Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην αντιμετώπιση του καρκίνου του πνεύμονα;

AI: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην αντιμετώπιση του καρκίνου του πνεύμονα;

AI: Τα αποτελέσματα κατέδειξαν την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εντοπίζει άτομα υψηλού κινδύνου, επισημαίνοντας περίπου το 28% των μη καπνιστών ως υψηλού κινδύνου για καρκίνο του πνεύμονα.



Μια πρωτοποριακή μελέτη αποκαλύπτει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αξιολογήσει αποτελεσματικά τον κίνδυνο καρκίνου του πνεύμονα σε μη καπνιστές. Το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης «CXR-Lung-Risk» αναλύει εικόνες ρουτίνας με ακτίνες Χ θώρακα, εντοπίζοντας μοτίβα που σχετίζονται με τον καρκίνο του πνεύμονα. Τα ευρήματα από τη μελέτη, που παρουσιάστηκαν στην ετήσια συνάντηση της Radiological Society of North America στο Σικάγο, καταδεικνύουν ότι τα άτομα που επισημάνθηκαν από το πρόγραμμα AI είχαν διπλάσιο κίνδυνο να αναπτύξουν καρκίνο του πνεύμονα σε σύγκριση με εκείνα που θεωρούνται χαμηλού κινδύνου.

Τεχνητή Νοημοσύνη και καρκίνος

Ο Δρ Μάικλ Λου, ανώτερος ερευνητής και διευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης, τονίζει τη σημασία αυτού του εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης στην παροχή ευκαιριακής εξέτασης για άτομα που δεν καπνίζουν ποτέ με υψηλό κίνδυνο καρκίνου του πνεύμονα. Με τη μείωση των ποσοστών καπνίσματος, οι μέθοδοι έγκαιρης ανίχνευσης του καρκίνου του πνεύμονα σε μη καπνιστές γίνονται όλο και πιο σημαντικές.

Ο καρκίνος του πνεύμονα αποτελεί την πιο κοινή αιτία θανάτων που σχετίζονται με τον καρκίνο, με εκτιμώμενες 240.000 νέες περιπτώσεις και πάνω από 127.000 θανάτους στις Ηνωμένες Πολιτείες φέτος. Συγκεκριμένα, το 10% έως το 20% των καρκίνων του πνεύμονα εμφανίζεται σε άτομα που δεν καπνίζουν ποτέ, μια ομάδα που αποκλείεται από τις παραδοσιακές οδηγίες προσυμπτωματικού ελέγχου λόγω της πρόκλησης πρόβλεψης του κινδύνου καρκίνου του πνεύμονα.

Το μοντέλο AI, CXR-Lung-Risk, αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας περισσότερες από 147.000 ακτινογραφίες θώρακος από μια διαφορετική ομάδα σχεδόν 41.000 συμμετεχόντων, συμπεριλαμβανομένων τόσο καπνιστών όσο και μη καπνιστών, σε μια δοκιμή προσυμπτωματικού ελέγχου καρκίνου. Αφού έμαθε τα μοτίβα του καρκίνου του πνεύμονα από αυτές τις ακτινογραφίες, η τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάστηκε σε ένα σύνολο 17.400 μη καπνιστών που έκαναν συνήθεις ακτινογραφίες θώρακος μεταξύ 2013 και 2014.

Τα αποτελέσματα κατέδειξαν την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εντοπίζει άτομα υψηλού κινδύνου, επισημαίνοντας περίπου το 28% των μη καπνιστών ως υψηλού κινδύνου για καρκίνο του πνεύμονα. Στη συνέχεια, το 2,9% αυτών των ατόμων διαγνώστηκε με καρκίνο του πνεύμονα, ξεπερνώντας το όριο κινδύνου έξι ετών του 1,3% που συνιστάται για τον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του πνεύμονα με αξονική τομογραφία.

Ένα αξιοσημείωτο πλεονέκτημα της προσέγγισης της τεχνητής νοημοσύνης είναι η εξάρτησή της από μια ενιαία εικόνα ακτινογραφίας θώρακα, καθιστώντας την ένα πρακτικό και ευρέως διαθέσιμο εργαλείο στα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία. Η επικεφαλής ερευνήτρια της μελέτης, Anika Walia, φοιτήτρια ιατρικής στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Βοστώνης, τονίζει τις δυνατότητες αυτού του προγράμματος AI να ενισχύσει τις προσπάθειες έγκαιρης ανίχνευσης και να βελτιώσει τα αποτελέσματα για άτομα που διατρέχουν κίνδυνο καρκίνου του πνεύμονα.

Αν και τα ευρήματα είναι πολλά υποσχόμενα, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι είναι προκαταρκτικά έως ότου δημοσιευτούν σε περιοδικό με κριτές, όπως παρουσιάστηκαν σε μια ιατρική συνάντηση. Ωστόσο, αυτή η πρόοδος στην αξιολόγηση κινδύνου καρκίνου του πνεύμονα με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προόδου στη μόχλευση της τεχνολογίας για προληπτικές και στοχευμένες παρεμβάσεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Ποιος ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην φροντίδα των ηλικιωμένων;

Η τεχνητή νοημοσύνη προσδιορίζει τους μη καπνιστές που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο για καρκίνο του πνεύμονα

Πώς η καρδιακή προσβολή μπορεί να αντιμετωπισθεί με τη χρήση της τεχνολογίας;

AI: Εργαλείο ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης επιδοκιμάζει τον άνθρωπο

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

AI και διαγνωστική ακρίβεια στην υγειονομική περίθαλψη

ΑΙ: Εάν πρόκειται να προσαρμοστούμε στις συνεχώς αυξανόμενες απαιτήσεις περίθαλψης ασθενών και άλλων απαιτήσεων υγειονομικής περίθαλψης, τότε πρέπει να αγκαλιάσουμε την τεχνολογία και να τη χρησιμοποιήσουμε για να βελτιώσουμε τις υπηρεσίες μας.

3D υδρογέλη: Συνεχής έγχυση θεραπείας μέσω των φακών επαφής

3D υδρογέλη: Η χρήση φακών επαφής με υδρογέλη θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να μειώσουν τον πόνο και τον αριθμό των φορών που ο ασθενής πρέπει να εφαρμόσει το φάρμακο, καθώς χορηγείται κατά την κανονική χρήση φακών επαφής.

Φορητές συσκευές: Αλλάζουν τα δεδομένα στη διαχείριση της διπολικής διαταραχής

Φορητές συσκευές: Οι ερευνητές αναπτύσσουν καινοτόμες μεθόδους για την παρακολούθηση της διπολικής διαταραχής με τη χρήση δεδομένων από φορητές συσκευές και αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, προκειμένου να εντοπίσουν έγκαιρα τις μεταπτώσεις στη διάθεση των ασθενών.

Φωνητική ανάλυση: Η τεχνολογία που βοηθά στην ανίχνευση του Πάρκινσον

Φωνητική ανάλυση: Μια νέα τεχνολογία βασισμένη σε αλγόριθμο υπόσχεται να φέρει επανάσταση στην έγκαιρη διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον, ανιχνεύοντας ανεπαίσθητες αλλαγές στη φωνή.

Ηλεκτρική διέγερση: Υποσχόμενη θεραπεία για την κόπωση και τον πόνο του Long COVID

Ηλεκτρική διέγερση: Το Long COVID είναι μια κατάσταση όπου οι ασθενείς εξακολουθούν να υποφέρουν από συμπτώματα, όπως χρόνια κόπωση, πόνος και δυσκολία συγκέντρωσης, ακόμα και μήνες ή χρόνια μετά την ανάρρωση από την οξεία φάση του COVID-19.

Close Icon