Πολλές θέσεις του τομέα της υγείας μπορεί μια μέρα να καλύπτονται από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ). Σύμφωνα με μια νέα μελέτη στο Acta Orthopaedica από ερευνητές του Ινστιτούτου Καρολίνσκα σε συνεργασία με το Βασιλικό Ινστιτούτο Τεχνολογίας και το Νοσοκομείο Danderyd στη Σουηδία, προγράμματα αυτο-μάθησης ΑΙ μπορεί να ανακαλύπτουν ήδη κατάγματα με την ίδια ακρίβεια όπως οι ιατροί.
Η αξιολόγηση των ακτινογραφιών απαιτεί μεγάλη εμπειρία και δαπάνη χρόνου, με αποτελέσματα που εξαρτώνται πολύ ανάλογα με τον ιατρό. Ωστόσο, η ΑΙ μπορεί να απλοποιήσει και να τυποποιήσει τη διαδικασία σημαντικά, σύμφωνα με τον Max Gordon, ορθοπεδικό Νοσοκομείο Danderyd και ερευνητή στο Ινστιτούτο Καρολίνσκα στη Σουηδία, ο οποίος έχει δημοσίευσε μια μελέτη σχετικά με το πώς ακτινογραφίες μπορούν να διαβαστούν χρησιμοποιώντας υπολογιστές εκπαιδευμένους στην εντόπιση κατάγματος.
«Η μελέτη μας δείχνει ότι τα δίκτυα AI μπορεί να κάνουν εκτιμήσεις στο ίδιο επίπεδο με τους εξειδικευμένους ανθρώπους-ειδικούς, και ελπίζουμε ότι θα είμαστε σε θέση να επιτύχουμε ακόμα καλύτερα αποτελέσματα με εικόνες υψηλής ανάλυσης με ακτίνες Χ», λέει ο δρ Gordon.
Στην παρούσα μελέτη, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν υφιστάμενους αλγόριθμους ΑΙ για αναγνώριση εικόνας σε ένα σύνολο 256.000 ακτινογραφιών χειρών, καρπών και αστραγάλων από τα αρχεία του Νοσοκομείου Danderyd. Ο υπολογιστής είχε εκπαιδευτεί πώς να προσδιορίσει κατάγματα στα δύο τρίτα των ακτινογραφιών, υπό την καθοδήγηση των ερευνητών και στη συνέχεια αφέθηκε να αναλύσει ξεχωριστά τις υπόλοιπες εικόνες, οι οποίες ήταν έτσι εντελώς νέες και άγνωστες στο πρόγραμμα AI. Δύο ιατροί ανέλυσαν ταυτόχρονα τις ίδιες ακτινογραφίες.
Η ομάδα διαπίστωσε ότι ο υπολογιστής και οι γιατροί ήταν εξίσου ακριβείς με δεδομένη την ίδια ανάλυση της εικόνας στην ανακάλυψη ενός κατάγματος σε πάνω από το 80% των περιπτώσεων. Το πρόγραμμα AI, το οποίο είναι εμπνευσμένο από τις διαδικασίες μάθησης του ανθρώπινου εγκεφάλου, έχει τη δυνατότητα να είναι ακόμα καλύτερο στη δουλειά του, αν έχει πρόσβαση σε μεγαλύτερο όγκο δεδομένων. Ως εκ τούτου, οι ερευνητές έχουν αρχίσει μια μελέτη παρακολούθησης που βασίζεται σε ολόκληρο το ορθοπεδικό αρχείο του Νοσοκομείου Danderyd με πάνω από ένα εκατομμύριο ακτινογραφίες υψηλής ανάλυσης.
«Η AI μπορεί να οδηγήσει σε μια πιο ομοιόμορφη ταξινόμηση και ένα κοινό πρότυπο στην ανάλυση ακτινογραφιών», λέει ο δρ Gordon. «Αν μπορούμε να πάμε πίσω στο ψηφιακό μας αρχείο, θα έχουμε επίσης τη δυνατότητα να κάνουμε εκτεταμένη έρευνα για την επιβίωση και την εξέλιξη των νοσημάτων».
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
