AI διαβήτης: Το τεστ ματιών με AI θα μπορούσε να γίνει εργαλείο προληπτικού ελέγχου για όλους τους διαβητικούς

Θα λειτουργεί σαρώνοντας τα νεύρα στο μπροστινό μέρος του ματιού και όχι στο πίσω μέρος, με το στοιχείο AI της συσκευής να μπορεί να προβλέψει μελλοντική βλάβη. Ο Δρ Uazman Alam από το Ινστιτούτο Μαθημάτων Ζωής και Ιατρικών Επιστημών στο Πανεπιστήμιο του Λίβερπουλ είπε: «Αυτό που γνωρίζουμε από μια σειρά εργασιών με την οποία έχω εμπλακεί πολύ τα τελευταία 15 έως 20 χρόνια, είναι ότι τα νεύρα στο το μπροστινό μέρος του ματιού στην πραγματικότητα αντανακλά νευρική βλάβη σε άλλα σημεία του σώματος». Το DPN είναι μια σημαντική επιπλοκή του διαβήτη και η νούμερο ένα αιτία ακρωτηριασμού των άκρων σε διαβητικούς ασθενείς. Προκαλείται όταν τα υψηλά επίπεδα σακχάρου στο αίμα καταστρέφουν τα νεύρα που στέλνουν μηνύματα από τον εγκέφαλο και το νωτιαίο μυελό στο υπόλοιπο σώμα.

Στην ομάδα δόθηκαν 1,4 εκατομμύρια λίρες για την ανάπτυξη του νέου μηχανήματος, το οποίο είναι ουσιαστικά μια επανασχεδιασμένη συσκευή οπτικής τομογραφίας συνοχής (OCT), ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται από οπτομέτρη για τη σάρωση του πίσω μέρους του ματιού. «Η συσκευή μας θα σαρώσει το μπροστινό μέρος των ματιών», είπε ο Δρ Alam. «Τα νεύρα είναι πολύ μικρά και επομένως χρειάζεται μεγαλύτερη ανάλυση». Θα έχει επίσης «ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη» πρόσθεσε, και θα μπορούσε να εξοικονομήσει χρόνο στους γιατρούς και να εξοικονομήσει χρήματα του NHS. Το τεστ που χρησιμοποιείται επί του παρόντος για την ανίχνευση της απώλειας αισθήσεων στα άκρα των διαβητικών ατόμων ονομάζεται μονονήμα των 10 γραμμαρίων, αλλά ο Δρ Alam το περιέγραψε ως «αρκετά χονδροειδές». Είπε ότι θα μπορούσε να «λείψει από πολλούς ανθρώπους» που έχουν DPN, προσθέτοντας: «Το όλο νόημα αυτού του έργου είναι πραγματικά να προσπαθήσουμε να το αναπτύξουμε ως εργαλείο διαλογής. «Αυτή τη στιγμή, [οι ασθενείς] ελέγχονται, αλλά τα τεστ που χρησιμοποιούμε δεν είναι ευαίσθητα. Αυτό ελπίζουμε να είναι πολύ πιο ευαίσθητο.

Και πρόσθεσε: «Σε όλες σχεδόν τις χώρες, ο διαβήτης πρόκειται να αυξηθεί. Το να κάνουμε κάποιον μεμονωμένα το τεστ [μονόινα 10 γραμμαρίων] και να ανιχνεύσει νευρική βλάβη είναι αρκετά χρονοβόρο και θα ήταν σημαντικό οικονομικό βάρος για τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης». Τον Ιούνιο, μια μελέτη έδειξε ότι περισσότεροι από ένα δισεκατομμύριο άνθρωποι παγκοσμίως θα μπορούσαν να ζουν με διαβήτη τις επόμενες δεκαετίες. Ο Δρ Alam είπε επίσης ότι η πρόβλεψη τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα σημαντικό μέρος της δουλειάς της ομάδας. Και πρόσθεσε: «Νομίζω ότι η σημασία του είναι ότι το OCT είναι μια τεχνολογία που υπάρχει εκεί έξω και χρησιμοποιείται επί του παρόντος σε ένα κλινικό περιβάλλον στον κεντρικό δρόμο. «Επομένως, δεν θα ήταν τόσο τραβηγμένο ότι αυτό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί». Ο Δρ Alam θα εργαστεί στο έργο μαζί με τους συναδέλφους του Πανεπιστημίου του Λίβερπουλ, καθηγητή Yaochun Shen του τμήματος ηλεκτρολόγων μηχανικών, και Yalin Zheng, καθηγητή τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη στο τμήμα επιστημών ματιών και όρασης, καθώς και με τον Liangxiu Han, καθηγητή υπολογιστικής Επιστήμη στο Μητροπολιτικό Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ.

Ελπίζεται ότι η μελέτη θα ολοκληρωθεί το 2027 και θα καταλήξει τελικά σε μια πιλοτική κλινική δοκιμή επικύρωσης σε υγιείς και διαβητικούς εθελοντές στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Aintree στο Λίβερπουλ.