Τεχνολογία

AI: Αλγόριθμος βαθιάς μάθησης μπορεί να ακούσει το αλκοόλ στη φωνή

AI: Αλγόριθμος βαθιάς μάθησης μπορεί να ακούσει το αλκοόλ στη φωνή

AI: Η τεχνολογία μπορεί να προσδιορίσει αμέσως εάν ένα άτομο έχει υπερβεί το νόμιμο όριο αλκοόλ χρησιμοποιώντας μόνο μια εγγραφή 12 δευτερολέπτων της φωνής του.

Ερευνητές του Πανεπιστημίου La Trobe ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που θα μπορούσε να λειτουργήσει παράλληλα με ακριβές και δυνητικά προκατειλημμένες συσκευές δοκιμής αναπνοής σε παμπ και κλαμπ. Η τεχνολογία μπορεί να προσδιορίσει αμέσως εάν ένα άτομο έχει υπερβεί το νόμιμο όριο αλκοόλ χρησιμοποιώντας μόνο μια εγγραφή 12 δευτερολέπτων της φωνής του.

Σε μια εργασία που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Alcohol, η μελέτη με επικεφαλής τον Ph.D. Ο φοιτητής Abraham Albert Bonela και υπό την επίβλεψη των καθηγητών Emmanuel Kuntsche και αναπληρωτή καθηγητή Zhen He, από το Κέντρο Έρευνας Πολιτικής Αλκοόλ και το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνολογίας Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο La Trobe, αντίστοιχα, περιγράφει την ανάπτυξη του αλγόριθμου βαθιάς μάθησης που βασίζεται στον ήχο για τον προσδιορισμό της μέθης με αλκοόλ (ADLAIA) που μπορεί να καθορίσει την κατάσταση μέθης ενός ατόμου με βάση μια καταγραφή 12 δευτερολέπτων της ομιλίας του.

Σύμφωνα με τον Albert Bonela, η οξεία δηλητηρίαση από το αλκοόλ βλάπτει τις γνωστικές και ψυχοκινητικές ικανότητες οδηγώντας σε διάφορους κινδύνους για τη δημόσια υγεία, όπως τροχαία ατυχήματα και βία που σχετίζεται με το αλκοόλ. «Τα μεθυσμένα άτομα αναγνωρίζονται συνήθως μετρώντας τη συγκέντρωση αλκοόλ στο αίμα τους (BAC) με χρήση αλκοολυτών που είναι ακριβά και εντάσεως εργασίας», είπε ο Albert Bonela. «Μια δοκιμή που θα μπορούσε απλώς να βασίζεται σε κάποιον που μιλάει στο μικρόφωνο θα άλλαζε το παιχνίδι».

Ο αλγόριθμος αναπτύχθηκε και δοκιμάστηκε χρησιμοποιώντας μια βάση δεδομένων με 12.360 ηχητικά κλιπ από μεθυσμένα και νηφάλια ηχεία. Σύμφωνα με τους ερευνητές, η ADLAIA μπόρεσε να αναγνωρίσει μεθυσμένα ηχεία —με BAC 0,05% ή υψηλότερο—με ακρίβεια σχεδόν 70%. Ο αλγόριθμος είχε υψηλότερη απόδοση σχεδόν 76%, στον εντοπισμό μεθυσμένων ηχείων με BAC υψηλότερο από 0,12%. Οι ερευνητές προτείνουν ότι μια πιθανή μελλοντική εφαρμογή του ADLAIA θα μπορούσε να είναι η ενσωμάτωση σε εφαρμογές για κινητές συσκευές και η χρήση του σε περιβάλλοντα για να ληφθούν στιγμιαία αποτελέσματα σχετικά με την κατάσταση μέθης των ατόμων.

«Το να είμαστε σε θέση να αναγνωρίσουμε τα μεθυσμένα άτομα αποκλειστικά με βάση την ομιλία τους θα ήταν μια πολύ φθηνότερη εναλλακτική λύση σε σχέση με τα τρέχοντα συστήματα όπου το τεστ αλκοόλ με βάση την αναπνοή σε αυτά τα μέρη είναι ακριβό και συχνά αναξιόπιστο», είπε ο Albert Bonela. «Με περαιτέρω βελτίωση της συνολικής του απόδοσης, το ADLAIA θα μπορούσε να ενσωματωθεί σε εφαρμογές για κινητά και να χρησιμοποιηθεί ως προκαταρκτικό εργαλείο για τον εντοπισμό ατόμων που έχουν καταναλώσει αλκοόλ».

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Εξαιρετικά αποτελεσματική η τηλεϊατρική στην πρόληψη της αυτοκτονίας

HRV: Η πιο σημαντική μέτρηση υγείας είναι τώρα στα χέρια σας

Πώς η ψηφιακή τεχνολογία συμβάλλει στην ιατρική επιστήμη;

Smart home: Η προηγμένη τεχνολογία μας προετοιμάζει για ένα υγιές μέλλον

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Τι είναι οι βοηθητικές συσκευές και πώς ακριβώς λειτουργούν;

Βοηθητικές συσκευές: Οι βοηθητικές συσκευές είναι εργαλεία, εξοπλισμός ή προϊόντα που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν άτομα με αναπηρίες ή περιορισμούς στην εκτέλεση καθημερινών εργασιών, ενισχύοντας την ανεξαρτησία, την κινητικότητα και τη συνολική ποιότητα ζωής τους.

Ρομποτικές ιατρικές παρεμβάσεις και πώς βοηθούν ασθενείς που χρειάζονται χειρουργείο

Οι ασθενείς που υποβάλλονται σε ρομποτική χειρουργική τείνουν επίσης να βιώνουν λιγότερο πόνο και ταχύτερη ανάρρωση σε σύγκριση με τις παραδοσιακές ανοιχτές επεμβάσεις.

Τα smartphones παρέχουν βολικές τοξικολογικές δοκιμές

Η ανάπτυξη νέων εργαλείων για τη διενέργεια τοξικο-επιδημιολογικών μελετών είναι ζωτικής σημασίας και ο εντοπισμός των ουσιών που καταναλώνονται σε μια συγκεκριμένη περιοχή μπορεί να βοηθήσει τις ιατρικές ομάδες να διαχειριστούν πιθανή τοξίκωση.

Νέα μελέτη προωθεί την κατανόηση της αναγέννησης των πνευμόνων

Το νέο μοντέλο θα βοηθήσει τους ερευνητές πνευμονικών παθήσεων να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους για την αναγέννηση των πνευμόνων, ειδικά μετά από μόλυνση ή έκθεση σε τοξίνες, καθώς και ασθένειες του κυψελιδικού επιθηλίου.

Γιατί οι ασθενείς φέρνουν τις δικές τους συσκευές σε κλινικές δοκιμές;

Η τεχνολογία έχει προχωρήσει την τελευταία δεκαετία και οι ασθενείς μπορούν να καταγράφουν, να παρακολουθούν και να αποθηκεύουν πολλά δεδομένα σχετικά με την υγεία τους στις έξυπνες συσκευές τους.

Ο αντίκτυπος της τεχνολογίας υγείας στη φροντίδα ηλικιωμένων

Η τεχνολογία υγείας στη φροντίδα ηλικιωμένων προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα, βελτιώνοντας την ασφάλεια, ενισχύοντας την επικοινωνία και αυξάνοντας τη συνολική ευημερία για τους ηλικιωμένους.