Τεχνολογία

Ελονοσία: Μη επεμβατική συσκευή ελέγχου χρησιμοποιεί φως για τη διάγνωση

Ελονοσία: Μη επεμβατική συσκευή ελέγχου χρησιμοποιεί φως για τη διάγνωση

Ελονοσία: Η ομάδα σχεδιάζει να ενσωματώσει τη νέα τεχνολογία ανίχνευσης και το λογισμικό AI σε μια ενιαία φορητή συσκευή ελέγχου, χωρίς αιμοληψίες ή προετοιμασία δειγμάτων.

Τα rapid tests, που είναι εύκολο να αναπτυχθούν και απαιτούν ελάχιστο εξοπλισμό, παρέχουν ένα σημαντικό διαγνωστικό εργαλείο στη συνεχή προσπάθεια κατά της ελονοσίας, η οποία επηρεάζει περισσότερους από 250 εκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο ετησίως. Ενώ η εμφάνιση αυτών των τεστ έχει προχωρήσει πολύ στη διάγνωση σε περιοχές όπου η ασθένεια είναι ενδημική, εξακολουθούν να περιλαμβάνουν επεμβατικές αιμοληψίες από ασθενείς, οι οποίες απαιτούν εξειδικευμένο ιατρικό προσωπικό και ενέχουν πρόσθετους κινδύνους για την ασφάλεια.

Μια ομάδα με επικεφαλής έναν μηχανικό του Johns Hopkins αναπτύσσει μια εναλλακτική λύση: ένα γρήγορο διαγνωστικό τεστ που χρησιμοποιεί το φως για τη διάγνωση της συχνά θανατηφόρας ασθένειας – δεν χρειάζονται αιμοληψίες ή τρυπήματα στα δάχτυλα. “Με την προτεινόμενη μέθοδο μας, δεν υπάρχουν επεμβατικά τσιμπήματα στα δάχτυλα. Αντίθετα, εργαζόμαστε πάνω σε έναν τρόπο για να διαγνώσουμε εάν ένα άτομο έχει ελονοσία μέσω μη επεμβατικών μετρήσεων χρησιμοποιώντας κοντινό υπέρυθρο φως”, δήλωσε ο επικεφαλής της ομάδας Ishan Barman, αναπληρωτής καθηγητής Μηχανικών στο Whiting School of Engineering.

Τα τρέχοντα rapid tests ελονοσίας περιλαμβάνουν την εφαρμογή ενός δείγματος αίματος σε μια δοκιμαστική ταινία που μπορεί να ανιχνεύσει την παρουσία παρασίτων πλασμωδίου που προκαλούν ελονοσία στα ερυθρά αιμοσφαίρια. Τέτοιες εξετάσεις μπορούν να χορηγηθούν στο σημείο της περίθαλψης και παρέχουν αποτελέσματα σε περίπου 20 λεπτά, αλλά είναι επίσης ανεπαρκείς για την ανίχνευση ασυμπτωματικών λοιμώξεων όπου το επίπεδο των παρασίτων στο αίμα είναι χαμηλό. Η ομάδα του Barman βελτιώνει αυτό το μοντέλο μέσω της ανάπτυξης μιας συσκευής ελέγχου χειρός που μπορεί να σαρώσει το χέρι ή το δάχτυλο ενός ασθενούς για να ανιχνεύσει την παρουσία ελονοσίας, εξαλείφοντας την ανάγκη για αιμοληψία.

Ονομάζεται ParaSpy Plus. Η τεχνολογία εξαρτάται από έναν ανιχνευτή οπτικών ινών που συνδυάζει δύο τρόπους φασματοσκοπίας, φασματοσκοπία Raman χωρίς ετικέτα και φασματοσκοπία διάχυτης ανάκλασης ή DRS, για τον μη επεμβατικό ποσοτικό προσδιορισμό των παρασίτων της ελονοσίας στα ερυθρά αιμοσφαίρια. Χάρη στον ανιχνευτή ινών, οι μετρήσεις Raman και DRS πραγματοποιούνται διαδοχικά in vivo χωρίς δειγματοληψία αίματος. Όταν συλλέγονται από τη συσκευή, οι μετρήσεις θα τροφοδοτούνται απευθείας σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να παρέχουν γρήγορη και ακριβή διάγνωση.

Η ομάδα σχεδιάζει να ενσωματώσει τη νέα τεχνολογία ανίχνευσης και το λογισμικό AI σε μια ενιαία φορητή συσκευή ελέγχου. Και χωρίς αιμοληψίες ή προετοιμασία δειγμάτων, η συσκευή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον έλεγχο για ελονοσία εκτός κλινικού περιβάλλοντος, όπως σε σχολεία ή κοινοτικά κέντρα. Η ομάδα αναμένει ότι στο τέλος της τριετούς περιόδου του έργου, το πρωτότυπο θα είναι έτοιμο για επικύρωση μεγάλης κλίμακας μέσω κλινικών μελετών σε διάφορες ενδημικές περιοχές της ελονοσίας. Ο Barman λέει ότι το ParaSpy Plus θα είναι επίσης προσαρμόσιμο στη διάγνωση και τη θεραπεία πολλών άλλων ασθενειών.

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Πόσο συμβάλλει η τεχνολογία στην αντιμετώπιση του άγχους των ιατρών;

Εξαιρετικά αποτελεσματική η τηλεϊατρική στην πρόληψη της αυτοκτονίας

Πώς η ψηφιακή τεχνολογία συμβάλλει στην ιατρική επιστήμη;

HRV: Η πιο σημαντική μέτρηση υγείας είναι τώρα στα χέρια σας

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Google Cloud Mayo Clinic: Επεκτείνουν τη χρήση της γενετικής AI στην υγειονομική περίθαλψη

Google Cloud Mayo Clinic: Το εργαλείο επιτρέπει αποτελεσματικά στους πελάτες να δημιουργούν τα δικά τους chatbot χρησιμοποιώντας την τεχνολογία της Google για να καθαρίσουν σωρούς διαφορετικών εσωτερικών δεδομένων.

Mικροσκοπική ασύρματη συσκευή μπορεί να βοηθήσει τα παχύσαρκα άτομα να χάσουν βάρος, χωρίς χειρουργική επέμβαση

Συσκευή παχυσαρκία: Μια μικροσκοπική ασύρματη συσκευή, που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές στο Πανεπιστήμιο A&M του Τέξας, θα μπορούσε κάλλιστα να αντικαταστήσει την ανάγκη για χειρουργική επέμβαση γαστρικής παράκαμψης.

Τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας μπορεί να περιέχουν μεροληψία, επηρεάζοντας δυνητικά τις κλινικές δοκιμές

Στο Πανεπιστήμιο UIC, οι συγγραφείς συμμετέχουν σε μια μελέτη σχετικά με τη χρήση καθοδηγούμενης χαλάρωσης και βελονισμού για τη μείωση του χρόνιου πόνου της δρεπανοκυτταρικής νόσου. Αυτοί οι ερευνητές, οι οποίοι είναι επίσης συγγραφείς αυτού του άρθρου, περιλαμβάνουν την Crystal Patil, καθηγήτρια στο Κολέγιο Νοσηλευτικής, τη φοιτήτρια νοσηλευτικής Juanita Darby και τον φοιτητή βιοϊατρικής πληροφορικής Jonathan Leigh.

Γιατί η τεχνολογία θεωρείται ο καλύτερος φίλος της ιατρικής επιστήμης;

Υγεία: Η τεχνολογία υγείας έχει μεταμορφώσει τον τομέα της ιατρικής βελτιώνοντας την πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, ενισχύοντας τη διάγνωση και τη θεραπεία, διευκολύνοντας τη διαχείριση δεδομένων και την έρευνα και ενδυναμώνοντας τους ασθενείς.

Ερευνητές εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη για την έγκαιρη πρόβλεψη του κινδύνου της νόσου Αλτσχάιμερ

Πιστεύω ακράδαντα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει ζωτικό ρόλο σε διάφορους τομείς της υγείας στο εγγύς μέλλον". Η μελέτη διεξήχθη σε συνεργασία με ερευνητές του Ινστιτούτου Προηγμένης Τεχνολογίας του Shenzhen και του Πανεπιστημιακού Κολλεγίου του Λονδίνου, καθώς και με κλινικούς ιατρούς σε τοπικά νοσοκομεία του Χονγκ Κονγκ, συμπεριλαμβανομένου του Νοσοκομείου του Πρίγκιπα της Ουαλίας και του Νοσοκομείου της Βασίλισσας Ελισάβετ.

Προστίθεται η όσφρηση στην εικονική πραγματικότητα

Virtual reality: Η ερευνητική ομάδα σχεδιάζει να αναπτύξει ένα σύστημα όσφρησης επόμενης γενιάς με μικρότερο χρόνο απόκρισης, μικρότερο μέγεθος και υψηλότερη πυκνότητα ενσωμάτωσης ειδικά προσαρμοσμένο για εφαρμογές VR.