Αυτή η τεχνολογία έχει επίσης τη δυνατότητα να βελτιώσει την κλινική φροντίδα εντοπίζοντας γρήγορα αλληλεπιδράσεις μεταξύ φαρμάκων, ασθενειών και διατροφής, βελτιώνοντας τις εκτιμήσεις υποσιτισμού και καθορίζοντας ακριβή κριτήρια για την έναρξη παρεμβάσεων ιατρικής διατροφής.
Ασθένειες Δίαιτα: Η διατροφή είναι η νούμερο ένα αιτία πρόωρου θανάτου και αναπηρίας στον κόσμο και οι περισσότεροι θάνατοι μπορούν να προληφθούν με δίαιτα.
- Πρόσφατη έρευνα δείχνει επίσης συνθήκες που σχετίζονται με τη διατροφή για να συμβάλουν σε καλύτερα αποτελέσματα για ασθενείς με COVID-19.
- Η τήρηση μιας ισορροπημένης διατροφής έχει τη δυνατότητα να μειώσει τον κίνδυνο διαβήτη, καρδιακών παθήσεων και καρκίνου έως και 90% και μπορεί να βοηθήσει στην καταπολέμηση της πανδημίας COVID-19.
- Η διατροφική θεραπεία δεν είναι μόνο προληπτική, αλλά μπορεί επίσης να διαδραματίσει μεγάλο ρόλο στη διαχείριση και τη θεραπεία τόσο της οξείας όσο και της χρόνιας νόσου μέσω της ιατρικής θεραπείας διατροφής.
Ιατρική Διατροφική Θεραπεία (ΙΔΘ) Μέσω Δίαιτας και Διατροφής
Η ιατρική θεραπεία διατροφής (ΙΔΘ) είναι η χρήση της δίαιτας και της διατροφής για τη θεραπεία μιας ασθένειας, τραυματισμού ή άλλης πάθησης που σχετίζεται με την υγεία.
Η ΙΔΘ αποδεικνύεται αποτελεσματική για τη θεραπεία μιας ποικιλίας καταστάσεων που κυμαίνονται από νεφρική νόσο, έως HIV, έως κατάθλιψη.
Ωστόσο, παρά τα στοιχεία που υποστηρίζουν την αποτελεσματικότητα της ιατρικής θεραπείας διατροφής (ΙΔΘ) στη διαχείριση της χρόνιας φροντίδας, η πρόσβαση σε υπηρεσίες ΙΔΘ περιορίζεται από το κόστος, την κάλυψη και τη διαθεσιμότητα. Για παράδειγμα, σε μια μελέτη που αξιολόγησε την πρόσβαση σε διατροφική υποστήριξη σε άτομα με διαβήτη τύπου 2 στο Medicare, εκτιμήθηκε ότι μόνο το 4% έλαβε υπηρεσίες ΙΔΘ εντός των πρώτων 12 μηνών από τη διάγνωση. Αξιοποίηση της τεχνολογίας ψηφιακής υγείας για την προώθηση της ΙΔΘ
Η ψηφιακή τεχνολογία υγείας προσφέρει μια συναρπαστική ευκαιρία να παρέχει τη ΙΔΘ σε επίπεδο πιο προσιτό, προσωπικό και ακριβές από ποτέ. Ήδη, είμαστε σε θέση να παρακολουθούμε, να καταγράφουμε και να αναλύουμε την υγεία μας μέσω παθητικής και ενεργής συλλογής δεδομένων, όπως η παρακολούθηση της μεταβλητότητας του καρδιακού ρυθμού μας με ένα Apple Watch ή η καταγραφή μιας διαδρομής 3 μιλίων με την εφαρμογή Strava.
Υπολογίζεται ότι 1 στους 5 Αμερικανούς παρακολουθούν την υγεία τους χρησιμοποιώντας είτε μια φορητή συσκευή είτε μια εφαρμογή υγείας σε καθημερινή βάση και επί του παρόντος υπάρχουν πάνω από 300.000 εφαρμογές παρακολούθησης υγείας στην αγορά. Η αξιοποίηση νέων τεχνολογιών, όπως η μηχανική εκμάθηση και οι αναλύσεις μεγάλων δεδομένων σε μια σύγχρονη πλατφόρμα για την ανάλυση ήδη υπαρχόντων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, προσφέρει μια συναρπαστική ευκαιρία για τη μετατροπή της διατροφής στο πεδίο.
Εξατομικευμένα δεδομένα, όπως μοτίβα γεύματος και σοβαρότητα των συμπτωμάτων, μπορούν να αναλυθούν μέσω μηχανικής μάθησης και μεγάλων αναλύσεων δεδομένων και μπορούν να παρέχουν στους ασθενείς επικυρωμένες συστάσεις ΙΔΘ σε γρήγορο χρόνο. Με αυτό, θα μπορέσουμε να κατανοήσουμε περαιτέρω τον ρόλο της διατροφής στην πρόληψη, τη θεραπεία και τη διαχείριση ασθενειών για να προσαρμόζουμε συνεχώς τις συστάσεις της ΙΔΘ.
Η μηχανική εκμάθηση και η μεγάλη ανάλυση δεδομένων έχουν τη δυνατότητα να αυξήσουν τη θεραπεία ιατρικής διατροφής σε επίπεδο φροντίδας μεγαλύτερο από ποτέ. Η ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας σε κινητές συσκευές θα επιτρέψει στους ασθενείς να βρίσκονται στο επίκεντρο της φροντίδας τους παρέχοντας συνεχή υποστήριξη ανεξάρτητα από την τοποθεσία. Και, η ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών σε μια μοναδική ψηφιακή πλατφόρμα υγείας θα αυξήσει την προσβασιμότητα στη ΙΔΘ παρακάμπτοντας τα δαπανηρά τέλη που απαιτούνται επί του παρόντος για προσωπικές υπηρεσίες ΙΔΘ.
Μακροπρόθεσμα, αυτή η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να μειώσει το βάρος των ασθενών, να σώσει αμέτρητες ζωές και να μειώσει τις ετήσιες δαπάνες για την υγεία κατά δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια. Εξατομίκευση των προτάσεων ΙΔΘ Η δημιουργία μιας πλατφόρμας που επιτρέπει τη συνεχή ανάλυση δεδομένων σε πολλές γεωγραφικές και κοινωνικοοικονομικές ομάδες θα αυξήσει την κατανόησή μας για την αιτία και την επίδραση της δίαιτας στις ασθένειες, ακόμη και σε ευάλωτους πληθυσμούς όπως ηλικιωμένους και σε άτομα με οξεία ασθένεια.
Και, με αυξημένες αναλύσεις δεδομένων, οι παράγοντες κινδύνου χρόνιας νόσου μπορούν να εντοπιστούν νωρίτερα και οι διατροφικές παρεμβάσεις να συνταγογραφούνται εγκαίρως για την πρόληψη και ακόμη και την αναστροφή της νόσου. Επειδή οι διατροφικές ανάγκες και προτιμήσεις αλλάζουν συνεχώς, δημιουργώντας μια πλατφόρμα που προσαρμόζεται και αλλάζει καθώς ένα άτομο μεγαλώνει και εξελίσσεται, θα αυξήσει την κατανόηση των διατροφικών αναγκών καθ’ όλη τη διάρκεια της ζωής.
Με μια πλατφόρμα όπως αυτή που περιγράφεται παραπάνω, οι αλγόριθμοι μπορούν να προσδιορίσουν μοτίβα που αντανακλούν συγκεκριμένες ατομικές παραλλαγές στη βιολογία, τη φυσιολογία και τη συμπεριφορά και να χρησιμοποιήσουν αυτές τις ιδέες για να καθορίσουν τη βέλτιστη διατροφή για ένα άτομο, εξατομικευμένη στη γενετική, την κατάσταση και τον τρόπο ζωής.
Η αξιοποίηση της μηχανικής μάθησης και η μεγάλη ανάλυση δεδομένων θα εμβαθύνουν την κατανόησή μας σχετικά με τις ατομικές διατροφικές ανάγκες και τις διατροφικές απαντήσεις, καθιστώντας τις διατροφικές συνταγές πιο ακριβείς από ποτέ. Αυτή η τεχνολογία έχει επίσης τη δυνατότητα να βελτιώσει την κλινική φροντίδα εντοπίζοντας γρήγορα αλληλεπιδράσεις μεταξύ φαρμάκων, ασθενειών και διατροφής, βελτιώνοντας τις εκτιμήσεις υποσιτισμού και καθορίζοντας ακριβή κριτήρια για την έναρξη παρεμβάσεων ιατρικής διατροφής.
Αυτή η επόμενη εποχή της τεχνολογίας φέρνει τεράστιες δυνατότητες στο μέλλον της εξατομικευμένης διατροφής.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
