Μια ομάδα ερευνητών από την Google Health, που συνεργάστηκε με άλλους από ιδρύματα σε όλες τις ΗΠΑ και τον Καναδά, διαπίστωσε ότι ένα σύστημα AI της Google μπόρεσε να ξεπεράσει τους γενικούς παθολόγους κατά την επικύρωση της βαθμολογίας Gleason των βιοψιών καρκίνου του προστάτη. Στην δημοσίευσή της στο JAMA Oncology, η ομάδα περιγράφει δύο μεγάλα πειράματα που διεξήγαγαν που συνέκριναν τις ικανότητες των γενικών παθολόγων με ένα σύστημα AI στην κατηγοριοποίηση των κυττάρων του προστάτη.
Τα τελευταία χρόνια, η Google Inc. διαδραμάτισε ενεργό ρόλο στην ανάπτυξη συστημάτων AI για χρήση στη διαγνωστική. Μέχρι στιγμής, έχουν δοκιμάσει συστήματα για την ανίχνευση καρκίνου του μαστού σε μαστογραφίες, καρκίνου του πνεύμονα σε αξονικές τομογραφίες και αμφιβληστροειδοπάθειας σε σάρωση του αμφιβληστροειδούς. Σε αυτή τη νέα προσπάθεια, έχουν αναπτύξει συστήματα για την ανίχνευση του καρκίνου του προστάτη.
Στο πρώτο πείραμα, οι ερευνητές ζήτησαν από έξι παθολόγους (που είχαν κατά μέσο όρο 25 χρόνια εμπειρίας στο επάγγελμά τους) να εξετάσουν 498 διαφάνειες κυττάρων του προστάτημε διαφορετικούς βαθμούς καρκίνου. Κάθε μία από τις διαφάνειες είχε προηγουμένως χρωματιστεί (και βαθμολογήθηκε ιδιωτικά) από ουρολογικούς υποειδικούς παθολόγους με τρόπους που υπογράμμισαν ομάδες κυττάρων (βαθμολόγηση Gleason). Στη συνέχεια ζητήθηκε από τους παθολόγους να προσδιορίσουν ποια βαθμολογία Gleason θα έπρεπε να δοθεί σε κάθε μία από τις διαφάνειες, ένα μέσο ταυτοποίησης ποια ήταν καρκινικά. Μόλις οι παθολόγοι ολοκλήρωσαν τη δουλειά τους, το σύστημα AI της Google εκτέλεσε τότε το ίδιο έργο και τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το σύστημα AI ήταν 72 τοις εκατό ακριβές (σε σύγκριση με τους υποειδικούς), ενώ οι παθολόγοι ήταν ακριβώς 58 τοις εκατό ακριβές. Σημειώνουν ότι οι γενικοί παθολόγοι συνήθως δεν καλούνται να εντοπίσουν τον καρκίνο στον κυτταρικό ιστό με βιοψία – αυτή είναι η δουλειά των υπο-ειδικών παθολόγων, γι ‘αυτό χρησιμοποιήθηκαν ως βασική γραμμή.
Στο δεύτερο πείραμα, οι ερευνητές ζήτησαν τόσο από τους γενικούς παθολόγους όσο και από το σύστημα AI να εξετάσουν δείγματα ιστών και να απαντήσουν εάν πίστευαν ότι ήταν καρκινικό ή όχι. Από τα 752 δείγματα, οι παθολόγοι και το σύστημα AI ήταν σχεδόν πανομοιότυποι – 94,3 έως 94,7% αντίστοιχα. Το σύστημα AI σημείωσε ελαφρώς καλύτερα αποτελέσματα, αλλά επέστρεψε επίσης λίγο πιο ψευδώς θετικά.
Οι ερευνητές προτείνουν ότι το σύστημα AI της Google δείχνει υπόσχεση ως βοήθεια σε γενικούς παθολόγους που εργάζονται χωρίς τη βοήθεια υποειδικών παθολόγων. Υποστηρίζουν περαιτέρω ότι περισσότερη δουλειά θα μπορούσε να οδηγήσει στην ανάπτυξη συστημάτων ικανών να διαδραματίσουν ρόλο υποστήριξης αποφάσεων σε μελλοντικά περιβάλλοντα προστάτη προστάτη .
