Tεχνολογία

COVID-19: Βάση δεδομένων εντοπισμού επαφών υγείας των εργαζομένων για τον μετριασμό της εξάπλωσης της νόσου

COVID-19: Βάση δεδομένων εντοπισμού επαφών υγείας των εργαζομένων για τον μετριασμό της εξάπλωσης της νόσου

Ήμασταν σε θέση να αξιοποιήσουμε τις πληροφορίες που συλλέξαμε για να συμβαδίσουμε με την COVID-19, χρησιμοποιώντας πλατφόρμες που δεν είναι ιδιόκτητες ή δεν στεγάζονται μέσα στα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας. Τα εργαλεία που είχαμε διαθέσιμα στην αρχή της πανδημίας δεν κάλυπταν τις ανάγκες μας, οπότε οι διάφορες ομάδες μας συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν νέα εργαλεία".

COVID-19: Κατά την έναρξη της COVID-19 τον Μάρτιο του 2020, η Νέα Υόρκη ήταν το επίκεντρο της πανδημίας, με περισσότερα από 6.000 κρούσματα ημερησίως και πάνω από 1.000 θανάτους την ημέρα. Τα συστήματα υγείας και τα νοσοκομεία της Νέας Υόρκης αντιμετώπιζαν αυξανόμενες απαιτήσεις σε προσωπικό και πόρους, εν μέσω της αύξησης του αριθμού των κρουσμάτων COVID-19 των εργαζομένων. Για να αντιμετωπιστεί η ανάγκη εντοπισμού επαφών και ευέλικτων ερευνών έκθεσης για τον μετριασμό της εξάπλωσης της COVID-19 μεταξύ του προσωπικού των νοσοκομείων, οι ερευνητές του Mount Sinai δημιούργησαν το Employee Health COVID-19 REDCap Registry –ένα ψηφιακό πλαίσιο βασισμένο στο cloud με τη χρήση της διαδικτυακής εφαρμογής Research Electronic Data Capture- για την παρακολούθηση και τη μείωση της εξάπλωσης του ιού σε όλο το σύστημα υγείας Mount Sinai, συμπεριλαμβανομένων 8 νοσοκομείων και περισσότερων από 400 εξωτερικών ιατρείων.

Η βάση δεδομένων δημιουργήθηκε με ένα μοντέλο “βασισμένο σε συμβάντα”, όπου κάθε έκθεση ή “συμβάν” καταγραφόταν μοναδικά χωρίς να συνδέεται σκόπιμα με προηγούμενα συμβάντα για το ίδιο άτομο ή τμήμα. Αυτή η δυνατότητα επέτρεψε στο Mount Sinai να συσχετίσει ορισμένα γεγονότα όπου ήταν απαραίτητες ομαδικές έρευνες για τον εντοπισμό του προτύπου εξάπλωσης της νόσου. Αυτή η συγκεκριμένη σχεδιαστική επιλογή για το ψηφιακό πλαίσιο προσαρμόστηκε και ανταποκρίθηκε επίσης στις σημαντικές αλλαγές της νόσου COVID-19 με την εξάπλωση των παραλλαγών Delta και Omicron. Το μητρώο υγείας των εργαζομένων COVID-19 REDCap παρείχε: συλλογή δεδομένων υγείας των εργαζομένων με τη χρήση ασφαλών και φιλικών προς το χρήστη ηλεκτρονικών φορμών, πληροφορίες παρακολούθησης επαφών για τους εργαζόμενους που παρακολουθούν τη ροή εργασίας, ποιοτική ανάλυση των συνεντεύξεων των εργαζομένων, ενσωμάτωση της ανάλυσης και της γονιδιωματικής αλληλουχίας και δυνατότητα μηχανικής μάθησης στη μελλοντική έρευνα σχετικά με την έκθεση. Μέχρι σήμερα έχουν πραγματοποιηθεί πάνω από 50.000 συνεντεύξεις εργαζομένων και περισσότερες από 500 αναθεωρήσεις του πλαισίου. Ο εξελισσόμενος σχεδιασμός της πλατφόρμας δημιούργησε δυναμική ευελιξία για την ενσωμάτωση της εξέλιξης των πληροφοριών και της εμπειρογνωμοσύνης γύρω από τη μετάδοση του ιού και συνέβαλε στη διευκόλυνση των αλλαγών στις κλινικές συστάσεις σχετικά με την COVID-19.

Πως:

Το μητρώο Employee Health COVID-19 REDCap Registry ήταν διαθέσιμο μέσω συσκευών με δυνατότητα πρόσβασης στο διαδίκτυο, όπως κινητές συσκευές και επιτραπέζιοι υπολογιστές, με απομακρυσμένη πρόσβαση που επέτρεπε την ενσωμάτωση σε όλα τα νοσοκομεία και τις κλινικές του Mount Sinai Health System. Οι διαδικτυακές φόρμες κατέστησαν δυνατή την άμεση παρακολούθηση από τις υπηρεσίες υγείας των εργαζομένων, επειδή μπορούσαν να συμπληρωθούν σε προσωπικές συσκευές και να υποβληθούν άμεσα. Η διεπαφή παρακολούθησης επαφών των υπηρεσιών υγείας των εργαζομένων κατέγραφε πληροφορίες σχετικά με τα δημογραφικά στοιχεία των εργαζομένων, τη διάρκεια καραντίνας, τον εξοπλισμό ατομικής προστασίας που χρησιμοποιήθηκε και τις πρόσφατες δοκιμές COVID-19. Οι υπηρεσίες υγείας των εργαζομένων δημιούργησαν έναν πίνακα έκθεσης για την αξιολόγηση του κινδύνου της αναφερόμενης έκθεσης (χαμηλός, μέτριος ή υψηλός). Ο πίνακας περιγράφει βαθμολογίες κινδύνου με βάση τον τύπο της έκθεσης- το προσωπικό κωδικοποίησε την έκθεση σύμφωνα με την κλίμακα. Αυτή η μέθοδος βαθμολόγησης μπορεί τελικά να χρησιμεύσει ως μοντέλο ταξινόμησης για επιβλεπόμενη μηχανική μάθηση για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων της έκθεσης, δήλωσαν οι ερευνητές.

Αποτελέσματα:

Με το μητρώο COVID-19 REDCap της υγείας των εργαζομένων, οι υπηρεσίες υγείας των εργαζομένων του Mount Sinai μπόρεσαν να μειώσουν τους χρόνους παρακολούθησης των περιπτώσεων από ημέρες σε ώρες. Για παράδειγμα, αφού ένας εργαζόμενος ανέφερε συμπτώματα COVID-19 στον προϊστάμενό του, οι υπηρεσίες υγείας των εργαζομένων ήταν σε θέση να: παρακολουθούν τον προϊστάμενο του εργαζομένου, να διεξάγουν την αρχική συνέντευξη εντοπισμού επαφής και να στείλουν τον εργαζόμενο στο σπίτι του για απομόνωση εντός τριών ωρών. Ο εντοπισμός επαφής σε συνέχεια του περιστατικού αυτού οδήγησε στον εντοπισμό μιας αναδυόμενης συστάδας εντός του τμήματος και η κατεύθυνση της μετάδοσης προσδιορίστηκε με την ενσωμάτωση δεδομένων γονιδιωματικής αλληλουχίας που παρείχε το εργαστήριο γονιδιωματικής του Mount Sinai.

Η ανάπτυξη αυτού του εργαλείου παρείχε μια ισχυρή υποδομή για την έρευνα της COVID-19. Βοήθησε στην εγγραφή εργαζομένων κατά τα πρώτα στάδια της πανδημίας για ανοσογόνο δωρεά πλάσματος και επέτρεψε στο Mount Sinai να προσδιορίσει επαγγελματικούς και μη επαγγελματικούς παράγοντες κινδύνου για την εξάπλωση της COVID-19. Το μητρώο REDCap του Employee Health COVID-19 παρέχει ένα εύκολα αναπτύξιμο πλαίσιο για τα ιδρύματα σε όλον τον κόσμο για τον επιτυχή έλεγχο μιας θανατηφόρας νόσου κατά τη διάρκεια μιας πανδημίας, βασιζόμενο σε μια πλατφόρμα που είναι παντού διαθέσιμη σε όλο τον κόσμο. Η Kristine B. Rabii του Mount Sinai λέει ότι “στόχος τους ήταν να αναδείξουν τη δημιουργικότητα των ομάδων στο σύστημα υγείας Mount Sinai και να καταδείξουν ότι αυτά τα εργαλεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν από οποιονδήποτε οργανισμό.

Ήμασταν σε θέση να αξιοποιήσουμε τις πληροφορίες που συλλέξαμε για να συμβαδίσουμε με την COVID-19, χρησιμοποιώντας πλατφόρμες που δεν είναι ιδιόκτητες ή δεν στεγάζονται μέσα στα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας. Τα εργαλεία που είχαμε διαθέσιμα στην αρχή της πανδημίας δεν κάλυπταν τις ανάγκες μας, οπότε οι διάφορες ομάδες μας συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν νέα εργαλεία”. Ο Dr. Waleed Javaid αναφέρει ότι “το παρόν έγγραφο περιγράφει την ηγετική θέση του Mount Sinai στην ταχεία ανάπτυξη βάσης δεδομένων που βασίζεται στο cloud και βοήθησε στον περιορισμό της εξάπλωσης της COVID μεταξύ του προσωπικού και των ασθενών μας. Θέλουμε να μοιραστούμε τις γνώσεις και τη μεθοδολογία μας με όλους, ώστε και άλλα ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης να εφαρμόσουν παρόμοιες κοινόχρηστες βάσεις δεδομένων για να κρατήσουν τις κοινότητές μας ασφαλείς από επικίνδυνες πανδη Ο Dr. Ismail Nabeel σχολιάζει ότι η ομάδα “δημιούργησε επαναληπτικά και σχολαστικά ένα ευέλικτο και ανταποκρινόμενο σύστημα, το οποίο άντεξε καθώς οι εξελισσόμενες παραλλαγές του ιού COVID-19 έπαιζαν χάος στις κοινότητες. Οι προσπάθειές μας μας οδήγησαν στην ανάπτυξη ενός αξιόπιστου, προσαρμόσιμου και εξελισσόμενου εργαλείου κατά της COVID-19, το οποίο μπορεί να διαμοιραστεί σε όλο τον κόσμο για την προστασία των πολύ ιδιαίτερων ηρώων της υγειονομικής περίθαλψης στην πρώτη γραμμή και όχι μόνο”.

Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο The Lancet Digital Health.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Πολιτείες των ΗΠΑ με κρούσματα της παραλλαγής "όμικρον"

Η πρωθυπουργός της Νέας Ζηλανδίας Τζασίντα Άρντερν είπε ότι δεν αναμένονται περαιτέρω περιορισμοί στη χώρα εν όψει της παραλλαγής όμικρον

Το Ηνωμένο Βασίλειο σκληραίνει τους κανόνες Covid καθώς έρχεται το νέο στέλεχος "όμικρον"

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Η τηλεϊατρική πρωτοβάθμιας περίθαλψης συνδέεται με λιγότερα αντιβιοτικά για τα παιδιά

"Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι οι πάροχοι πρωτοβάθμιας περίθαλψης PCP μπορούν να παρέχουν φροντίδα υψηλής ποιότητας με αυτήν την τεχνολογία και πρέπει να διασφαλίσουμε ότι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι πληρωτές δομούν προσεκτικά τα προγράμματα τηλεϋγείας και τις πληρωμές, έτσι ώστε η τηλεϋγεία ενσωματωμένη στην πρωτοβάθμια περίθαλψη να παραμένει βιώσιμη επιλογή για πρακτικές και οικογένειες."

ΣΕΙΒ: Άνω των 2,3 δισ. ευρώ ο κύκλος εργασιών των εταιρειών με Ιατροτεχνολογικά  προϊόντα 

Κλαδική Μελέτη ΣΕΙΒ: Πολλαπλή και διαχρονική η προσφορά του κλάδου των Ιατροτεχνολογικών Προϊόντων (Ι/Π) στην υγεία, την επιχειρηματικότητα  και την οικονομία.Οι εταιρείες του κλάδου απασχολούν πάνω από 11.000 εργαζόμενους. Στα 1,3 δισ. ευρώ οι απαιτήσεις των εταιρειών από τα νοσοκομεία.

Νέο μαθηματικό μοντέλο προβλέπει κατολισθήσεις μετά από πυρκαγιά

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Northwestern έχουν καταλήξει σε ένα μαθηματικό μοντέλο βασισμένο στη φυσική για να διερευνήσουν και να προβλέψουν περιοχές που είναι επιρρεπείς σε κατολισθήσεις σε περίπτωση πυρκαγιών.

Κρυφή κάμερα σε τουριστικό κατάλυμα στη Χαλκιδική καταγγέλθηκε από ζευγάρι νεαρής ηλικίας

Για την υπόθεση σχηματίσθηκε δικογραφία σε βάρος ημεδαπού άνδρα, ιδιοκτήτη τουριστικού καταλύματος, για παράβαση της νομοθεσίας περί προσωπικών δεδομένων και παραβίαση του απορρήτου της τηλεφωνικής επικοινωνίας και της προφορικής συνομιλίας.

Ο αντίκτυπος της μεταβαλλόμενης ευθύνης στην εμπειρία των μέσων κοινωνικής δικτύωσης

Αν και είναι αδύνατο να γνωρίζουμε το ακριβές αποτέλεσμα μιας απόφασης πριν αυτή ληφθεί, ο Mackey εξήγησε ότι η ευθύνη για το περιεχόμενο μπορεί να βαρύνει τους συντονιστές συγκεκριμένων ομάδων σε ιστότοπους όπως το Reddit και το Mastodon.

Μπορούν τα εργαλεία εικονικής πραγματικότητας να βοηθήσουν στη διδασκαλία θεμάτων μαιευτικής και γυναικολογίας σε φοιτητές ιατρικής;

Οι γνώσεις αυξήθηκαν μετά και από τις δύο μαθησιακές εμπειρίες, αλλά διατηρήθηκαν μόνο στην ομάδα περιβάλλοντος μάθησης εικονικής πραγματικότητας VRLE κατά την παρακολούθηση μιας εβδομάδας. Τα ερωτηματολόγια που συμπλήρωσαν οι συμμετέχοντες αντανακλούσαν υψηλό βαθμό ικανοποίησης από το εργαλείο περιβάλλοντος μάθησης εικονικής πραγματικότητας VRLE σε σύγκριση με το παραδοσιακό φροντιστήριο.

Μοντέλα προβλέπουν τον κίνδυνο τραυματισμών που σχετίζονται με πτώση ενοίκων γηροκομείων

"Αυτά τα μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν από ερευνητές και κλινικούς ιατρούς για τον ακριβή προσδιορισμό του κινδύνου των ασθενών για τραυματισμούς που σχετίζονται με πτώση, χρησιμοποιώντας δεδομένα κλινικής αξιολόγησης που συλλέγονται συνήθως", έγραψαν οι συγγραφείς. "Στα γηροκομεία, τα μοντέλα αυτά θα πρέπει να χρησιμοποιούνται για τη στόχευση προληπτικών στρατηγικών".