Η IBM έχει κάνει ένα βήμα μπροστά στην πρόληψη των ασθενειών σχεδιάζοντας μια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου του μαστού έως και ένα χρόνο πριν εμφανιστούν τα πρώτα σημάδια.
Με το νέο βήμα στην ιατρική διάγνωση , η IBM έχει αναπτύξει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που είναι σε θέση να προβλέψει τον κακοήθη καρκίνο του μαστού εντός ενός έτους με ποσοστό ακρίβειας 87% (όταν η παραγωγή από το μηχάνημα συγκρίνεται με ειδικούς ακτινολόγους). H τεχνολογία θα μπορούσε να προβλέψει σωστά το 77 % των μη καρκινικών περιπτώσεων. Οι μέθοδοι πρόβλεψης χρησιμοποιούν εικόνες μαστογραφίας και ιατρικά αρχεία για να κάνουν την αξιολόγηση, με βάση μια ανασκόπηση των ιατρικών στοιχείων. Αυτή είναι η πρώτη εφαρμογή του AI που βασίζεται τόσο σε εικόνες όσο και σε δεδομένα για να κάνει μια πρόβλεψη σε σχέση με τον καρκίνο του μαστού.
Στην καρδιά της τεχνολογίας του νευρωνικού δικτύου είναι ένας αλγόριθμος, τον οποίο εκπαιδεύτηκαν τεχνολόγοι της IBM μαζί με τους επαγγελματίες του τομέα της υγείας (από τις μεγαλύτερες οργανώσεις υγειονομικής περίθαλψης του Ισραήλ). Η εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιήθηκε με τη χρήση ανωνυμοποιημένων εικόνων μαστογραφίας που συνδέονταν με βιοδείκτες (όπως το ιστορικό αναπαραγωγής του ασθενούς) μαζί με κλινικά δεδομένα. Το εκπαιδευτικό σύνολο δεδομένων περιελάμβανε 52.936 εικόνες από 13.234 γυναίκες που υποβλήθηκαν σε τουλάχιστον μία μαστογραφία μεταξύ 2013 και 2017.
Ο σκοπός του medtech δεν είναι να αντικαταστήσει τον ιατρό, αλλά να ενεργήσει ως «δεύτερο ζευγάρι των ματιών», παρέχοντας ένα αντίγραφο ασφαλείας σε περίπτωση που κάτι έχει χαθεί μέσω της συμβατικής εκτίμησης του ασθενούς. Αυτό θα μπορούσε να αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμο σε περιοχές με έλλειψη προσωπικού, όπου δεν είναι διαθέσιμος ένας δεύτερος ιατρός για να παράσχει μια δεύτερη αξιολόγηση.
Μια αξιολόγηση της τεχνολογίας έχει δημοσιευθεί στο περιοδικό Radiology . Το ερευνητικό έγγραφο έχει τίτλο “Πρόβλεψη του καρκίνου του μαστού με την εφαρμογή βαθιάς εκμάθησης σε συνδεδεμένα αρχεία υγείας και μαστογραφίες”. Σε σχετικά νέα, η IBM εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη για να πιάσει τον διαβήτη τύπου 1 πολύ νωρίτερα. Το άλλο πρόγραμμα τεχνολογίας υγείας της IBM θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό των ασθενών που βρίσκονται σε κίνδυνο και να βοηθήσει να καταγράψει μια πορεία παρακολούθησης της κατάστασης.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
