Τεχνολογία

Nέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google

Nέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google

Ποιο εστιατόριο θα ήταν καλό να αποφύγει κανείς, επειδή υπάρχουν αυξημένες πιθανότητες να πάθει τροφική δηλητηρίαση; Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που ανέπτυξαν ερευνητές της Google, έχει την απάντηση και είναι μάλιστα πιο ακριβές από άλλες πιο παραδοσιακές μεθόδους, όπως τα παράπονα στα κοινωνικά δίκτυα ή οι έλεγχοι των υγειονομικών αρχών.

Το «έξυπνο» σύστημα αναλύει τις έρευνες των χρηστών στη μηχανή αναζήτησης της Google, οι οποίες έχουν σχέση με τροφική δηλητηρίαση (π.χ. «στομαχόπονος», «διάρροια» κ.α.). Στη συνέχεια χρησιμοποιεί το γεωεντοπισμό GPS στις συσκευές των κινητών τηλεφώνων των χρηστών για να συσχετίσει τα στοιχεία και να εντοπίσει τους μη ασφαλείς χώρους εστίασης όπου είναι πιθανότερο να δηλητηριαστεί κανείς.

Οι ερευνητές της Google και της Σχολής Δημόσιας Υγείας του Πανεπιστημίου Harvard, με επικεφαλής τον καθηγητή Ασίς Τζα, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό ψηφιακής ιατρικής “npj Digital Medicine”, δοκίμασαν το νέο «έξυπνο» σύστημα μηχανικής μάθησης στο Σικάγο και στο Λας Βέγκας.

Διαπιστώθηκε ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορούσε να εντοπίσει μεγαλύτερο ποσοστό δυνητικά επικίνδυνων εστιατορίων (52,3%), από ό,τι αν βασιζόταν κανείς στα παράπονα άλλων καταναλωτών (39,4%) ή στους ελέγχους ρουτίνας των αρμόδιων υπηρεσιών (μόνο 22,7%).

«Οι τροφικές δηλητηριάσεις είναι συχνές, δαπανηρές και στέλνουν χιλιάδες ανθρώπους στα επείγοντα των νοσοκομείων κάθε χρόνο. Η νέα τεχνική που αναπτύχθηκε από τη Google, μπορεί να βοηθήσει τα εστιατόρια και τις τοπικές υπηρεσίες υγείας να βρίσκουν πιο γρήγορα τις πηγές των προβλημάτων, προτού εξελιχθούν σε μεγαλύτερα προβλήματα δημόσιας υγείας» δήλωσε ο δρ Τζα, διευθυντής του Ινστιτούτου Παγκόσμιας Υγείας του Harvard. Είναι αξιοσημείωτο ότι σε αρκετές περιπτώσεις που εντόπισε το σύστημα (38%), το εστιατόριο που πιθανότατα ήταν υπεύθυνο για την τροφική δηλητηρίαση, δεν ήταν το πιο πρόσφατο που είχε επισκεφθεί ο χρήστης, ο οποίος έκανε σχετικές αναζητήσεις στη Google.

Οι ερευνητές ανέφεραν ότι αυτό είναι σημαντικό, επειδή -όπως έχουν δείξει άλλες μελέτες- οι άνθρωποι τείνουν να κατηγορούν, συχνά άδικα, το τελευταίο εστιατόριο που επισκέφθηκαν, ενώ στην πραγματικότητα ένοχο μπορεί να είναι π.χ. το προτελευταίο. Οι τροφικές δηλητηριάσεις ορισμένες φορές χρειάζονται 48 ώρες ή ακόμη περισσότερο για να εκδηλώσουν κάποια αισθητά συμπτώματα, συνεπώς ο καταναλωτής μπορεί να λανθασμένα να πιστέψει ότι φταίει το τελευταίο εστιατόριο που είχε επισκεφθεί.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

Διαβάστε Eπίσης:

Οι ερευνητές χρησιμοποιούν τεχνολογία ραντάρ για να παρακολουθούν την κατάσταση υγείας των οδηγών

Ο ρόλος της τεχνολογίας στο δίκαιο περί ιατρικών αμέλειας

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Οι ηλικιωμένοι σπάνια ψάχνουν στο Διαδίκτυο για ανάγκες υγειονομικής περίθαλψης και ιατρικές συμβουλές

Ηλικιωμένοι διαδίκτυο: Στην πραγματικότητα, οι ηλικιωμένοι σπάνια μπαίνουν στο διαδίκτυο ή χρησιμοποιούν τα gadget τους για ανάγκες υγειονομικής περίθαλψης, είπαν οι ερευνητές.

Έρευνα αξιολογεί τις προοπτικές σχετικά με τη χρήση της εικόνας των ασθενών στη δερματολογία

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το 64,1 τοις εκατό των ερωτηθέντων δεν ανέφεραν καμία αλλαγή στην εμπιστοσύνη στην ποιότητα της φροντίδας τους, εάν οι εικόνες τους χρησιμοποιήθηκαν για έρευνα ή εκπαίδευση.