Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Εφαρμογή AI ελέγχει την αναιμία χρησιμοποιώντας selfies με νύχια

Εφαρμογή AI ελέγχει την αναιμία χρησιμοποιώντας selfies με νύχια

Η εφαρμογή αντιπροσωπεύει μια κλιμακούμενη, χαμηλού κόστους λύση που διευρύνει την πρόσβαση στον έλεγχο αναιμίας, ειδικά σε υποεξυπηρετούμενες και απομακρυσμένες κοινότητες.


Η αναιμία επηρεάζει περισσότερους από 2 δισεκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως, συμπεριλαμβανομένων περίπου 83 εκατομμυρίων Αμερικανών που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο. Τώρα, μια νέα εφαρμογή παρέχει αξιόπιστο και προσβάσιμο έλεγχο απευθείας στους καταναλωτές. Μια νέα μελέτη, την οποία συνυπέγραψε ο καθηγητής του Πανεπιστημίου Chapman και ιδρυτικός κοσμήτορας της Σχολής Μηχανικών Fowler, Δρ. L. Andrew Lyon, αποκαλύπτει μια σημαντική πρόοδο στην μη επεμβατική τεχνολογία υγείας: μια εφαρμογή smartphone που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και μια φωτογραφία του νυχιού ενός χρήστη για την ανίχνευση αναιμίας.

Δημοσιεύτηκε στα Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών, η μελέτη καταδεικνύει ότι αυτή η μη επεμβατική εφαρμογή με επαυξημένη τεχνητή νοημοσύνη παρέχει εκτιμήσεις αιμοσφαιρίνης που ανταγωνίζονται τις παραδοσιακές εργαστηριακές εξετάσεις. Με περισσότερες από 1,4 εκατομμύρια εξετάσεις που πραγματοποιήθηκαν από περισσότερους από 200.000 χρήστες, η εφαρμογή αντιπροσωπεύει μια κλιμακούμενη, χαμηλού κόστους λύση που διευρύνει την πρόσβαση στον έλεγχο αναιμίας, ειδικά σε υποεξυπηρετούμενες και απομακρυσμένες κοινότητες.

Με αυξημένη πρόσβαση, αυτή η εφαρμογή φέρνει αξιόπιστο έλεγχο απευθείας στα χέρια των καταναλωτών, επιτρέποντας την παρακολούθηση της υγείας σε πραγματικό χρόνο και την έγκαιρη παρέμβαση, δίνοντας τη δυνατότητα στους χρήστες να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις χωρίς να περιμένουν τα εργαστηριακά αποτελέσματα. Αν και δεν προορίζεται για αυτοδιάγνωση, η εφαρμογή βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν πότε πρέπει να συμβουλευτούν έναν πάροχο υγειονομικής περίθαλψης.

Η εφαρμογή είναι ιδιαίτερα πολύτιμη για άτομα με χρόνια αναιμία, όπως άτομα με νεφρική νόσο ή καρκίνο, τα οποία συχνά χρειάζονται συχνή παρακολούθηση. Η μελέτη έδειξε ότι η εξατομικευμένη χρήση εφαρμογών σε αυτούς τους ασθενείς βελτίωσε την ακρίβεια κατά σχεδόν 50%, επιτρέποντας ασφαλέστερη και ευκολότερη διαχείριση στο σπίτι. Επιπλέον, τα δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας επέτρεψαν τον πρώτο χάρτη επιπολασμού αναιμίας σε επίπεδο κομητείας στις ΗΠΑ.

Συγκεκριμένα, η εξατομίκευση εφαρμογών για ασθενείς με χρόνια αναιμία βελτίωσε την ακρίβεια (από ±1,36 έως ±0,74 g/dL). Οι εκτιμήσεις της αιμοσφαιρίνης (Hgb) έδειξαν ένα μέσο απόλυτο σφάλμα ±0,72 g/dL, βελτιώνοντας σε ±0,50 g/dL σε χρήστες με Hgb >10 g/dL. “Αυτή η έρευνα, η οποία διήρκεσε περισσότερα από οκτώ χρόνια, αποτελεί ένα ουσιαστικό βήμα προς τη βελτίωση της προσβασιμότητας στην υγειονομική περίθαλψη”, δήλωσε ο Δρ. Λάιον. “Είναι μια απόδειξη της μακροχρόνιας συνεργασίας και μιας δέσμευσης για την ενδυνάμωση των ασθενών μέσω της καινοτομίας.”

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Ποια συμπτώματα προειδοποιούν ότι χρειαζόμαστε ένα check up;

Το κλίμα θέτει σε κίνδυνο την παγκόσμια παροχή αίματος

Αναιμία εγκυμοσύνη: Όλα όσα πρέπει να ξέρετε για την αναιμί στην εγκυμοσύνη

5 Συμπτώματα που υποδηλώνουν χαμηλό σίδηρο

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Ποια τα μυστικά για να καθοδηγήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όποιον τομέα εσείς θέλετε

Η ποιότητα των αποτελεσμάτων εξαρτάται άμεσα από το πώς διατυπώνετε τα ερωτήματα ή τις εντολές σας. Αποφύγετε γενικότητες και δώστε σαφείς οδηγίες, περιγράφοντας ακριβώς τι θέλετε να επιτύχετε.

Νέο app μπορεί να βοηθήσει στη θεραπεία της υψοφοβίας 

Ξεκινά με απλές ασκήσεις αναπνοής και χαλάρωσης, ώστε να μειώσει το άγχος, και προχωρά σε εικονικές περιηγήσεις σε ψηλά σημεία, χρησιμοποιώντας τεχνολογία εικονικής πραγματικότητας (VR) ή επαυξημένης πραγματικότητας (AR).

Αλγόριθμος AI ανιχνεύει εγκεφαλικές ανωμαλίες

Επιληψία: Μέσω ανάλυσης εγκεφαλικών δεδομένων, ο αλγόριθμος μπορεί να βοηθήσει στην αξιολόγηση της καταλληλότητας του ασθενούς για χειρουργική θεραπεία και να προσδιορίσει την ιδανική περιοχή για αφαίρεση ή διέγερση.

Έξυπνα επιθέματα θηλασμού για την ασφάλεια του μητρικού γάλακτος

Θηλασμός: Οι ερευνητές εγκατέστησαν ηλεκτρόδια και μικροσκοπικά κανάλια σε ένα επίθεμα θηλασμού - μια συσκευή που οι θηλάζουσες φορούν συχνά όλη την ημέρα για να προστατεύουν τα ρούχα τους από διαρροές μητρικού γάλακτος.

Εξέταση ούρων που βοηθά στην ανίχνευση του καρκίνου του προστάτη

Ανίχνευση καρκίνου: Ένα συγκεκριμένο σύνολο βιοδεικτών που βασίζονται στα ούρα έδειξε ισχυρό δυναμικό στην ανίχνευση τόσο της παρουσίας όσο και της σοβαρότητας του καρκίνου του προστάτη

Close Icon