AI ψυχική: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη διάγνωση και θεραπεία ψυχικής υγείας φέρνει επανάσταση στον τομέα με απροσδόκητα ανακουφιστικούς τρόπους.
«Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα LLM πλησιάζουν οφθαλμολογικές γνώσεις και συλλογισμούς σε επίπεδο ειδικών και μπορεί να είναι χρήσιμοι για την παροχή συμβουλών σχετικά με τα μάτια όπου η πρόσβαση σε επαγγελματίες υγείας είναι περιορισμένη», γράφουν οι συγγραφείς. «Απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη διερεύνηση πιθανών οδών κλινικής ανάπτυξης»
«Φανταστείτε να μπορούσαμε να διαγνώσουμε τη σκλήρυνση κατά πλάκας προτού φτάσουν ορισμένοι ασθενείς στην κλινική», δήλωσε ο ανώτερος ερευνητής Δρ Στίβεν Χάουζερ, διευθυντής του Ινστιτούτου Νευροεπιστημών UCSF Weill. «Αυξάνει τις πιθανότητές μας να περάσουμε από την καταστολή στη θεραπεία».
Προορίζεται για ασθενείς ηλικίας 18 ετών και άνω που λαμβάνουν θεραπεία για ένα μέτριο ή σοβαρό καταθλιπτικό επεισόδιο. Τα αποτελέσματα των εξετάσεων διαβιβάζονται εντός 4 εβδομάδων στον συνταγογραφούντα ψυχίατρο, ο οποίος θα επιβεβαιώσει τη διάγνωση στον ασθενή κατά τη διάρκεια μιας διαβούλευσης.
Η θεραπεία για την αρτηριακή υπέρταση συχνά περιλαμβάνει αλλαγές στον τρόπο ζωής, όπως η βελτίωση της διατροφής, η αύξηση της σωματικής δραστηριότητας και η μείωση του στρες.
Σύνδρομο Dressler: Η έγκαιρη αναγνώριση και η κατάλληλη θεραπεία είναι απαραίτητες για τη διαχείριση των συμπτωμάτων και την πρόληψη των επιπλοκών.
Γλαύκωμα ψηφιακής εποχής: Η η διάγνωση και η θεραπεία του γλαυκώματος έχουν φέρει πραγματική επανάσταση, προσφέροντας νέα εργαλεία για την έγκαιρη ανίχνευση, παρακολούθηση και διαχείριση της νόσου.
Παχύ έντερο: Τα συμπτώματα του καρκίνου του παχέος εντέρου μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη θέση και το στάδιο του.
«Υπάρχουν ακόμη προκλήσεις για το μέλλον αυτής της τεχνολογίας, αλλά οι πρόσφατες εξελίξεις ανοίγουν το δρόμο για συναρπαστικές βιοϊατρικές εφαρμογές των φορετών και εμφυτεύσιμων ηλεκτρονικών» σημείωσε η ερευνήτρια
Η δυνατότητα που μπορεί να μας παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει πολλαπλά οφέλη που θα ξεκινούν από την επεξεργασία μεγάλων βάσεων δεδομένων σε μικρό χρονικό διάστημα και θα φτάνουν μέχρι και την υποστήριξη της κλινικής διάγνωσης.
