fShare
4
Pin It

Στις ΗΠΑ, οι εταιρείες φαρμάκων δαπανούν περισσότερα από 50 δισεκατομμύρια δολάρια για Ε & Α, ενώ στην Ευρώπη οι δαπάνες ξεπερνούν τα 30 δισεκατομμύρια ευρώ. Προκειμένου να μειωθεί το κόστος και να μειωθεί ο χρόνος που απαιτείται για την είσοδο νέων φαρμάκων στην αγορά, ο φαρμακευτικός τομέας στρέφεται στη μηχανική μάθηση.

Το φαρμακευτικό ρυθμιστικό περιβάλλον γίνεται όλο και πιο δύσκολο και τα φάρμακα πρέπει να περάσουν από εκτεταμένες δοκιμές προτού φτάσουν στην αγορά. Ως αποτέλεσμα, υπάρχουν σημαντικά κίνητρα για τις εταιρείες φαρμάκων να μειώνουν τις δαπάνες Ε & Α προκειμένου να ελευθερώσουν κεφάλαια για πρόσθετες επιχειρήσεις και να προσφέρουν χαμηλότερες τιμές για τα προϊόντα τους.

Με την υιοθέτηση της περίπλοκης επιστήμης των δεδομένων και της μηχανικής μάθησης, οι φαρμακευτικοί ερευνητές μπορούν να εξοικονομήσουν χρήματα και χρόνο στην Ε & Α. Επιπλέον, η τεχνολογία μηχανικής μάθησης παρέχει νέους τρόπους για τις εταιρείες φαρμάκων να εξομαλύνουν σχεδόν κάθε άλλη πτυχή των επιχειρήσεων τους.

Για να περιγράψει πώς μπορεί να εφαρμοστεί καλύτερα η μηχανική μάθηση, η εταιρεία λογισμικού της Data Science , Dataiku , δημοσίευσε πρόσφατα μια λευκή ετικέτα με τίτλο " Πώς η μηχανική μάθηση μεταμορφώνει τα φαρμακευτικά προϊόντα ".

Η εργασία αξιολογεί τον τρόπο με τον οποίο τα φάρμακα έχουν ανακαλυφθεί στο παρελθόν και επισημαίνει ότι αντί για «έμπνευση» ή χρόνια επαναληπτική πειραματική προσέγγιση, τα επόμενα μεγάλα ιατρικά επιτεύγματα θα προκύψουν ως αποτέλεσμα της αναθεώρησης των δεδομένων και της ανάλυσης δεδομένων.

Μεγάλα δεδομένα

Το έγγραφο συνεχίζει να αξιολογεί πόσο μεγάλα δεδομένα και μηχανική μάθηση μετασχηματίζουν τη φαρμακευτική βιομηχανία. Το επίκεντρο είναι το πόσο μεγάλη ανάλυση δεδομένων μπορεί να βελτιώσει τη διαδικασία πρόσληψης ασθενών. Αυτό περιλαμβάνει την πρόσβαση και την αναζήτηση υπηρεσιών cloud, όπου οι σχετικές βάσεις δεδομένων περιέχουν terabyte δεδομένων δημόσιου και ιδιωτικού χαρακτήρα που επιτρέπουν την καλύτερη δυνατή πρόσληψη κλινικών δοκιμών.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Ένα άλλο παράδειγμα είναι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η οποία επιταχύνει τις δοκιμές υποθέσεων. Όταν οι επιστήμονες σχεδιάζουν μια δοκιμή φαρμάκων τείνουν να χρησιμοποιούν τη δική τους γνώση της ιατρικής βιβλιογραφίας και των προηγούμενων μελετών. Τώρα οι αλγόριθμοι μπορούν να ελέγξουν δεκαετίες διαφορετικών μελετών και δοκιμών.

Επιστημονικά δεδομένα

Μια τρίτη εφαρμογή είναι με μεθόδους επιστημονικών δεδομένων , οι οποίες μπορούν να βοηθήσουν τους επιστήμονες να εντοπίζουν τα πρότυπα σε δημόσιες και ιδιωτικές συλλογές δεδομένων πολύ πιο γρήγορα και πιο ουσιαστικά. Τέτοια αναλυτικά στοιχεία μπορούν επίσης να βοηθήσουν στην ανάπτυξη εξατομικευμένων φαρμάκων, όπου τα φάρμακα μπορούν να προσαρμοστούν σε μικρούς πληθυσμούς ασθενών με ιδιαίτερα γενετικά προφίλ.

Ανάλυση δεδομένων

Το Analytics μπορεί επίσης να βοηθήσει τις εταιρείες με τη βελτιστοποίηση της αποστολής φαρμάκων, βρίσκοντας τις πιο γρήγορες και οικονομικά αποδοτικές διαδρομές. Μια διαφορετική εφαρμογή είναι η εκτίμηση των ποσοστών συνταγογράφησης, η επαλήθευση ότι οι ασθενείς χρειάζονται πραγματικά το φάρμακο και να εξασφαλίσουν ότι οι ιατροί συνταγογραφούν συστηματικά φάρμακα με βάση τις ανάγκες των ασθενών.

fShare
4
Pin It