Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI: Εργαλείο για ταχεία αξιολόγηση του κινδύνου αυτοτραυματισμού

AI: Εργαλείο για ταχεία αξιολόγηση του κινδύνου αυτοτραυματισμού

AI: Το νέο σύστημα εστιάζει σε μια απλή εργασία κατάταξης εικόνων μαζί με ένα μικρό σύνολο μεταβλητών με βάση τα συμφραζόμενα παρά στα εκτεταμένα ψυχολογικά δεδομένα.


Ένα νέο εργαλείο αξιολόγησης που αξιοποιεί την ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να προβλέψει εάν οι συμμετέχοντες εμφάνιζαν σκέψεις και συμπεριφορές αυτοκτονίας χρησιμοποιώντας έναν γρήγορο και απλό συνδυασμό μεταβλητών. Έχοντας αναπτυχθεί από ερευνητές στο Northwestern University, το University of Cincinnati (UC), το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης και το Massachusetts General Hospital/Harvard School of Medicine, το σύστημα εστιάζει σε μια απλή εργασία κατάταξης εικόνων μαζί με ένα μικρό σύνολο μεταβλητών με βάση τα συμφραζόμενα παρά στα εκτεταμένα ψυχολογικά δεδομένα.

Το εργαλείο ήταν κατά μέσο όρο 92% αποτελεσματικό στην πρόβλεψη τεσσάρων μεταβλητών που σχετίζονται με αυτοκτονικές σκέψεις και συμπεριφορές. Το έργο εμφανίζεται στο Nature Mental Health. “Ένα σύστημα που ποσοτικοποιεί την κρίση της ανταμοιβής και της αποστροφής παρέχει έναν φακό μέσω του οποίου μπορούμε να κατανοήσουμε τη συμπεριφορά προτίμησης”, δήλωσε ο Shamal Shashi Lalvani, διδακτορικός φοιτητής στο Πανεπιστήμιο Northwestern. «Χρησιμοποιώντας ερμηνεύσιμες μεταβλητές που περιγράφουν την ανθρώπινη συμπεριφορά για την πρόβλεψη της αυτοκτονίας, ανοίγουμε μια λεωφόρο προς μια πιο ποσοτική κατανόηση της ψυχικής υγείας και κάνουμε συνδέσεις με άλλους κλάδους όπως η συμπεριφορική οικονομία».

Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι ένα μικρό σύνολο συμπεριφορικών και κοινωνικών μέτρων διαδραματίζει βασικό ρόλο στην πρόβλεψη αυτοκτονικών σκέψεων και συμπεριφορών. Η τρέχουσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς τα στοιχεία ενός εργαλείου που θα μπορούσε να είναι μια εφαρμογή για επαγγελματίες του ιατρικού τομέα, νοσοκομεία ή στρατιωτικούς για την παροχή αξιολόγησης για το ποιος κινδυνεύει περισσότερο να αυτοτραυματιστεί.

“Έχει αναφερθεί ότι έχουμε περίπου 20 αυτοκτονίες καθημερινά μεταξύ βετεράνων στις ΗΠΑ και έναν σημαντικό αριθμό φοιτητών. Όλοι μπορούμε να αναφέρουμε στατιστικά στοιχεία για το πώς το αμερικανικό ιατρικό σύστημα βρίσκεται σε οριακό σημείο. Μακάρι να είχαμε αυτή την τεχνολογία νωρίτερα. Τα δεδομένα υποστηρίζουν έντονα ότι θα άλλαζε τα αποτελέσματα”, δήλωσε ο Hans Breiter, υπεύθυνος επικοινωνίας με το PI για τη μελέτη και καθηγητής στην επιστήμη των υπολογιστών και στη βιοϊατρική μηχανική στο UC.

“Οι άνθρωποι έχουν αναπτύξει καλές τεχνικές με μεγάλα δεδομένα”, είπε ο Breiter, “αλλά έχουμε προβλήματα στην ερμηνεία της έννοιας πολλών προβλέψεων που βασίζονται σε μεγάλα δεδομένα. Η ύπαρξη ενός μικρού αριθμού μεταβλητών που βασίζονται στη μαθηματική ψυχολογία φαίνεται να ξεπερνά αυτό το ζήτημα και είναι απαραίτητο εάν Η τρέχουσα μηχανική μάθηση θα προσεγγίσει ποτέ το θέμα της τεχνητής γενικής νοημοσύνης.

Τα δεδομένα συλλέχθηκαν από έρευνες που ολοκληρώθηκαν το 2021 από 4.019 συμμετέχοντες ηλικίας 18 έως 70 ετών σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι ταυτότητες των συμμετεχόντων προστατεύονταν και δεν κοινοποιήθηκαν στους ερευνητές και οι συμμετέχοντες έδωσαν τη συγκατάθεσή τους μετά από ενημέρωση. Ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να ταξινομήσουν μια τυχαία ακολουθία 48 εικόνων σε μια κλίμακα επτά βαθμών αρέσει σε αντιπαθία από 3 έως -3 σε έξι κατηγορίες:

  • αθλήματα,
  • καταστροφές,
  • χαριτωμένα ζώα,
  • επιθετικά ζώα,
  • φύση
  • και ενήλικες με μαγιό.

Οι ερευνητές συνέλεξαν επίσης ένα περιορισμένο σύνολο δημογραφικών στοιχείων σχετικά με την ηλικία, το φύλο που προσδιορίστηκε κατά τη γέννηση, τη φυλή ή την εθνικότητα, το υψηλότερο επίπεδο εκπαίδευσης και την ευαισθησία. Μαζί με τις αξιολογήσεις εικόνων, οι συμμετέχοντες συμπλήρωσαν ένα περιορισμένο σύνολο ερωτήσεων ψυχικής υγείας και κλήθηκαν να κατατάξουν την αντιληπτή μοναξιά σε μια κλίμακα πέντε βαθμών.

Όταν τα δεδομένα συνδέθηκαν σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από το Northwestern και το Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι, το λογισμικό ήταν σε θέση να προβλέψει τέσσερις μετρήσεις αυτοκτονικών σκέψεων και συμπεριφορών:

  • παθητικός αυτοκτονικός ιδεασμός (επιθυμία χωρίς σχέδιο)
  • ενεργός ιδεασμός (τρέχουσες και συγκεκριμένες σκέψεις)
  • σχεδιασμός για αυτοκτονία
  • και σχεδιασμός στρατηγικών αντιμετώπισης για την πρόληψη του αυτοτραυματισμού.

 

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Η προσθήκη AI στο τεχνητό πάγκρεας ενισχύει την αποτελεσματικότητά του

Η νέα τεχνολογία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσει μπλοκαρίσματα αρτηριών, να αποτρέψει καρδιακές προσβολές

Τεχνητή νοημοσύνη για την υγεία: Ευκαιρίες, κίνδυνοι και διακυβέρνηση

Kαθησυχαστικοί τρόποι που η «AI» αλλάζει τη διάγνωση και τη θεραπεία της ψυχικής υγείας

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Εξέταση καρδιά: Νέα απλή εξέταση αίματος προβλέπει καλύτερα τον κίνδυνο καρδιοπάθειας

Εξέταση καρδιά: Η μέτρηση του apoB και της lipoprotein(a) είναι ήδη διαθέσιμη μέσω εξειδικευμένων αιματολογικών εξετάσεων και μπορεί να ενταχθεί στην κλινική πράξη με σχετικά χαμηλό κόστος.

Πάρκινσον: Βιοδείκτης εγκεφαλονωτιαίου υγρού προσφέρει έγκαιρη και ακριβή διάγνωση της νόσου Πάρκινσον

Πάρκινσον: Η νόσος Πάρκινσον αποτελεί μία σοβαρή νευροεκφυλιστική διαταραχή, η οποία στις περισσότερες περιπτώσεις διαγιγνώσκεται σε προχωρημένο στάδιο, βασιζόμενη κυρίως σε κινητικά συμπτώματα.

Πώς η AI εντοπίζει με μεγαλύτερη ακρίβεια την κακοποίηση παιδιών

AI: Τα εργαλεία που υποστηρίζονται από ΤΝ έχουν τεράστιες δυνατότητες να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι ερευνητές κατανοούν και εργάζονται με δεδομένα σε ευαίσθητα ζητήματα.

Πού θα κατευθυνθούν σύντομα τα εμφυτεύματα τσιπ

Ρομποτική: Ο εγκέφαλος σκέφτεται συνεχώς, μαθαίνει, απομνημονεύει, αναγνωρίζει μοτίβα και αποκωδικοποιεί αισθητηριακά σήματα - για να μην αναφέρουμε το συντονισμό και την κίνηση του σώματός μας.

Close Icon