Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Τι σκέφτονται οι γιατροί για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική;

Τι σκέφτονται οι γιατροί για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική;

Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει ήδη εισβολές στα νοσοκομεία και στα ιατρεία, σύμφωνα με την έρευνα: Περισσότεροι από το ένα τρίτο (38%) των γιατρών δήλωσαν ότι το χρησιμοποιούν ήδη.


Οι Αμερικανοί γιατροί έχουν ανάμεικτα συναισθήματα για την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην επικρατούσα ιατρική πρακτική, δείχνει μια νέα έρευνα. Η έρευνα σε σχεδόν 1.100 γιατρούς, που διεξήχθη από την Αμερικανική Ιατρική Ένωση (AMA) τον Αύγουστο, βρήκε το 41% των γιατρών να δηλώνουν «εξίσου ενθουσιασμένοι και ανήσυχοι» για την τεχνητή νοημοσύνη στον χώρο εργασίας.

«Οι γιατροί είναι αισιόδοξοι για τα πλεονεκτήματα που μπορούν να έχουν τα σωστά σχεδιασμένα εργαλεία με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης για τη φροντίδα των ασθενών και σχεδόν τα δύο τρίτα των γιατρών βλέπουν ένα πλεονέκτημα στην τεχνητή νοημοσύνη εάν πληρούνται οι βασικές απαιτήσεις», δήλωσε ο Πρόεδρος του AMA Δρ. Jesse Ehrenfeld σε μια είδηση του AMA. ελευθέρωση.

«Η έρευνα της AMA δείχνει ότι η μεγαλύτερη ελπίδα των γιατρών για την τεχνητή νοημοσύνη στηρίζεται στη μείωση του συντριπτικού διοικητικού φόρτου που μαστίζει τη σύγχρονη ιατρική, η οποία εξαντλεί τους πόρους της υγειονομικής περίθαλψης και απομακρύνει τους γιατρούς από τη φροντίδα των ασθενών».

Αυτή είναι η «ανοδική» πλευρά, σύμφωνα με τη δημοσκόπηση: Το 69 τοις εκατό των γιατρών πίστευαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθούσε στην αποτελεσματικότητα της ροής εργασίας κατά τη διάρκεια των πολυάσχολων ημερών τους. Ένα άλλο 54% είπε ότι ήταν ενθουσιασμένο με την τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να μειώσει το βάρος γύρω από την «τεκμηρίωση». και ένα άλλο 48% ήλπιζε ότι θα μπορούσε να περιορίσει τη γραφειοκρατία της προηγούμενης έγκρισης για ασφαλιστική κάλυψη.

Όσον αφορά την πραγματική φροντίδα των ασθενών, το 72% θεώρησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι χρήσιμη για την καλύτερη διάγνωση ασθενών και το 61% ήλπιζε ότι θα μπορούσε να βοηθήσει στη βελτίωση των κλινικών αποτελεσμάτων για τους ασθενείς.

Οι ανησυχίες για την τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνονται στον αντίκτυπό της στις αλληλεπιδράσεις ασθενών-γιατρών, με το 39% των γιατρών να ανησυχούν ότι η τεχνολογία μπορεί να βλάψει αυτή τη σχέση. Ένα άλλο 41% είχε ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο απόρρητο των ασθενών.

Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει ήδη εισβολές στα νοσοκομεία και στα ιατρεία, σύμφωνα με την έρευνα AMA: Περισσότεροι από το ένα τρίτο (38%) των γιατρών δήλωσαν ότι το χρησιμοποιούν ήδη. Ενώ μόνο το 11% είπε ότι το είχε χρησιμοποιήσει μέχρι στιγμής για να βοηθήσει στη διάγνωση, μεγαλύτερα ποσοστά είπαν ότι είχαν χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στη γραφειοκρατία ή τις μεταφραστικές υπηρεσίες.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Με ποιον τρόπο βοηθά η τεχνολογία σε θέματα ψυχικής υγείας;

Τι είναι και πώς μπορούμε να τον χρησιμοποιήσουμε;

Η σύνδεση της τεχνητής νοημοσύνης και της γονιμότητας

Το Μέλλον της Ασφάλισης: Προβλέψεις και προετοιμασίες για την επόμενη δεκαετία

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Εξέταση καρδιά: Νέα απλή εξέταση αίματος προβλέπει καλύτερα τον κίνδυνο καρδιοπάθειας

Εξέταση καρδιά: Η μέτρηση του apoB και της lipoprotein(a) είναι ήδη διαθέσιμη μέσω εξειδικευμένων αιματολογικών εξετάσεων και μπορεί να ενταχθεί στην κλινική πράξη με σχετικά χαμηλό κόστος.

Πάρκινσον: Βιοδείκτης εγκεφαλονωτιαίου υγρού προσφέρει έγκαιρη και ακριβή διάγνωση της νόσου Πάρκινσον

Πάρκινσον: Η νόσος Πάρκινσον αποτελεί μία σοβαρή νευροεκφυλιστική διαταραχή, η οποία στις περισσότερες περιπτώσεις διαγιγνώσκεται σε προχωρημένο στάδιο, βασιζόμενη κυρίως σε κινητικά συμπτώματα.

Πώς η AI εντοπίζει με μεγαλύτερη ακρίβεια την κακοποίηση παιδιών

AI: Τα εργαλεία που υποστηρίζονται από ΤΝ έχουν τεράστιες δυνατότητες να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι ερευνητές κατανοούν και εργάζονται με δεδομένα σε ευαίσθητα ζητήματα.

Πού θα κατευθυνθούν σύντομα τα εμφυτεύματα τσιπ

Ρομποτική: Ο εγκέφαλος σκέφτεται συνεχώς, μαθαίνει, απομνημονεύει, αναγνωρίζει μοτίβα και αποκωδικοποιεί αισθητηριακά σήματα - για να μην αναφέρουμε το συντονισμό και την κίνηση του σώματός μας.

Close Icon