ΑΙ: Οι ερευνητές μπορούν να ανοίξουν το δρόμο για αποτελεσματικότερες παρεμβάσεις και φροντίδα των ασθενών.
Σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Journal of Clinical Investigation, η δευτερογενής βακτηριακή πνευμονία αποτελεί σημαντικό παράγοντα θνησιμότητας των ασθενών με COVID-19. Ερευνητές από την Ιατρική Σχολή Feinberg του Πανεπιστημίου Northwestern χρησιμοποίησαν τεχνικές μηχανικής μάθησης για να αναλύσουν ιατρικά αρχεία και διαπίστωσαν ότι η ανεπίλυτη δευτερογενής βακτηριακή πνευμονία μπορεί να συμβάλει στον θάνατο των ασθενών με COVID-19 ακόμη περισσότερο από την ίδια την ιογενή λοίμωξη.
Βακτηριακή πνευμονία
Η μελέτη αμφισβητεί την επικρατούσα πεποίθηση ότι μια “καταιγίδα κυτταροκινών” που προκαλείται από το COVID-19 οδηγεί σε οργανική ανεπάρκεια και θάνατο. Οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι οι ασθενείς με COVID-19 αναπτύσσουν συχνά δευτερογενή βακτηριακή πνευμονία που σχετίζεται με τον αναπνευστήρα και όσοι αντιμετωπίστηκαν επιτυχώς για την κατάσταση αυτή είχαν μεγαλύτερη πιθανότητα επιβίωσης. Αντίθετα, οι ασθενείς των οποίων η πνευμονία δεν υποχώρησε είχαν περισσότερες πιθανότητες να πεθάνουν. Αυτό υποδηλώνει ότι η θνησιμότητα που σχετίζεται με τον ίδιο τον ιό είναι σχετικά χαμηλή σε σύγκριση με επιπλοκές όπως οι δευτερογενείς βακτηριακές λοιμώξεις.
Ο Dr. Benjamin Singer, κύριος συγγραφέας της μελέτης και αναπληρωτής καθηγητής ιατρικής στο Πανεπιστήμιο Northwestern, τόνισε τη σημασία της πρόληψης, του εντοπισμού και της επιθετικής θεραπείας της δευτερογενούς βακτηριακής πνευμονίας σε βαρέως πάσχοντες ασθενείς με COVID-19. Τα ευρήματα της μελέτης αμφισβητούν την άποψη ότι η θεωρία της καταιγίδας κυτταροκινών εξηγεί την παρατεταμένη παραμονή στη ΜΕΘ που παρατηρείται στους ασθενείς με COVID-19. Εάν η καταιγίδα κυτταροκινών ήταν η κύρια αιτία, θα αναμενόταν συχνή μετάβαση σε πολυοργανική ανεπάρκεια, κάτι που δεν παρατηρήθηκε.
Στην έρευνα συμμετείχαν 585 ασθενείς στη μονάδα εντατικής θεραπείας (ΜΕΘ) του Νοσοκομείου Northwestern Memorial, 190 από τους οποίους είχαν COVID-19. Οι επιστήμονες ανέπτυξαν μια προσέγγιση μηχανικής μάθησης με την ονομασία CarpeDiem, η οποία ομαδοποίησε παρόμοιες ημέρες ασθενών της ΜΕΘ σε κλινικές καταστάσεις με βάση τα δεδομένα του ηλεκτρονικού φακέλου υγείας. Αυτή η καινοτόμος μέθοδος τους επέτρεψε να διερευνήσουν πώς επιπλοκές όπως η βακτηριακή πνευμονία επηρέαζαν την εξέλιξη της νόσου.
Αναλύοντας δείγματα πνευμόνων και χρησιμοποιώντας προηγμένες διαγνωστικές τεχνικές, οι ερευνητές ανέδειξαν την υποτιμημένη συμβολή της βακτηριακής υπερλοίμωξης στη θνησιμότητα των ασθενών του COVID-19. Ο Dr. Richard Wunderink, συν-συγγραφέας της μελέτης, τόνισε την ανάγκη να αξιολογηθεί όχι μόνο η παρουσία ή η απουσία βακτηριακής υπερμόλυνσης αλλά και η επιτυχία της θεραπείας για την κατανόηση των επιπτώσεών της.
Προχωρώντας προς τα εμπρός, οι ερευνητές σχεδιάζουν να ενσωματώσουν μοριακά δεδομένα από τα δείγματα της μελέτης με προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης για να κατανοήσουν καλύτερα γιατί ορισμένοι ασθενείς αναρρώνουν από την πνευμονία ενώ άλλοι όχι. Στόχος τους είναι επίσης να επεκτείνουν την τεχνική σε μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και να χρησιμοποιήσουν προγνωστικά μοντέλα για τη βελτίωση της εντατικής θεραπείας για βαριά πάσχοντες ασθενείς.
Η εφαρμογή της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης σε κλινικά δεδομένα υπόσχεται τη βελτίωση της θεραπείας της νόσου και την υποβοήθηση των ιατρών της ΜΕΘ στη διαχείριση των ασθενών COVID-19. Εντοπίζοντας τους βασικούς παράγοντες που συμβάλλουν στη θνησιμότητα και κατανοώντας την πολυπλοκότητα της νόσου, οι ερευνητές μπορούν να ανοίξουν το δρόμο για αποτελεσματικότερες παρεμβάσεις και φροντίδα των ασθενών.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
