Mηχανικοί στη Βοστόνη εργάζονται πάνω σε ένα τσιπ υπολογιστή το οποίο θα μπορούσε να μεταδώσει διαφορετικά επίπεδα πληροφοριών σε ταχύτητες τόσο γρήγορες όσο ένας ανθρώπινος εγκέφαλος.
Ελπίζεται ότι η ανάπτυξη αυτού, θα μπορούσε να αντικαταστήσει την τεχνολογία των υπερυπολογιστών. Mέσω του σχεδιασμού των τεχνητών νευρώνων και των συνάψεων, εμπειρογνώμονες του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT) ελπίζουν να αναπαράγουν την υπολογιστική διαδικασία ενός ανθρώπινου εγκεφάλου.
Η νευρομορφική υπολογιστική επεξεργασία βρίσκεται ακόμη σε στάδιο νεογνού, αφού μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις των πρωτοπόρων της, έχει να κάνει με τη δημιουργία λειτουργικών, τεχνητών, νευρωνικών συνάψεων. Πρόκειται για μικρές δομές από τις οποίες περνά η πληροφορία κατά την μετακίνησή της σε έναν πραγματικό ανθρώπινο εγκέφαλο. Οι μέχρι τώρα υλοποιήσεις έκαναν χρήση μη-κρυσταλλικών στερεών ή άμορφων υλικών, που καθιστούσαν δύσκολο τον έλεγχο της ροής των ιόντων, άρα και της μεταφοράς της πληροφορίας από ένα νευρώνα σε κάποιον άλλο.
Ερευνητές του MIT κατάφεραν να κάνουν το επόμενο βήμα, χρησιμοποιώντας wafer πυριτίου και γερμάνιο του πυριτίου – υλικών που συναντάμε συνήθως κατά την κατασκευή των τρανζίστορ. Όπως τονίζει ο επικεφαλής τη ομάδας, Jeehwan Kim «δύο τελείως ακατάλληλα (μεταξύ τους) υλικά σχηματίζουν μια εξάρθρωση τύπου χωνιού, δημιουργώντας μια μοναδική διαδρομή μέσω της οποίας μπορούν να ρέουν τα ιόντα». Έχουμε δηλαδή να κάνουμε με μια επιτυχή προσέγγιση όπου «ελέγχει με ακρίβεια τη δύναμη ενός ηλεκτρικού ρεύματος που ρέει διαμέσου αυτού, παρόμοια με τον τρόπο που ρέουν τα ιόντα μεταξύ των νευρώνων».
Κατά τη διεξαγωγή των δοκιμών, το chip τους τροφοδοτήθηκε με δεκάδες χιλιάδες δείγματα χειρόγραφων κειμένων και παρότι νεοσύστατο, το νευρωνικό δίκτυο κατάφερε να αναγνωρίσει τη γραφή στο 95% των φορών. Καθόλου άσχημα, αν αναλογιστεί κανείς το ότι οι τωρινοί αλγόριθμοι -τροφοδοτούμενοι από ένα τυπικό hardware- πετυχαίνουν ποσοστά της τάξεως του ενενήντα επτά τοις εκατό.
Η νευρομορφική υπολογιστική επεξεργασία αναμένεται να οδηγήσει σε φορητές συσκευές τεχνητής νοημοσύνης κατά πολύ πιο ισχυρές από τα – ήδη εντυπωσιακά – κινητά μας τηλέφωνα. Ο Kim συνέχισε με το όραμα του σχετικά με «ένα chip που δε θα ξεπερνά το μέγεθος ενός νυχιού και θα μπορεί να συναγωνιστεί την ισχύ ενός (τωρινού) μεγάλου υπερυπολογιστή». Κάτι τέτοιο «θα άνοιγε τις πόρτες για τη δημιουργία ενός πραγματικά τεχνητού hardware».
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
