Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Ιογενής λοίμωξη διάγνωση: Κάμερα smartphone ανιχνεύει παθογόνα στοιχεία

Ιογενής λοίμωξη διάγνωση: Κάμερα smartphone ανιχνεύει παθογόνα στοιχεία

Μια ομάδα ερευνητών στο Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, ανέπτυξε έναν τρόπο να χρησιμοποιεί μια κάμερα smartphone για να ελέγξει για ιογενείς λοιμώξεις.

Ιογενής λοίμωξη διάγνωση: Μια ομάδα ερευνητών στο Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, ανέπτυξε έναν τρόπο να χρησιμοποιεί μια κάμερα smartphone για να ελέγξει για ιογενείς λοιμώξεις. Στην εργασία τους που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Science Advances , η ομάδα περιγράφει το σύστημά τους, το οποίο περιλαμβάνει επίσης τη χρήση μιας εξωτερικής καταλυτικής συσκευής μικροτσίπ και ενός συστήματος smartphone που χρησιμοποιεί έναν εκπαιδευμένο αλγόριθμο βαθιάς μάθησης.


Καθώς η πανδημία έχει πιάσει τον κόσμο για το μεγαλύτερο μέρος του τρέχοντος έτους, οι επιστήμονες αναζητούν τρόπους για να επιβραδύνουν τη διάδοση του επόμενου. Σε αυτή τη νέα προσπάθεια, η ομάδα της Μασαχουσέτης έχει αναπτύξει ένα σύστημα που βασίζεται σε smartphone που μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μη ιατρικά άτομα για να ελέγξει για μια ποικιλία ιογενών λοιμώξεων .

Το σύστημα αποτελείται από ένα smartphone, μια εξωτερική συσκευή καταλυτικού μικροτσίπ και λογισμικό. Τα δείγματα σωματικών υγρών τοποθετούνται σε ένα κανάλι της συσκευής καταλυτικού μικροτσίπ, το οποίο στη συνέχεια εμβαπτίζεται με μια μικρή ποσότητα υπεροξειδίου του υδρογόνου. Η αντίδραση που προκύπτει οδηγεί στο σχηματισμό φυσαλίδων. Οι φυσαλίδες αναπτύσσονται σε μοναδικά μοτίβα που βασίζονται εν μέρει σε ιούς στο υγρό δείγμα. Ο χρήστης δείχνει το smartphone τουκάμερας στο δείγμα ανάδευσης και εγκαινιάζει τον αλγόριθμο βαθιάς μάθησης που έχει ήδη εκπαιδευτεί για να αναγνωρίσει τα μοτίβα και έτσι να αναγνωρίσει την παρουσία ιών. Η όλη διαδικασία διαρκεί περίπου 50 λεπτά. Οι ερευνητές έχουν διδάξει μέχρι τώρα το σύστημά τους να αναγνωρίζει μόνο τρεις ιούς, Zika και ηπατίτιδα Β και C. Ωστόσο, οι δοκιμές δείχνουν ότι το σύστημα είναι 99% ακριβές. Σημειώνουν ότι το σύστημά τους είναι πιο φορητό και οικονομικά αποδοτικό από άλλες λύσεις στο έργο.

Οι ερευνητές προτείνουν ότι το σύστημά τους θα μπορούσε να εκπαιδευτεί γρήγορα για να αναγνωρίσει νέους ιούς εάν προκύψει ανάγκη και ότι η καταλυτική συσκευή μικροτσίπ θα μπορούσε να σταλεί σε καυτά σημεία στο μέλλον. Τέτοια τεχνολογία, προτείνουν οι ερευνητές, θα μπορούσαν να βοηθήσουν να σταματήσουν τις μελλοντικές πανδημίες εάν χρησιμοποιούνται ευρέως. Οι ερευνητές σημειώνουν επίσης ότι το σύστημα θα μπορούσε να είναι άμεσα χρήσιμο σε περιοχές με κίνδυνο μόλυνσης που δεν διαθέτουν εργαστήρια δοκιμών, όπως χώρες του τρίτου κόσμου.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Καινοτόμος φορητός αισθητήρας ανιχνεύει τον κορωνοϊό

Αποτελεσματικό τεστ covid-19 με χρήση κάμερας smartphone

Τα smartphone σύντομα σε ρόλο ανιχνευτή αλκοόλ

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Σεισμολογία βοηθά στην υπερηχογραφική απεικόνιση;

Σεισμολογία: Οι στατικές διορθώσεις στη σεισμολογία είναι εκτιμήσεις για το πόσο επιβραδύνεται ή επιταχύνεται ένα σεισμικό κύμα κοντά σε έναν δέκτη κατά το τελευταίο σκέλος της διαδρομής του μέσα από τη γη.

Μια τεχνολογία αναγνωρίζει με ακρίβεια την αυτοκτονική συμπεριφορά από τις λέξεις 

Μέσω της ανάλυσης αυτού του λεξιλογίου, η τεχνολογία μπορεί να εντοπίσει σημεία κινδύνου και να παρέχει έγκαιρη προειδοποίηση σε επαγγελματίες ψυχικής υγείας ή σε αρμόδιες υπηρεσίες.

Η εικονική πραγματικότητα μπορεί να μειώσει τα συμπτώματα παράνοιας στους ψυχωτικούς ασθενείς 

Μέσω της επανάληψης και της έκθεσης σε εικονικά σενάρια που μοιάζουν με τις πραγματικές τους εμπειρίες, οι ασθενείς μπορούν να μάθουν να διακρίνουν μεταξύ πραγματικών και παράλογων απειλών, μειώνοντας έτσι την αίσθηση απειλής και δυσπιστίας.

Φορητή συσκευή ανιχνεύει σπάνιες μεταλλάξεις

Η συσκευή μοιάζει με ένα τεστ PCR, αλλά είναι πιο φορητή και ταχύτερη, αποδίδοντας αποτελέσματα εντός 10 λεπτών, σύμφωνα με τους ερευνητές, προσθέτοντας ότι η τεχνολογία στοχεύει στην ταχεία ανίχνευση μεταλλάξεων στο σημείο φροντίδας. 

Νέο εργαλείο ΑI εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις Long Covid 

Το νέο εργαλείο AI βασίζεται σε προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, αξιοποιώντας μεγάλες βάσεις δεδομένων ιατρικών αρχείων, αποτελέσματα εξετάσεων, ιστορικό νοσηλείας και αναφορές ασθενών.

Close Icon