαλέτας

Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε για να βοηθήσει στη διάγνωση σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια χειρουργικής επέμβασης

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Νευροεπιστήμη και συναισθηματική ρύθμιση: Μηχανισμοί και κλινικές εφαρμογές

Νευροεπιστήμη και συναισθηματική ρύθμιση: H γνώση των νευροεπιστημονικών μηχανισμών της συναισθηματικής ρύθμισης έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη καινοτόμων θεραπευτικών προσεγγίσεων.

Wearable συνδέει τη φλεγμονώδη νόσο του εντέρου με διαταραχή ύπνου

Wearable: Η μελέτη διαπίστωσε ότι σημαντικές αλλαγές στις μετρήσεις ύπνου - συγκεκριμένα, ο μειωμένος ύπνος REM και ο αυξημένος ελαφρύς ύπνος - εμφανίστηκαν μόνο όταν υπήρχε φλεγμονή στο σώμα.

Μια επαναστατική εξέταση αίματος μπορεί να ‘μετρά’ τον πόνο 

Εξέταση αίματος: Επιστήμονες έχουν ανακαλύψει ότι συγκεκριμένοι δείκτες, όπως οι φλεγμονώδεις κυτοκίνες, τα νευρογλοιακά στοιχεία και οι ορμόνες του στρες, ενδέχεται να σχετίζονται με την ένταση του πόνου.

Bloodstain analysis - Τέχνη και επιστήμη 

Ένα σημαντικό στοιχείο της τέχνης στην ανάλυση αίματος είναι η ικανότητα να διακρίνει κανείς διαφορετικά είδη αιμορραγίας, όπως τυχαία σταγόνες, διασκορπισμένες ή διασπαρμένες, και να συνθέσει ένα συνεκτικό σενάριο της εγκληματικής πράξης.

Ο πρώτος υπολογιστής που συνδυάζει ανθρώπινους νευρώνες με τσιπ σιλικόνης 

Μια από τις πιο σημαντικές εξελίξεις ήταν η δημιουργία των νευρομορφικών chip, που χρησιμοποιούν αναλογικά ή ψηφιακά κυκλώματα για να προσομοιώσουν τη συμπεριφορά των νευρώνων. Αυτά τα τσιπ μπορούν να μιμηθούν την πλαστικότητα του εγκεφάλου, δηλαδή την ικανότητα των νευρώνων να αλλάζουν τις συνδέσεις τους ανάλογα με τις εμπειρίες.

Ένα κοινό μόριο μπορεί να αντιστρέψει τη γήρανση των μυών 

Έρευνα: Το σημαντικό αυτό εύρημα δείχνει ότι το μόριο NAD+ μπορεί να λειτουργήσει ως «φάρμακο» για την αντιμετώπιση της μυϊκής γήρανσης, ανοίγοντας το δρόμο για νέες θεραπείες που θα βελτιώσουν την ποιότητα ζωής των ηλικιωμένων

Close Icon