της Γεωργίας Αθ. Σκιτζή
Θα μπορούσατε να υποστηρίξετε ότι όταν πρόκειται για την ψηφιακή υγεία, η κύρια εστίαση της Apple φαίνεται να είναι σε λογισμικό που βοηθά τους χρήστες να αναπτύξουν πιο υγιεινές συνήθειες. Αλλά έχει ένα πολύ ευρύτερο σχέδιο. Το υπάρχον μοντέλο της μαζικής αγοράς βασισμένης στην αισθητήρια βάση της υγείας περιορίζεται από την πραγματικότητα ότι οι περισσότεροι άνθρωποι δεν είναι ίσοι, βρίσκονται σε διαφορετικά στάδια της υγείας και έχουν τις δικές τους πολύ προσωπικές προκλήσεις.
Αυτό σημαίνει ότι οι συνεισφορές της Apple περιορίζονται στον εντοπισμό γενικότερων συνθηκών, άσκησης, υγείας στην καρδιά και ούτω καθεξής. Αλλά δεν θα είναι πάντα έτσι. Το πλαίσιο ανάπτυξης του HealthKit της Apple επιτρέπει στους προγραμματιστές τρίτων να έχουν πρόσβαση σε ορισμένα από τα δεδομένα που συλλέγει η εφαρμογή Health στις συσκευές της εταιρείας. Αυτό χρησιμοποιείται ως επί το πλείστον για τη δημιουργία εφαρμογών που εστιάζουν στην άσκηση, την παρακολούθηση του ύπνου, την υγεία της καρδιάς και τη διατροφή. Αυτή η στενή εστίαση αντανακλά το γεγονός ότι οι προγραμματιστές πρέπει να συγκεντρώσουν στοιχεία ότι οι λύσεις τους δουλεύουν πραγματικά για να αναπτύξουν λύσεις επικεντρωμένες στην υγεία. Χρειάζονται βάση τεκμηρίωσης.
Το βάρος των αποδείξεων
Η συγκέντρωση τέτοιων στοιχείων είναι δαπανηρή. Ωστόσο, η έλλειψη στοιχείων που αποδεικνύουν πόσο αποτελεσματικές κινητές συσκευές όπως το Apple Watch μπορεί να είναι σε ορισμένα σενάρια ενεργούν ως ένα μπλοκ στην ανάπτυξη νέων λύσεων κατά πρώτο λόγο. Η Apple αναγνωρίζει το αίνιγμα. Το 2014, η εταιρεία εισήγαγε CareKit και ResearchKit, τα οποία έχουν ήδη δημιουργήσει πολύτιμες γνώσεις για την υγεία της καρδιάς. Η Apple θα το ακολουθήσει αργότερα αυτό το φθινόπωρο με την εισαγωγή της εφαρμογής Research, η οποία θα χρησιμοποιηθεί για την έρευνα της υγείας, της ακοής, της καρδιάς και της κίνησης των γυναικών. “Οι συμμετέχοντες θα συμβάλουν σε πιθανές ιατρικές ανακαλύψεις και θα βοηθήσουν στη δημιουργία της επόμενης γενιάς καινοτόμων προϊόντων υγείας”, δήλωσε η Apple.
Η ελπίδα πρέπει να είναι ότι η Apple (ως πάροχος πλατφόρμας) δημιουργεί μια βάση τεκμηρίωσης σχετικά με την αποτελεσματικότητα των προϊόντων της σε ορισμένα σενάρια και για ορισμένες συνθήκες, θα παράσχει επίσης δομικές μονάδες οι προγραμματιστές πρέπει να οικοδομήσουν λύσεις για εξατομικευμένη περίθαλψη.
Μπορούμε ήδη να χρησιμοποιήσουμε ένα ρολόι της Apple για να βεβαιωθούμε ότι είμαστε τακτικά κατά τη διάρκεια της ημέρας ή για να παρακολουθήσουμε την υγεία της καρδιάς. Αλλά με την αυξανόμενη βάση δεδομένων που επενδύει η Apple, οι μελλοντικές εφαρμογές θα πρέπει να είναι σε θέση να συνδυάζουν δεδομένα αισθητήρων ρολογιού με αρχεία ασθενών και συγκεκριμένα σύνολα δεδομένων που συγκεντρώνονται μέσω μάζας ανάλυσης των υφιστάμενων ιατρικών συνθηκών.
Οι προγραμματιστές θα είναι σε θέση να εστιάσουν τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων τους στην πραγματική αποτελεσματικότητα της χρήσης αισθητήρων και συστημάτων της Apple για την παρακολούθηση και τη δημιουργία διορατικότητας σε συγκεκριμένες συνθήκες. Αυτό θα πρέπει να μειώσει το κόστος κατασκευής αποδεικτικών στοιχείων για χρήση σε περιπλοκότερα περιστατικά ιατρικής περίθαλψης. Οι δαπάνες μπορούν να επικεντρωθούν σε συγκεκριμένες συνθήκες, οι οποίες υποστηρίζονται από την υπάρχουσα έρευνα. Αυτό θα επιτρέψει την επόμενη γενιά εκμάθησης μηχανικής μάθησης των υπαρχουσών ιατρικών συνθηκών, λύσεων που μπορούν να εκμεταλλευτούν τις πληροφορίες που συλλέγει ο αισθητήρας της Apple, τροποποιημένες με δεδομένα ειδικά για συγκεκριμένες συνθήκες.
